Premiers - Outil de Suivi des Contrats

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II – Les tortues à tempes rouges, des populations qui peuvent s’établir en France ? _____________________________________________ Figure 7 : Les trois types de données physiologiques utilisés pour la construction du modèle mécaniste : (A) la croissance de l’embryon, exprimée par la masse en fonction du temps d’incubation, (B) la croissance des gonades, exprimée par le contenu protéique de la gonade en fonction du temps d’incubation et (C) l’activité de l’enzyme aromatase, dans la gonade, en fonction de la masse d’embryon. Dans les trois graphes sont présentées les données réellement mesurées sur des embryons incubés en températures constantes : à 25°C • à 28,5°C ♦ et à 30°C . Les lignes pleines représentent les meilleurs ajustements des fonctions exponentielles sur les données et les lignes pointillées, leur erreur standard associée. 57

II – Les tortues à tempes rouges, des populations qui peuvent s’établir en France ? _____________________________________________ Ces cinétiques sont alors couramment décrites à l’aide d’une fonction de type Van’t Hoff- Arrhenius, qui modélise une augmentation exponentielle de l’activité avec la température. Si une relation exponentielle du taux d’ activité et de la température s’ajuste parfaitement pour des études faites à températures constantes et dans une certaine gamme de températures, il s’avère qu’elle soit inappropriée dans le cas d’études à températures fluctuantes (Georges et al. 2004). La gamme de températures constantes que peut supporter un embryon n’a en effet plus vraiment de sens en températures fluctuantes où il est possible pour l’embryon de subir sans dommage de brèves expositions à des températures qui seraient létales si maintenues constantes. Dans ce dernier cas, une relation exponentielle de l’activité avec la température n’est plus réaliste, toutes les températures extrêmes n’ayant pas forcément des effets du type « tout ou rien » (Georges et al. 2004). Ces taux d’accroissement ont alors été modélisés par diverses fonctions de types logistiques : Gompertz, von Bertalanffy ou encore Richards (Bardsley et al. 1995, Moscarella et al. 2001, Porch et al. 2001). Ces fonctions permettent ainsi, grâce à leur forme sigmoïdale, de prévoir un effet souvent inhibiteur des températures extrêmes, soit une activité non nulle mais proche de zéro ou encore un effet seuil. Etape 1 : modélisation de la croissance de l’embryon Dans notre cas adapté à partir de la cistude d’Europe, nous avons donc modélisé la forme générale de la croissance des embryons en fonction du temps à partir d’une fonction de type exponentielle classique (Figure 7). Chez les Sauropsides, il a été montré que les taux de croissance des embryons de tortue ou d’alligator avec TSD, en fonction de la température, suivaient une fonction de type logistique (Bardsley et al. 1995, Georges et al. 2005). Nous avons donc intégré l’effet de la température sur notre croissance exponentielle, à l’aide d’un taux intrinsèque de croissance de type double logistique (Annexe A, Figure 8). Ce taux de croissance particulier permet ainsi de simuler un très faible effet des températures basses, 58

II – Les tortues à tempes rouges, <strong>de</strong>s populations qui peuvent s’établir en France ?<br />

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Ces cinétiques sont alors couramment décrites à l’ai<strong>de</strong> d’une fonction <strong>de</strong> type Van’t Hoff-<br />

Arrhenius, qui modélise une augmentation exponentielle <strong>de</strong> l’activité avec la température. Si<br />

une relation exponentielle du taux d’ activité et <strong>de</strong> la température s’ajuste parfaitement pour<br />

<strong>de</strong>s étu<strong>de</strong>s faites à températures constantes et dans une certaine gamme <strong>de</strong> températures, il<br />

s’avère qu’elle soit inappropriée dans le cas d’étu<strong>de</strong>s à températures fluctuantes (Georges et<br />

al. 2004). La gamme <strong>de</strong> températures constantes que peut supporter un embryon n’a en effet<br />

plus vraiment <strong>de</strong> sens en températures fluctuantes où il est possible pour l’embryon <strong>de</strong> subir<br />

sans dommage <strong>de</strong> brèves expositions à <strong>de</strong>s températures qui seraient létales si maintenues<br />

constantes. Dans ce <strong>de</strong>rnier cas, une relation exponentielle <strong>de</strong> l’activité avec la température<br />

n’est plus réaliste, toutes les températures extrêmes n’ayant pas forcément <strong>de</strong>s effets du type<br />

« tout ou rien » (Georges et al. 2004). Ces taux d’accroissement ont alors été modélisés par<br />

diverses fonctions <strong>de</strong> types logistiques : Gompertz, von Bertalanffy ou encore Richards<br />

(Bardsley et al. 1995, Moscarella et al. 2001, Porch et al. 2001). Ces fonctions permettent<br />

ainsi, grâce à leur forme sigmoïdale, <strong>de</strong> prévoir un effet souvent inhibiteur <strong>de</strong>s températures<br />

extrêmes, soit une activité non nulle mais proche <strong>de</strong> zéro ou encore un effet seuil.<br />

Etape 1 : modélisation <strong>de</strong> la croissance <strong>de</strong> l’embryon<br />

Dans notre cas adapté à partir <strong>de</strong> la cistu<strong>de</strong> d’Europe, nous avons donc modélisé la forme<br />

générale <strong>de</strong> la croissance <strong>de</strong>s embryons en fonction du temps à partir d’une fonction <strong>de</strong> type<br />

exponentielle classique (Figure 7). Chez les Sauropsi<strong>de</strong>s, il a été montré que les taux <strong>de</strong><br />

croissance <strong>de</strong>s embryons <strong>de</strong> tortue ou d’alligator avec TSD, en fonction <strong>de</strong> la température,<br />

suivaient une fonction <strong>de</strong> type logistique (Bardsley et al. 1995, Georges et al. 2005). Nous<br />

avons donc intégré l’effet <strong>de</strong> la température sur notre croissance exponentielle, à l’ai<strong>de</strong> d’un<br />

taux intrinsèque <strong>de</strong> croissance <strong>de</strong> type double logistique (Annexe A, Figure 8). Ce taux <strong>de</strong><br />

croissance particulier permet ainsi <strong>de</strong> simuler un très faible effet <strong>de</strong>s températures basses,<br />

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