Canal de Propagation - Martial COULON

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II.4. Conclusion • grand nb de modèles de Path Loss, empiriques ou physiques • modélisation fonction de l’environnement de propagation • développement de logiciels grâce aux progrès en informatique et en propagation • développement de systèmes d’info géographiques • en pratique, on se tourne de plus en plus vers des modèles hybrides physiques/statistiques pour trouver un compromis précision/complexité 22
Chap. III : LE SHADOWING III.1. Causes Physiques et Modélisation Statistique • Phénomène plus local (sur qques centaines de λ) • Variations de la puissance due à de (gros) obstacles • Pour 2 mobiles à égale distance de la BS, shadowing différent (contrairement au PL, si environnement homogène) • Important pour déterminer la robustesse de couverture d’un système • Phénomène aléatoire (car obstacles aléatoires) • Moyennage du shadowing Path Loss Modélisation : pour N atténuations successives A A totale totale, dB = = A 1 A × 1, dB A 2 + × L× A 2, dB A N + L+ A N , dB 23
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VII.2 Principes de la Diversité Pr
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Diversité temporelle : • émissi
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VII.3. Méthodes de Diversité Mixt
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5. Maximum Ratio Combining : (méth
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Chap. VIII : SYSTEMES MIMO MIMO : M
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VIII.1.2 Modèles SIMO (Single-Inpu
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VIII.1.4 Modèles MIMO M E , M R an
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VIII.2.1 Canal MIMO déterministe n
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Canal connu par l’émetteur l’
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VIII.2.2 Canal MIMO aléatoire non-
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Capacité garantie (outage capacity
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Conséquences : gain dû à une di
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Canal MISO inconnu par l’émetteu
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Canal MIMO inconnu par l’émetteu
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VIII.4. Classification des système
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VIII.5.1 Construction du mot de cod
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VIII.5.2 Codage ST pour canal non-s
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VIII.5.2.4 Codes STBC Ex 1 : schém
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Ex 2 : M e =4, N=4, T=8 (donc r s =
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VIII.5.3 Récepteur pour codes ST p
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Codage SM horizontal : qK bits qK /
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VIII.6.2 Récepteurs pour SM sur ca
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5. Détecteur Successive (Interfere
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VIII.6.3.2 Architecture Vertical-BL
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