Traitement et analyse de séries chronologiques continues de ...

Partie 2 – Test des modèles et incertitudes
Kleidorfer et al. 2009; Deletic et al. 2009). Malgré ces progrès, l’explicitation des méthodes
dans leur ensemble reste encore partielle et difficile d’accès pour des non initiés, spécialement
dans un cadre opérationnel. De surcroît, la question du choix des méthodes à appliquer ne fait
pas encore aujourd’hui l’unanimité dans la communauté scientifique des hydrologues urbains
(Mantovan et Todini 2006; Vrugt et al. 2008a; Beven 2008; Vrugt et al. 2008c).
Le chapitre 4 revient sur le concept d’incertitudes en hydrologie urbaine, avec
l’explicitation des différentes sources d’incertitude dans le processus de modélisation. Le
chapitre 5 détaille les différentes méthodes d’analyse actuellement disponibles pour leur
évaluation et propose une discussion finale sur le choix des méthodes. Enfin le chapitre 6
explicite les outils et méthodes utilisés pour le test des modèles, avec en particulier la manière
dont sont mis en œuvre les outils d’analyse des incertitudes présentés dans le chapitre 5.
Afin de faciliter la compréhension des méthodes, nous nous sommes attachés le mieux
possible à mettre en évidence de façon rigoureuse les hypothèses et les points clés des étapes du
raisonnement. L’analogie entre les méthodes utilisées pour les modèles simples et complexes a
notamment été soulignée. Les méthodes sont illustrées en s’appuyant sur des exemples de
modèles de qualité des RUTP testés dans le cadre de cette thèse. Nous nous sommes intéressés
dans ce travail à l’estimation des incertitudes lorsque des observations sont disponibles, sans
aborder le cas où aucune donnée historique n’est à la disposition du modélisateur.
Nous espérons que cette partie pourra contribuer, modestement, à rendre moins incertaine en
hydrologie urbaine notre compréhension des méthodes de calcul des incertitudes dans les
modèles. Bien expliciter ces méthodes apparaît aujourd’hui primordial afin que leur application
ne devienne pas elle-même une source d’incertitude importante.
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