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Traitement et analyse de séries chronologiques continues de ...

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Partie 1 – Chapitre 2 : Approches <strong>de</strong> modélisation <strong>de</strong> la qualité <strong>de</strong>s RUTP<br />

métaux (zinc, cuivre, cadmium, nickel, chrome, plomb, mercure), la DBO 5 , les bactéries <strong>et</strong> le<br />

phosphore total, les résultats sont meilleurs par rapport à la prise en compte d’une seule pério<strong>de</strong><br />

<strong>de</strong> temps sec antérieure. En revanche ce n’est pas le cas pour les MES <strong>et</strong> l’argent.<br />

Sheng <strong>et</strong> al. (2008) proposent un modèle qui prend en compte <strong>de</strong>ux comportements <strong>de</strong>s<br />

polluants, suivant que la masse ou le débit sont les facteurs limitants <strong>de</strong> la production <strong>et</strong> du<br />

transfert <strong>de</strong>s polluants. Le principe <strong>de</strong> c<strong>et</strong>te approche a récemment été repris sous une forme<br />

modifiée par Dembélé <strong>et</strong> Becouze (2010) auquel nous renvoyons pour une <strong>de</strong>scription complète<br />

du modèle. Avellaneda <strong>et</strong> al. (2009) ont récemment testé un modèle simple d’Accumulation-<br />

Erosion-Transfert à l’échelle du bassin versant, pour les MES mais aussi pour l’azote<br />

inorganique dissous <strong>et</strong> le zinc. Chen <strong>et</strong> Adams (2006) ont obtenu <strong>de</strong>s résultats intéressants pour<br />

la simulation <strong>de</strong>s concentrations moyennes événementielles <strong>de</strong> MES, <strong>de</strong> phosphore total, <strong>de</strong><br />

DCO, d’aluminium, <strong>de</strong> cuivre, <strong>de</strong> fer <strong>et</strong> <strong>de</strong> zinc.<br />

Ces modèles n’ont pour l’instant été testés que sur un nombre réduit d’événements (inférieur<br />

à 20) <strong>et</strong> <strong>de</strong> sites. Leur application à d’autres sites <strong>et</strong> avec davantage <strong>de</strong> données est nécessaire<br />

pour pouvoir confirmer les premières conclusions positives.<br />

2.3.3.3 Intérêt <strong>et</strong> limites <strong>de</strong>s approches<br />

L’avantage <strong>de</strong>s approches globales est qu’elles peuvent être appliquées indépendamment<br />

pour différents polluants, contrairement aux modèles détaillés complexes qui ont d’abord été<br />

construits pour simuler le transport <strong>de</strong>s sédiments.<br />

La proposition <strong>de</strong> modèles parcimonieux adaptés est d’autant plus difficile que les processus<br />

sont agrégés dans un nombre réduit d’équations (1 ou 2). La part respective <strong>de</strong>s processus dans<br />

le réseau <strong>et</strong> sur la surface du bassin versant est susceptible <strong>de</strong> différer suivant les<br />

caractéristiques spécifiques <strong>de</strong>s sites, rendant difficile la transposition <strong>de</strong>s structures <strong>de</strong>s<br />

modèles d’un site à l’autre. De plus, dans la mesure où ces approches considèrent le bassin<br />

versant comme une seule entité, l’applicabilité <strong>de</strong>s modèles reste circonscrite à une échelle<br />

spatiale limitée (<strong>de</strong> l’ordre <strong>de</strong> 100 ha). L’extrapolation <strong>de</strong> ces modèles à plus gran<strong>de</strong> échelle,<br />

avec la prise en compte <strong>de</strong> plusieurs sous-bassins versants, impliquerait un nombre plus<br />

importants <strong>de</strong> paramètres à caler (Willems 2010), nécessitant <strong>de</strong>s données suffisante en nombre<br />

<strong>et</strong> aux échelles spatiales étudiées.<br />

2.4 Conclusions<br />

Les approches classiques<br />

Les modèles statistiques <strong>de</strong> type multi-régression constituent <strong>de</strong>s approches simples<br />

d’utilisation avec <strong>de</strong>s limites d’application bien i<strong>de</strong>ntifiées. L’utilisation <strong>de</strong> bases <strong>de</strong> données<br />

représentatives est une condition nécessaire à la formulation <strong>de</strong> modèles pertinents.<br />

Les modèles <strong>de</strong> type Accumulation-Erosion-Transfert restent difficiles à utiliser <strong>de</strong> manière<br />

opérationnelle en raison <strong>de</strong> leur complexité <strong>et</strong> du manque <strong>de</strong> données. La connaissance physique<br />

<strong>de</strong>s processus est encore limitée <strong>et</strong> les formulations <strong>de</strong>s modèles complexes ne peuvent être<br />

testées faute <strong>de</strong> données suffisantes. Enfin, la généralisation <strong>de</strong>s modèles à <strong>de</strong>s sites variés reste<br />

une question mal résolue.<br />

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