Traitement et analyse de séries chronologiques continues de ...

Conclusion générale
évidence la limite d’un profil moyen annuel par type de jour utilisé dans la plupart des études
opérationnelles. Une estimation au plus juste de la contribution du temps sec lors d’un
événement pluvieux, basée sur l’exploitation des jours de temps sec les plus proches de
l’événement, a été proposée. Des outils semi-automatiques ont été développés à cet effet. Si leur
application dans les études opérationnelles est envisageable, l’automatisation de certaines
étapes de l’analyse permettrait d’améliorer encore leur efficacité.
L’étude inter-événementielle de la variabilité des flux polluants de temps de pluie a montré
la difficulté d’expliquer la variabilité des concentrations moyennes événementielles en MES et
en DCO en fonction des caractéristiques des événements pluvieux. Les masses de polluants en
revanche sont mieux corrélées, confirmant les résultats d’études antérieures.
L’étude des courbes M(V) a permis de caractériser finement la variabilité intraévénementielle
: 4 groupes de courbes ont été distingués. Une analyse statistique des
caractéristiques des événements pluvieux en fonction des groupes, couplée à une analyse
graphique des événements, a permis de mettre en évidence des tendances et de formuler des
hypothèses sur les processus de génération des flux polluants, notamment l’influence de
l’intensité de la pluie et des conditions antérieures à l’événement. Cet exercice reste cependant
difficile du fait de notre compréhension limitée des processus et de l’utilisation d’outils
d’analyses simples.
Modélisation de la qualité des RUTP
Modèles de type multi-régression
Les résultats confirment tout d’abord la nécessité de développer des modèles locaux, sur la
base d’une analyse approfondie des données disponibles. Une méthode de sélection semi -
automatique et une méthode de recherche systématique des variables explicatives ont été
comparées. Des résultats comparables ou meilleurs suivant les polluants considérés ont été
obtenus avec la méthode de recherche systématique. Les meilleurs résultats ont été obtenus pour
la modélisation événementielles des masses de MES et de DCO, avec des valeurs du coefficient
de Nash et Sutliffe supérieurs 0.8.
Les résultats obtenus montrent que les modèles sont capables de reproduire la variabilité des
observations en tendance mais pas les événements individuels. Leur utilisation pour des
simulations de longue durée (estimation des flux annuels, dimensionnement d’ouvrages de
traitement) est donc pertinente.
L’influence des jeux de données utilisés pour le calage et l’évaluation a été étudiée. Les
premiers résultats obtenus ont confirmé l’importance de la représentativité des données pour la
construction de modèles fiables.
Enfin l’analyse de sensibilité aux incertitudes sur les données a montré que la source
d’incertitude prépondérante reste la structure du modèle et donc indirectement notre
compréhension des processus de génération des flux polluants.
Modèles Accumulation-Erosion-Transfert
Nous avons testé un modèle global de prédiction des concentrations et des flux de MES, à
l’échelle du bassin versant. Les premiers résultats obtenus sur le site de Chassieu ont mis en
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