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Traitement et analyse de séries chronologiques continues de ...

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Partie 6 – Chapitre 17 : Test <strong>de</strong>s modèles Accumulation-Erosion-Transfert<br />

résidus observés. L’inadaptabilité du modèle d’auto-corrélation peut être due au fait <strong>de</strong><br />

travailler à <strong>de</strong>s pas <strong>de</strong> temps très courts en liaison avec la rapidité <strong>de</strong>s processus propres au<br />

domaine <strong>de</strong> l’assainissement urbain.<br />

L’application du principe d’apprentissage montre cependant qu’il est possible d’améliorer<br />

<strong>de</strong> manière itérative la structure du modèle. Il semble que ceci soit possible même sous<br />

l’hypothèse du modèle d’erreur <strong>de</strong>s MCO qui n’est qu’approximatif.<br />

Les résultats <strong>de</strong> l’<strong>analyse</strong> <strong>de</strong> sensibilité à la chronique <strong>de</strong> calage ont permis <strong>de</strong> vérifier a<br />

posteriori l’hypothèse que la chronique réduite <strong>de</strong> printemps était représentative <strong>de</strong> la chronique<br />

<strong>de</strong> calage totale. Ces résultats ont été obtenus pour le modèle hydrologique sur le site <strong>de</strong><br />

Chassieu. Nous ferons l’hypothèse dans la suite qu’ils sont extrapolables pour le modèle <strong>de</strong><br />

qualité. C<strong>et</strong>te hypothèse <strong>de</strong> travail peut <strong>de</strong> toute façon être vérifiée a posteriori en effectuant<br />

une <strong>analyse</strong> comparative avec la pério<strong>de</strong> <strong>de</strong> calage totale.<br />

Enfin, les résultats <strong>de</strong>s tests obtenus en utilisant d’autres chroniques <strong>de</strong> calage spécifiques<br />

(hiver, automne <strong>et</strong> été), confirment bien l’importance <strong>de</strong>s données <strong>de</strong> calage utilisées pour<br />

l’obtention <strong>de</strong> résultats <strong>de</strong> modélisation représentatifs.<br />

17.3 Calage du modèle qualité<br />

17.3.1 Distribution a priori <strong>de</strong>s paramètres<br />

Comme pour le modèle hydrologique, nous avons adopté <strong>de</strong>s distributions a priori<br />

uniformes pour les paramètres, faute d’informations supplémentaires disponibles. Pour les<br />

paramètres du modèle global d’erreur, les distributions a priori considérées pour le calage du<br />

modèle hydrologique ont été reprises (cf. Tableau 17.2). Pour les paramètres du modèle qualité,<br />

les bornes minimum <strong>et</strong> maximum <strong>de</strong>s distributions ont été fixées en fonction <strong>de</strong>s connaissances<br />

locales sur les bassins versants <strong>et</strong>/ou <strong>de</strong>s valeurs <strong>de</strong> la littérature. Le tableau 17.8 récapitule, par<br />

module, les bornes <strong>de</strong>s distributions a priori <strong>de</strong>s paramètres. Les paragraphes suivants<br />

expliquent pour chacun <strong>de</strong>s modules comment les bornes ont été fixées. Nous rappellons que les<br />

paramètres du modèle hydrologique sont fixés (cf. Tableau 17.4, 4 ème itération).<br />

Accumulation sur la surface <strong>et</strong> dans le réseau en temps sec<br />

- Ms max : l’accumulation maximum à l’échelle globale du bassin versant a été fixée<br />

à 2 500 kg, à partir <strong>de</strong>s valeurs <strong>de</strong>s masses événementielles <strong>de</strong> MES observées à<br />

l’exutoire pour <strong>de</strong>s événements caractérisés par <strong>de</strong> longues pério<strong>de</strong>s <strong>de</strong> temps<br />

sec. Il s’agit là d’un ordre <strong>de</strong> gran<strong>de</strong>ur que nous supposons suffisamment élevé.<br />

Une valeur minimum <strong>de</strong> 500 kg a été fixée.<br />

- Ms ini : la masse initiale <strong>de</strong> sédiments a été fixée a priori entre 0 <strong>et</strong> la masse<br />

maximum.<br />

- k s : pour le paramètre d’accumulation, nous nous sommes appuyés sur les étu<strong>de</strong>s<br />

<strong>de</strong> Kanso (2004) qui a testé un modèle d’accumulation comparable. Une<br />

distribution uniforme entre 0 <strong>et</strong> 5 J -1 a été fixée.<br />

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