Traitement et analyse de séries chronologiques continues de ...

Partie 6 – Chapitre 17 : Test des modèles Accumulation-Erosion-Transfert
plus, un modèle d’erreur à 4 paramètres, std 0 , std 1 , β et Φ 1 , est considéré afin de mieux prendre
en compte les caractéristiques des résidus, dans l’objectif d’améliorer les résultats de calage .
Les résultats montrent d’abord qu’avec le nouveau modèle d’erreur, les hypothèses sur les
résidus sont mieux vérifiées (Figure 17.9). Il reste encore une autocorrélation significative
jusque sur des durées de 17 minutes, mais elle est néanmoins beaucoup plus faible que dans la
première itération.
Les paramètres du modèle hydrologique sont bien identifiés (Figure 17.10). Une corrélation
entre les paramètres std 1 et PCP est notable. La distribution de β est proche de 1, ce qui permet
de mieux représenter l’effet de Kurtosis des résidus.
f d
i
(m 3 /s)
20
10
0
2
1
0
-1
Empirique
théorique
-0.5 -0.4 -0.3 -0.2 -0.1 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5
i
(m 3 /s)
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1
Q s
(m 3 /s)
AC
0.8
0.6
0.4
0.2
0
50 100 150 200 250 300 350 400 450
Lagtime (min)
Figure 17.9. Caractéristiques des résidus : fonctions de densité empirique et théorique, valeurs des résidus en
fonction du débit simulé et coefficient d’auto-corrélation (AC) ; résultats pour le modèle hydrologique, site de
Chassieu, 2 ème itération
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