Traitement et analyse de séries chronologiques continues de ...

Partie 6 – Chapitre 17 : Test des modèles Accumulation-Erosion-Transfert
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Pluie (mm/h)
10
20
I (mm/h)
50
30
3
100
3
Q s
(m 3 /s)
2
1
Q s
(m 3 /s)
2
1
0
14/05/07 16/05/07 18/05/07
0
03/07/08 05/07/08 07/07/08
Figure 17.3. Exemples d’événements (zooms de la Figure 17.2) pour la période de calage (à gauche) et la période
d’évaluation (à droite) ; les données simulées sont en rouge, celles de calage en bleu et celles de l’évaluation en
vert ; résultats pour le modèle hydrologique, site de Chassieu, 1 ère itération
En revanche, l’analyse des distributions et de la corrélation des paramètres met en évidence
que certains paramètres ne sont pas sensibles (Figure 17.4). Les distributions sont représentées
pour les 5 000 derniers jeux de la chaîne de Markov. Ainsi la surface active S et le paramètre de
retard to H présentent des distributions uniformes. Pour ce dernier, l’analyse montre qu’il peut
être fixé à 0 : cela signifie qu’un modèle réservoir linéaire double sans retard suffit.
Les lag-time des réservoirs linéaires K H1 et K H2 sont en revanche bien identifiés avec des
distributions a priori suffisamment larges. On observe cependant une corrélation significative
entre les deux paramètres. Nous avons néanmoins décidé de conserver dans la suite les deux
réservoirs. Les paramètres PCP et S montrent également une forte corrélation, suggérant qu’un
des 2 peut être fixé.
Enfin, les tracés des valeurs du logarithme de la vraisemblance en fonction des paramètres
(Figure 17.5) confirment ces résultats : le maximum de vraisemblance est bien identifié pour les
paramètres K H1 , K H2 et std 0 à l’inverse des paramètres PI, PCP et to H pour lesquels les nuages de
point ne montrent pas de structuration. Ces graphiques sont difficiles à interpréter, du fait de la
projection de la vraisemblance sur un espace à deux dimensions. De plus s’ils confirment les
résultats de l’analyse des distributions, ils n’apportent aucune information supplémentaire. Dans
la suite nous ne systématiserons donc pas le tracé des vraisemblances.
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