Traitement et analyse de séries chronologiques continues de ...

Partie 5 – Chapitre 13 : Modèles de type multi-régression
Rmse (kg)
1000
800
600
400
200
SSA
RS 2
RS 3
RS 4
Rmse (mg/L)
600
450
300
150
SSA
RS 2
RS 3
RS 4
0
0
MMES
MDCO
MMES_TP
MDCO_TP
CMEMES
CMEDCO
CMEMES_TP
CMEDCO_TP
Figure 13.3. RMSE pour les modèles optimaux obtenus par sélection semi-automatique (SSA) et par recherche
systématique (RS) avec des modèles de 2 à 4 variables, pour les masses totales (à gauche) et les CME totales (à
droite) à Ecully
Cette comparaison met en évidence l’intérêt de l’utilisation d’une méthode de recherche
systématique, beaucoup plus rapide par rapport à une méthode semi-automatique. Dans le cas
des masses de MES et DCO, ces résultats montrent clairement que la subjectivité du
modélisateur est susceptible d’affecter de manière significative les résultats.
Les Figures 13.4 à 13.15 présentent les valeurs expliquées simulées en fonction des valeurs
observées pour les modèles obtenus par sélection automatique (à gauche dans les Figures) et par
recherche systématique pour le modèle à 3 variables (à droite dans les Figures). Dans l’ordre,
les Figures représentent :
- Les masses totales de MES et de DCO à Chassieu (Figures 13.4 et 13.5) et à
Ecully (Figures 13.6 et 13.7).
- Les CME totales de MES et de DCO à Chassieu (Figures 13.8 et 13.9) et à
Ecully (Figures 13.10 et 13.11).
- Les contributions pluviales en MES et en DCO à Ecully, pour les masses
(Figures 13.12 et 13.13) et les CME (Figures 13.14 et 13.15).
Les graphiques montrent que les masses sur les deux sites sont bien reproduites en tendance,
avec des critères de Nash supérieurs à 0.7 par la méthode de recherche systématique. En
revanche, les CME sur les deux sites sont mal simulées, avec une sous-estimation systématique
des grandes valeurs. Ceci est particulièrement marqué dans le cas de Chassieu, avec des critères
de Nash proches de 0. L’hypothèse d’un problème d’optimisation numérique lié aux ordres de
grandeur des variables expliquées et explicatives a été vérifiée. L’analyse effectuée n’a pas
permis la construction de modèles significativement meilleurs.
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