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Traitement et analyse de séries chronologiques continues de ...

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Partie 5 – Chapitre 13 : Modèles <strong>de</strong> type multi-régression<br />

Tableau 13.3. Variables explicatives (cf. Tableaux 12.2 <strong>et</strong> 12.3) r<strong>et</strong>enues par sélection semi-automatique pour la<br />

formulation <strong>de</strong>s modèles <strong>de</strong> multi-régression linéaires, <strong>et</strong> critères <strong>de</strong> performance (RMSE <strong>et</strong> Nash) à Chassieu <strong>et</strong><br />

Ecully<br />

Site Variables expliquées Variables explicatives r<strong>et</strong>enues RMSE Unité Nash<br />

Chassieu<br />

Ecully<br />

M MES Vr, Dp, Dcond 376.03 kg 0.70<br />

M DCO Vr, Dp 201.14 kg 0.89<br />

CME MES DTS 5, D p, Qmax, Dcond 152.82 mg.L -1 0.02<br />

CME DCO DTS 5, D p, Qmax 90.85 mg.L -1 0.04<br />

M MES Vr, Imax 5, DTS 30, Im 5A 52 371.15 kg 0.40<br />

M DCO Vr, Im 5A 52, Imax 5, DTS 30 860.17 kg 0.38<br />

M MES_TP Imax 5, Vr TP, DTS 30 601.11 kg -0.33<br />

M DCO_TP Imax 5, Vr TP, DTS 30, CumH 52 954.74 kg -0.08<br />

CME MES Vr, Imax, DTS 30, CumH 72 154.46 mg.L -1 0.34<br />

CME DCO Vr, Imax, DTS 30 215.60 mg.L -1 0.35<br />

CME MES_TP Vr, Imax, DTS 30, CumH 72 395.00 mg.L -1 0.29<br />

CME DCO_TP Vr, Imax, DTS 30, CumH 72 573.14 mg.L -1 0.25<br />

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