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Traitement et analyse de séries chronologiques continues de ...

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Partie 5 – Choix <strong>de</strong>s modèles <strong>et</strong> méthodologie <strong>de</strong> test<br />

Introduction<br />

C<strong>et</strong>te partie présente les modèles que nous avons testés ainsi que la méthodologie r<strong>et</strong>enue<br />

pour leur test.<br />

Le choix <strong>de</strong>s modèles a été effectué au vu <strong>de</strong>s objectifs <strong>de</strong> travail définis dans la partie 1<br />

(cf. paragraphe 3.2) <strong>et</strong> <strong>de</strong>s résultats <strong>de</strong> l’<strong>analyse</strong> <strong>de</strong>s données réalisée dans la partie 4. En<br />

reprenant la méthodologie <strong>de</strong> choix d’un modèle proposée dans le chapitre 1<br />

(cf. paragraphe 3.1), l’objectif est <strong>de</strong> proposer <strong>de</strong>s structures <strong>de</strong> modèles a priori les plus<br />

adaptées possible à notre connaissance <strong>de</strong>s processus <strong>de</strong> génération <strong>de</strong>s flux <strong>de</strong> polluants à<br />

Chassieu <strong>et</strong> Ecully.<br />

La méthodologie <strong>de</strong> test a été définie en tenant compte <strong>de</strong>s outils <strong>et</strong> métho<strong>de</strong>s <strong>de</strong> calage <strong>et</strong><br />

d’<strong>analyse</strong> <strong>de</strong>s modèles disponibles (cf. partie 2) dans la perspective <strong>de</strong> leur utilisation<br />

opérationnelle.<br />

La partie 5 comprend trois chapitres. Les chapitres 13 <strong>et</strong> 14 présentent les modèles testés,<br />

respectivement pour les approches <strong>de</strong> type multi-régression <strong>et</strong> Accumulation-Erosion-Transfert.<br />

Le chapitre 15 décrit la méthodologie <strong>de</strong> test adoptée.<br />

Pour le test <strong>de</strong> l’approche Accumulation-Erosion-Transfert, nous tenons à apporter quelques<br />

précisions. Le choix <strong>de</strong> la méthodologie <strong>de</strong> test final est apparu tardivement dans la thèse. Il<br />

résulte d’une réflexion menée tout au long <strong>de</strong> ces trois ans avec la communauté <strong>de</strong>s hydrologues<br />

urbains mais conjointement à l’amélioration <strong>de</strong> notre connaissance <strong>de</strong>s outils <strong>et</strong> métho<strong>de</strong>s.<br />

L’application <strong>de</strong> la métho<strong>de</strong> GLUE a d’abord été envisagée du fait <strong>de</strong> sa simplicité <strong>de</strong> mise en<br />

œuvre <strong>et</strong> <strong>de</strong>s discussions avec les équipes <strong>de</strong> recherche italienne (Gabriele Freni, Gorgio<br />

Mannina) <strong>et</strong> danoise (Lucas Vezzaro). Puis les travaux menés en parallèle par le groupe « Data<br />

and Mo<strong>de</strong>l », animée par Ana Del<strong>et</strong>ic, nous ont conduits à envisager le choix <strong>de</strong> la métho<strong>de</strong><br />

bayésienne formelle. Les différents contacts avec les hydrologues urbains travaillant sur le<br />

même suj<strong>et</strong> (Wolfgang Rauch, Manfred Kleidorfer, Ana Del<strong>et</strong>ic, Cintia Dotto, David Mc<br />

Carthy, P<strong>et</strong>er Vanrolleghem, Guenther Leohnardt) notamment lors <strong>de</strong> la conférence UDM<br />

(Urban Drainage Mo<strong>de</strong>lling) en septembre 2009, nous ont également confortés en ce sens. Nous<br />

nous sommes alors orientés vers l’algorithme SCEM-UA (Vrugt <strong>et</strong> al. 2003), déjà testé par<br />

Vezzaro (2008). Enfin <strong>de</strong>s échanges avec Jasper Vrugt dans les <strong>de</strong>rniers mois nous ont conduits<br />

à adopter l’algorithme DREAM (Vrugt <strong>et</strong> al. 2009). C<strong>et</strong>te recherche a sans cesse été guidée par<br />

la volonté <strong>de</strong> choisir une métho<strong>de</strong> <strong>de</strong> test fiable <strong>et</strong> efficace pour une utilisation pérenne.<br />

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