Traitement et analyse de séries chronologiques continues de ...
Share Embed Flag
Download ePaper

Traitement et analyse de séries chronologiques continues de ...

Traitement et analyse de séries chronologiques continues de ... Traitement et analyse de séries chronologiques continues de ...

theses.insa.lyon.fr
from theses.insa.lyon.fr More from this publisher
14.09.2014 Views

Partie 4 – Chapitre 12 : Variabilité des flux de temps de pluie L’analyse des courbes M(V) montre l’existence d’une grande variabilité des courbes pour les 263 et 239 événements mesurés respectivement à Chassieu et Ecully, ce qui corrobore les observations d’études antérieures. Les variables considérées dans le cadre de ce travail n’ont pas permis, par la méthode d’ACP, l’établissement de relations entre les formes des courbes et les caractéristiques des événements. Cependant une analyse des distributions des variables considérées séparément en fonction des groupes A, B et C met en évidence quelques pistes significatives en vu de la modélisation : le rôle de l’intensité de la pluie dans l’érosion des particules et l’influence des conditions de temps sec antérieures sur la dynamique des flux polluants. Enfin, une modélisation simple des courbes M(V) par des fonctions de type polynôme a été proposée. Les résultats montrent que cette fonction semble appropriée et potentiellement utilisable dans la perspective d’une gestion opérationnelles des flux polluants. 210

Partie 4 – Analyse des données : Conclusion Conclusion L’analyse des données confirme l’intérêt des mesures en continu de turbidité pour l’amélioration de notre connaissance des processus de génération des flux polluants des rejets urbains par temps de pluie. Le nombre important d’événements et le mesurage des flux à pas de temps courts, ont permis de caractériser de manière fiable la variabilité des flux de MES et de DCO de temps sec et de temps de pluie sur les deux sites d’étude. L’analyse des données a été effectuée au moyen d’outils d’analyse statistiques, couplés à des analyses graphiques des flux. Des méthodes et outils analytiques simples, facilement utilisables dans un contexte opérationnel, ont été mis en œuvre, par exemple l’analyse des coefficients linéaires et l’analyse en composantes principales. Ces outils ont permis de faciliter le travail d’exploitation des données (ou « data mining »), qui est d’autant plus difficile manuellement que le nombre de données à analyser est important. Les résultats obtenus pour les sites de Chassieu et Ecully sont mitigés. Si les analyses mettent en évidence des corrélations entre les flux polluants et certaines caractéristiques des événements, notre compréhension des processus reste partielle. Ceci s’explique d’une part par la limite des outils analytiques eux-mêmes, et la connaissance a priori partielle que nous avons des processus de génération des flux. Si nous sommes conscients des limites de l’analyse visuelle, sujette à la subjectivité de l’analyste, l’étude graphique des flux polluants a permis dans ce travail de caractériser de manière qualitative la variabilité des flux et de formuler des hypothèses sur leurs processus de génération. Les principaux résultats obtenus, qui seront pris en compte pour le choix de structures de modèles dans la suite de la thèse, concernent les points suivants : Etude de temps sec à Ecully - Une étude fine des profils journaliers de débit et de turbidité sur la période 2007- 2008 a permis de distinguer trois principales classes de profils de temps sec au cours de l’année : jours de semaine hors vacances scolaires, de week-end hors vacances scolaires et de vacances scolaires. - L’étude de la variabilité des flux de temps sec au long de l’année a mis en évidence la part significative d’infiltration lente, après le ressuyage du ruissellement rapide sur la surface du bassin versant. - La variabilité des profils au cours de l’année n’a pas pu être caractérisée par des relations simples. - L’hypothèse d’une quantité négligeable de dépôts dans les réseaux de Chassieu et Ecully, formulé sur la base d’expertise et des résultats d’études antérieures, a été confirmée. - Une méthode d’estimation de la contribution de temps sec lors des événements pluvieux a été proposée et appliquée dans la perspective du travail de modélisation. Une méthode pour l’évaluation de l’incertitude sur cette estimation a été proposée. 211

Partie 4 – Chapitre 12 : Variabilité <strong>de</strong>s flux <strong>de</strong> temps <strong>de</strong> pluie<br />

L’<strong>analyse</strong> <strong>de</strong>s courbes M(V) montre l’existence d’une gran<strong>de</strong> variabilité <strong>de</strong>s courbes pour<br />

les 263 <strong>et</strong> 239 événements mesurés respectivement à Chassieu <strong>et</strong> Ecully, ce qui corrobore les<br />

observations d’étu<strong>de</strong>s antérieures. Les variables considérées dans le cadre <strong>de</strong> ce travail n’ont<br />

pas permis, par la métho<strong>de</strong> d’ACP, l’établissement <strong>de</strong> relations entre les formes <strong>de</strong>s courbes <strong>et</strong><br />

les caractéristiques <strong>de</strong>s événements. Cependant une <strong>analyse</strong> <strong>de</strong>s distributions <strong>de</strong>s variables<br />

considérées séparément en fonction <strong>de</strong>s groupes A, B <strong>et</strong> C m<strong>et</strong> en évi<strong>de</strong>nce quelques pistes<br />

significatives en vu <strong>de</strong> la modélisation : le rôle <strong>de</strong> l’intensité <strong>de</strong> la pluie dans l’érosion <strong>de</strong>s<br />

particules <strong>et</strong> l’influence <strong>de</strong>s conditions <strong>de</strong> temps sec antérieures sur la dynamique <strong>de</strong>s flux<br />

polluants. Enfin, une modélisation simple <strong>de</strong>s courbes M(V) par <strong>de</strong>s fonctions <strong>de</strong> type polynôme<br />

a été proposée. Les résultats montrent que c<strong>et</strong>te fonction semble appropriée <strong>et</strong> potentiellement<br />

utilisable dans la perspective d’une gestion opérationnelles <strong>de</strong>s flux polluants.<br />

210

logo

Produits

Ressources

Entreprises

Terms of service
Privacy policy
Cookie policy
Cookie settings
Imprint
Change language
Made with love in Switzerland
© 2024 Yumpu.com all rights reserved

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!