Traitement et analyse de séries chronologiques continues de ...

Partie 4 – Chapitre 12 : Variabilité des flux de temps de pluie
- La diversité des résultats obtenus entre les sites.
- La nécessité d’effectuer des études locales.
- La difficulté de prévoir par la mise en œuvre de techniques d’analyse statistiques
simples, les caractéristiques des courbes M(V) (dynamique, masses du premier
flot ou appartenance à un groupe) en considérant les caractéristiques
traditionnelles des sites et des événements.
Elles mettent en évidence la complexité des processus et la multiplicité des facteurs qui
rendent difficile une explication simple de la variabilité des observations. Deletic (1998)
souligne de plus, pour le cas des études basées sur les techniques d’échantillonnage
traditionnelles, qu’une explication possible des résultats médiocres serait liée à la qualité des
mesures (nombre et fréquence des échantillons).
Enfin il semble important de souligner que les résultats de ces analyses sont valables, pour
les types d’analyse et les caractéristiques des événements considérés. Par exemple Menacher et
Augustin (1992) observent que les pluies incluant plusieurs pics se traduisant par plusieurs pics
de débit distincts présentent des courbes M(V) plus proches de la bissectrice que dans le cas des
pluies ne comportant qu’un seul pic. Saget et Chebbo (1995) observent de leur côté qu’en
tendance les faibles valeurs de b sont liées à des pluies de fortes intensités et caractérisées par
des périodes de temps sec longues. Ces observations visuelles ne sont cependant pas mises en
évidence par les analyses statistiques.
Dans le cadre de cette thèse, nous avons choisi d’effectuer une ACP de manière analogue à
Lacour (2009), en considérant les groupes A, B et C et les caractéristiques des événements
définies dans le paragraphe 12.1.2. Nous avons cependant fait la distinction entre les deux
catégories du groupe C identifiées lors de l’analyse des courbes dans le paragraphe 12.2.2.2.
Les distributions des variables en fonction des groupes ont également été analysées variable par
variable.
12.2.3.3 2ème méthode : simulations de longue durée
Bertrand-Krajewski et Chebbo (2003) proposent une méthode générale de dimensionnement
des bassins de retenue-décantation et des ouvrages de traitement au fil de l’eau, basée sur
l’exploitation des courbes M(V) couplée à l’utilisation de modèles événementiels de prédiction
de la qualité des RUTP. Le principe de base de cette approche est analogue à celui proposée en
1976 par (Marsalek 1976). Cette méthode est intéressante dans la mesure, où elle ne s’arrête pas
à la caractérisation mathématique de la variabilité des courbes, mais inclut cette dernière dans
une perspective de gestion opérationnelle des ouvrages.
La méthode proposée, pour un polluant donné, comprend les principales étapes suivantes :
- La modélisation stochastique des courbes M(V) observées par une fonction
mathématique appropriée. Les paramètres de la fonction sont alors caractérisés
par leur distribution statistique.
- La prévision des masses événementielles du polluant considéré par l’utilisation
de modèles locaux de type multi-régression, préalablement calés. Les
simulations sont effectuées sur une durée suffisamment longue et pour une
gamme d’événements suffisamment représentatifs, afin de garantir un
dimensionnement approprié de l’ouvrage considéré.
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