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Traitement et analyse de séries chronologiques continues de ...

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Partie 4 – Chapitre 12 : Variabilité <strong>de</strong>s flux <strong>de</strong> temps <strong>de</strong> pluie<br />

12.2.3.2 1ère métho<strong>de</strong> : recherche <strong>de</strong> variables corrélées<br />

Plusieurs niveaux d’étu<strong>de</strong> <strong>de</strong> la variabilité <strong>de</strong>s courbes M(V) sont considérés par les auteurs<br />

dans la recherche <strong>de</strong> corrélations :<br />

- La variabilité <strong>de</strong>s courbes entre plusieurs sites ou pour un même site.<br />

- La variabilité <strong>de</strong>s courbes obtenues pour plusieurs polluants ou pour un même<br />

polluant.<br />

Parmi les différentes approches mises en œuvre pour la recherche <strong>de</strong> corrélations, nous<br />

recensons les trois suivantes :<br />

1. L’étu<strong>de</strong> <strong>de</strong>s corrélations entre les formes <strong>de</strong>s courbes <strong>et</strong> les caractéristiques <strong>de</strong>s bassins<br />

versants ou <strong>de</strong>s événements<br />

Le principe consiste à représenter <strong>de</strong> manière quantitative la forme <strong>de</strong>s courbes par une<br />

modélisation <strong>de</strong> type puissance (Geiger 1984; Sag<strong>et</strong> 1994; Sag<strong>et</strong> <strong>et</strong> Chebbo 1995) :<br />

M<br />

cum<br />

V<br />

Eq. 12.5<br />

b<br />

cum<br />

Les corrélations entre les valeurs <strong>de</strong> b <strong>et</strong> les caractéristiques <strong>de</strong>s événements sont ensuite<br />

analysées : i) par l’<strong>analyse</strong> <strong>de</strong>s corrélations simples ou ii) par la recherche <strong>de</strong> corrélation <strong>de</strong> type<br />

multi-linéaire. Les résultats obtenus perm<strong>et</strong>tent pas <strong>de</strong> m<strong>et</strong>tre en évi<strong>de</strong>nce <strong>de</strong> relations<br />

significatives, ni à l’échelle régionale entre les valeurs <strong>de</strong> b <strong>et</strong> la surface ou la pente du bassin<br />

versant, ni à l’échelle du site entre les valeurs <strong>de</strong> b <strong>et</strong> la hauteur totale <strong>de</strong> pluie, l’intensité<br />

maximum sur 5 minutes ou la pério<strong>de</strong> <strong>de</strong> temps sec antérieure.<br />

2. L’étu<strong>de</strong> <strong>de</strong>s corrélations entre la masse <strong>de</strong> polluant <strong>de</strong> premier flot <strong>et</strong> les caractéristiques<br />

<strong>de</strong>s événements<br />

Le principe <strong>de</strong> ce type d’<strong>analyse</strong> est le même que dans le paragraphe précé<strong>de</strong>nt, à la<br />

différence que la variable d’intérêt n’est plus la valeur <strong>de</strong> b, mais la masse <strong>de</strong> polluant<br />

correspondant au premier flot. Le calcul <strong>de</strong> c<strong>et</strong>te masse diffère suivant la définition du<br />

phénomène <strong>de</strong> premier flot (Bertrand-Krajewski <strong>et</strong> al. 1998; Del<strong>et</strong>ic 1998). Nous ne détaillerons<br />

pas ici les différentes métho<strong>de</strong>s <strong>et</strong> définitions adoptées <strong>et</strong> renvoyons aux <strong>de</strong>ux références citées<br />

précé<strong>de</strong>mment.<br />

Par exemple Del<strong>et</strong>ic (1998) m<strong>et</strong> en évi<strong>de</strong>nce l’existence d’une corrélation entre la masse <strong>de</strong><br />

MES du premier flot, définie comme la masse apportée par les premier 20 % du volume, <strong>et</strong><br />

l’intensité maximale <strong>de</strong> la pluie <strong>et</strong> son temps d’apparition <strong>de</strong>puis le début <strong>de</strong> la pluie.<br />

3. L’étu<strong>de</strong> <strong>de</strong>s corrélations entre les groupes d’appartenance <strong>de</strong>s courbes <strong>et</strong> les<br />

caractéristiques <strong>de</strong>s événements<br />

Récemment Lacour (2009), à partir <strong>de</strong> mesures en continu <strong>de</strong> turbidité, a effectué à l’échelle<br />

du site une ACP pour la recherche <strong>de</strong> corrélations entre le groupe d’appartenance <strong>de</strong>s courbes<br />

(groupes A, B ou C) <strong>et</strong> les caractéristiques <strong>de</strong>s événements, parmi lesquelles la pério<strong>de</strong><br />

antérieure <strong>de</strong> temps sec, les débits moyen <strong>et</strong> maximum <strong>et</strong> le volume ruisselé. L’ étu<strong>de</strong> <strong>de</strong> la carte<br />

<strong>de</strong> proximité a montré une absence <strong>de</strong> structuration <strong>de</strong>s groupes dans le plan <strong>de</strong>s <strong>de</strong>ux premières<br />

composantes principales.<br />

Quels que soient les étu<strong>de</strong>s <strong>et</strong> les types d’<strong>analyse</strong>, les conclusions soulignent les points<br />

suivants :<br />

201

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