Traitement et analyse de séries chronologiques continues de ...

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Partie 2 – Chapitre 5 : Les méthodes d’évaluation des incertitudes al. 2003 ; Kanso et al. 2005a ; Kanso et al. 2005b ; Dotto et al 2009). Il apparaît donc d’autant plus intéressant de promouvoir la mise en œuvre des analyses d’incertitude dans ce domaine, dans la perspective d’améliorer les modèles. 88
Partie 2 – Chapitre 6 : Test des modèles Chapitre 6 6 Test des modèles Nous nous intéressons dans ce chapitre à la question générale du test des modèles dans les études : - De quelle manière sont-ils testés ? - Suivant quels critères la qualité du modèle est-elle appréciée ? - Comment les outils d’analyse des incertitudes permettent-ils au modélisateur de mieux comprendre les insuffisances des modèles et orienter leur développement ? Nous présentons ici les principales méthodologies de test actuellement appliquées dans les études de modélisation, en particulier celles relatives à la qualité des RUTP. Le paragraphe 6.1 aborde la question de l’évaluation de la performance des modèles. Le paragraphe 6.2 explicite comment les résultats de l’analyse bayésienne peuvent être analysés pour guider le futur développement du modèle. Le paragraphe 6.3 traite spécifiquement des méthodes actuellement appliquées pour la quantification des sources d’incertitude. 6.1 Evaluation de la performance des modèles Le paragraphe 6.1.1 présente les méthodes utilisées pour le test de la capacité prédictive des modèles, applicables quel que soit le type de calage effectué. Le paragraphe 6.1.2 aborde la question du choix de critères mathématiques de performance. Enfin le paragraphe 6.1.3 traite de la vérification des hypothèses sur les résidus pour le cas où les incertitudes de prédiction sont estimées. 6.1.1 Test de la capacité prédictive Une fois l’étape de calage effectuée, un des premiers tests du modélisateur consiste à évaluer la capacité prédictive du modèle. Le principe général du test consiste à évaluer le modèle à partir d’un jeu d’observations non utilisées lors du calage et préalablement mis de côté à cet effet. Plusieurs dénominations existent pour ce test : validation, vérification, corroboration, évaluation. D’un point de vue sémantique et philosophique, les auteurs s’accordent actuellement sur le caractère inapproprié des termes validation et vérification (Beven 2009). Nous emploierons donc dans la suite le terme d’évaluation. Suivant la manière dont sont réparties les observations disponibles au départ, deux types de tests sont distingués (Mourad 2005; Dembélé 2010) : les tests externes et internes. 89
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