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Segmentation d'images couleur par un opérateur gradient vectoriel ...

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QUANTIFICATION ET MORPHOLOGIE DE PHASES DE CLINKER PAR ANALYSE D'IMAGE.<br />

améliorer la classification en travaillant sur les <strong>par</strong>amètres <strong>couleur</strong> non pas seulement d'<strong>un</strong>e <strong>par</strong>tie<br />

du cristal mais de tout le cristal et d'autre <strong>par</strong>t pour calculer des <strong>par</strong>amètres de forme des cristaux<br />

nécessaires à l'évaluation de la qualité du clinker. Cette segmentation a été abordée dans <strong>un</strong><br />

premier temps <strong>par</strong> <strong>un</strong>e approche contours actifs appliquant sur les images de clinker de ciment la<br />

méthode décrite au chapitre 3. Cette approche s'est avérée adaptée à la segmentation des cristaux<br />

de bélite mais n'a pas donné de résultats satisfaisants dans le cas des cristaux de bélite. Dans <strong>un</strong><br />

deuxième temps, <strong>un</strong>e approche de recherche de contours fermés <strong>par</strong> <strong>un</strong>e méthode de bassin<br />

versant puis classification a été mise en œuvre. Le chapitre se termine <strong>par</strong> <strong>un</strong>e conclusion sur les<br />

résultats obtenus.<br />

2. ARTICLE PUBLIE DANS "WORLD CEMENT"<br />

L'article suivant a été publié dans le numéro d'avril du journal international World<br />

Cement "New methods for clinker phase recognition using automatic image analysis".(World<br />

Cement, Vol. 29, N° 4, pp. 77-84, 1998) [Anwander et al., 1998b].<br />

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