Segmentation d'images couleur par un opérateur gradient vectoriel ...

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INTRODUCTION GENERALE. des grandes déformations du contour sans requérir le ré-échantillonnage de la courbe, étape nécessaire dans l’approche classique. Cela rend l’algorithme plus rapide et plus robuste et autorise un contour initial loin du contour final. L’intérêt de ce modèle est illustré par des résultats obtenus sur différents types d’images tels que les images de Clinker, les images médicales d’angiographie IRM. Le dernier chapitre est consacré à l’application industrielle concernant la segmentation et quantification semi-automatique des cristaux de Clinker. Après la présentation du système de vision, le logiciel "Clinker-Microvision 1.0" est détaillé. Une première version de ce logiciel a été installée sur site industriel début 1998. Elle est basée sur une approche statistique de comptage de points. Des points sont pris à intervalles réguliers dans l’image. Après une étude locale des caractéristiques couleur et texture du voisinage, les points sont classés comme appartenant aux divers types de cristaux. Cet outil simple a été conçu pour minimiser l’intervention humaine. Les résultats concordent avec ceux obtenus par un expert lors d’un comptage manuel des points. Cette partie reprend l’article paru dans le journal "World Cement", pp 77-84, avril 1998. Ce chapitre présente la version finale du logiciel "Clinker-Microvision 2.0". En plus des fonctionnalités de la version 1.0, ce logiciel intègre la segmentation par approche contour effectuée à l’aide du GCM (chapitre III) des images microscopiques couleur. Dans une première phase, après l’utilisation du GCM et d’un outil de fermeture de contour, toutes les régions sont classées avec des paramètres classiques de couleur et de texture. Dans une deuxième phase, un contour initial est placé de manière automatique dans chacune des régions identifiées. Ces contours initiaux sont à la base d’une méthode de segmentation par contour actif utilisant le GCM des images. L’évolution de ce contour actif conduit à l’obtention de la forme complète des cristaux. Cette partie reprend l’article à paraître dans la revue " Traitement du Signal ", vol 18, n°2, 2001, sections 5 et 6. Une alternative à cette seconde phase de traitement a été proposée à Lafarge Ciments. Elle consiste au regroupement des régions homogènes de même types de cristal avec une méthode de bassin versant. Cette version conduit à une segmentation quasi-individuelle des cristaux de Clinker. Elle est détaillée dans le chapitre V avec la communication dans le congrès CGIP 2000, pp 311-316, octobre 2000. 8
Chapitre 2 INTRODUCTION AU TRAITEMENT D'IMAGES COULEUR. 1. Introduction...................................................................................................... 10 2. Les espaces couleur .......................................................................................... 10 2.1 Espaces couleur linéaires...........................................................................................11 2.2 Espaces couleur non linéaires ..................................................................................19 2.3 Décomposition soustractive de la couleur .............................................................24 3. Distance dans l'espace des couleurs ................................................................25 3.1 Distance entre deux couleurs ...................................................................................25 3.2 Pondération du gradient luminance ........................................................................27 3.3 Calcul du véritable gradient vectoriel ......................................................................27 4. Caméras couleur et carte d'acquisition ............................................................27 4.1 Sortie analogique ou numérique...............................................................................28 4.2 Caméra mono-capteur ou trois capteurs ................................................................28 4.3 Sortie composite vidéo ou RVB ..............................................................................29 5. Conclusion ........................................................................................................29 9
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BIBLIOGRAPHIE [Hofmänner, 1975] F.
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BIBLIOGRAPHIE [Sapiro et al., 1996]
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