Segmentation d'images couleur par un opérateur gradient vectoriel ...

SEGMENTATION D’IMAGES PAR CONTOURS ACTIFS A LONGUEUR NORMALISEE (CALN).
Figure 36. - Évolution du CALN superposée à une image d’une coupe sagittal en IRM cérébrale. La
seconde ligne montre les résultats de la segmentation pour différents contours initiaux.
9.3 Segmentation de la paroi d'artères en IRM
Le deuxième type d'images médicales testées sont des images de microscopie par
Résonance Magnétique (RM). Nous avons segmenté ces images haute résolution de vaisseaux
sanguins de lapins WHHL ("Watanabe Heritable Hyperlipidaemic") acquises in vivo et in vitro 3 .
La taille du pixel est entre 58 et 78 µm avec une épaisseur de coupe de 0,8 à 1 mm. La Figure 37
montre une série continue d’images d'une portion de l'aorte in vitro d'un lapin. La lumière de
l'artère (zone où passe le sang) est segmentée avec l'algorithme CALN (première ligne de la
Figure 37). La seconde ligne montre les mêmes images en mode vidéo inverse pour mieux
visualiser les détails des résultats.
3 Nous remercions Mme Linda Chaabane du Laboratoire Résonances Magnétiques et Caractérisation
Tissulaire (RMN), UMR CNRS 5012, Lyon, dirigé par professeur A. Briguet pour nous avoir fourni ces images.
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