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Segmentation d'images couleur par un opérateur gradient vectoriel ...

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INTRODUCTION GENERALE.<br />

des grandes déformations du contour sans requérir le ré-échantillonnage de la courbe, étape<br />

nécessaire dans l’approche classique. Cela rend l’algorithme plus rapide et plus robuste et autorise<br />

<strong>un</strong> contour initial loin du contour final. L’intérêt de ce modèle est illustré <strong>par</strong> des résultats<br />

obtenus sur différents types d’images tels que les images de Clinker, les images médicales<br />

d’angiographie IRM.<br />

Le dernier chapitre est consacré à l’application industrielle concernant la segmentation et<br />

quantification semi-automatique des cristaux de Clinker. Après la présentation du système de<br />

vision, le logiciel "Clinker-Microvision 1.0" est détaillé. Une première version de ce logiciel a été<br />

installée sur site industriel début 1998. Elle est basée sur <strong>un</strong>e approche statistique de comptage de<br />

points. Des points sont pris à intervalles réguliers dans l’image. Après <strong>un</strong>e étude locale des<br />

caractéristiques <strong>couleur</strong> et texture du voisinage, les points sont classés comme ap<strong>par</strong>tenant aux<br />

divers types de cristaux. Cet outil simple a été conçu pour minimiser l’intervention humaine. Les<br />

résultats concordent avec ceux obtenus <strong>par</strong> <strong>un</strong> expert lors d’<strong>un</strong> comptage manuel des points.<br />

Cette <strong>par</strong>tie reprend l’article <strong>par</strong>u dans le journal "World Cement", pp 77-84, avril 1998.<br />

Ce chapitre présente la version finale du logiciel "Clinker-Microvision 2.0". En plus des<br />

fonctionnalités de la version 1.0, ce logiciel intègre la segmentation <strong>par</strong> approche contour<br />

effectuée à l’aide du GCM (chapitre III) des images microscopiques <strong>couleur</strong>. Dans <strong>un</strong>e première<br />

phase, après l’utilisation du GCM et d’<strong>un</strong> outil de fermeture de contour, toutes les régions sont<br />

classées avec des <strong>par</strong>amètres classiques de <strong>couleur</strong> et de texture.<br />

Dans <strong>un</strong>e deuxième phase, <strong>un</strong> contour initial est placé de manière automatique dans<br />

chac<strong>un</strong>e des régions identifiées. Ces contours initiaux sont à la base d’<strong>un</strong>e méthode de<br />

segmentation <strong>par</strong> contour actif utilisant le GCM des images. L’évolution de ce contour actif<br />

conduit à l’obtention de la forme complète des cristaux. Cette <strong>par</strong>tie reprend l’article à <strong>par</strong>aître<br />

dans la revue " Traitement du Signal ", vol 18, n°2, 2001, sections 5 et 6.<br />

Une alternative à cette seconde phase de traitement a été proposée à Lafarge Ciments.<br />

Elle consiste au regroupement des régions homogènes de même types de cristal avec <strong>un</strong>e<br />

méthode de bassin versant. Cette version conduit à <strong>un</strong>e segmentation quasi-individuelle des<br />

cristaux de Clinker. Elle est détaillée dans le chapitre V avec la comm<strong>un</strong>ication dans le congrès<br />

CGIP 2000, pp 311-316, octobre 2000.<br />

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