Segmentation d'images couleur par un opérateur gradient vectoriel ...

Chapitre 1
INTRODUCTION GENERALE.
Durant les dernières années, l’utilisation de caméras couleur et les traitements d’images
adaptés se sont considérablement développés, en particulier en contrôle industriel.
L’association de l’information couleur aux attributs classiques de forme et de texture
permet une analyse plus complète des caractéristiques intrinsèques des produits analysés.
L’efficacité des traitements appliqués sur les images est conditionnée par l’utilisation d’un
système d’acquisition adéquat. En effet, il est souvent préférable d’optimiser les conditions
d’éclairage et d’acquisition et de pouvoir ainsi associer un traitement simple et rapide plutôt que
d’envisager des traitements lourds et complexes qui ne pourront faire ressortir des
caractéristiques dégradées par un système d’acquisition non-adapté. Ceci montre l’intérêt d’une
étude globale intégrant la mise en place d’un système de vision et le développement des méthodes
de traitement d’images couleur.
L’objet de cette étude s’inscrit dans le domaine de la segmentation d’images couleur. Les
méthodes développées portant principalement sur la segmentation par approche frontière. Ce
choix est justifié par cette hypothèse :
L’image couleur à laquelle nous nous intéressons, est issue d’un capteur optique placé
dans un environnement peu hostile. Elle est donc peu bruitée. De plus, les produits analysés sont
soit des produits manufacturés, soit des produits naturels transformés par un procédé industriel.
L’image associée peu bruitée présente alors une information "contour" intéressante pour une
segmentation par approche frontière.
La segmentation est destinée à isoler des régions d’intérêt "couleur" pour une
identification et une quantification. Elle a pour objectif d’assister l’opérateur ou l’expert dans le
travail long, répétitif, et fastidieux de contrôle qualité. Il est en effet souvent irréaliste d’obtenir
une méthode de segmentation entièrement automatique. Cette étude a été orientée, dès le départ,
vers un contrôle semi-automatique intégrant en aval, une interaction avec l’utilisateur qui peut
corriger et valider les résultats de la segmentation.
L’application envisagée est la quantification semi-automatique des phases de Clinker de
ciment. Elle a été menée par le laboratoire CREATIS en collaboration avec le centre technique de
LAFARGE CIMENTS à Viviers, de septembre 1996 à décembre 1999. Elle a fait l’objet d’une
convention CIFRE.
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