Segmentation d'images couleur par un opérateur gradient vectoriel ...
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GRADIENT COULEUR MULITECHELLE (GCM) POUR LA SEGMENTATION D’IMAGE.<br />
d'augmenter la <strong>par</strong>t de l'information <strong>couleur</strong> dans le calcul du <strong>gradient</strong> sans augmenter le bruit<br />
relatif à ces composantes. Sa mise en œuvre dans le cadre d'<strong>un</strong>e application industrielle sur des<br />
images microscopiques de clinker de ciment, a montré que le <strong>gradient</strong> ainsi calculé permet de<br />
sé<strong>par</strong>er les cristaux ne présentant que de faibles différences de <strong>couleur</strong> sans introduction de faux<br />
contours. Une méthode de contours actifs utilisant <strong>un</strong>e énergie externe déduite du <strong>gradient</strong> GCM<br />
converge sur des contours situés sur les bords de cristaux même pour des cristaux collés de<br />
luminosité similaire. Cette nouvelle méthode autorise <strong>un</strong> calcul plus juste du <strong>gradient</strong> d'<strong>un</strong>e image<br />
<strong>couleur</strong>, en <strong>par</strong>ticulier dans le cas où on ne dispose que d'<strong>un</strong>e caméra mono-CCD ou d'<strong>un</strong> signal<br />
vidéo.<br />
REMERCIEMENTS<br />
Notre travail s'inscrit dans la thématique du GT3 et GT4 du CNRS GDR-PRC ISIS.<br />
Cette étude a reçu le soutien de la société LAFARGE CIMENTS (Centre de Viviers, France). Nous<br />
tenons à remercier J.Y. Clément, R. Coll et J. Gaillard (LAFARGE CIMENTS) pour leur évaluation<br />
experte et leurs précieuses suggestions.<br />
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