Segmentation d'images couleur par un opérateur gradient vectoriel ...

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GRADIENT COULEUR MULITECHELLE (GCM) POUR LA SEGMENTATION D’IMAGE. couleur et de texture. Le choix de la taille et de la position de contour initial se fait donc de manière automatique, étant donné la connaissance a priori de la zone caractéristique de chacune des bélites. La forme circulaire du contour est un choix arbitraire. La nature de cette forme n'a aucune influence sur la forme finale. a, contours initiaux alite bélite b, GV contours finaux c, GCM contours finaux Figure 20. - Segmentation des cristaux de type "bélite" par contours actifs à l'aide du GV (b) et à l'aide du GCM (c) en utilisant les contours initiaux (a). La Figure 20a présente quatre contours initiaux automatiquement placés dans quatre bélites de formes et de tailles variées. Les Figure 20b et c correspondent aux contours obtenus après l'application de la méthode de contours actifs (section 5.2.), respectivement sur l'image gradient vectoriel RVB (GV) et sur l'image gradient couleur multiéchelle (GCM). Dans les deux cas, les paramètres α et β de régularité du contour actif et les paramètres λ et κ d'énergie externe ont été choisis de manière optimale. En particulier, la force du ballon a été choisie faible pour privilégier une avancée lente et ainsi tenir compte des gradients faibles. En utilisant le GV, les contours actifs débordent des cristaux de bélite pour s'introduire dans les cristaux d'alites voisins, comme cela est indiqué par les flèches dans la Figure 20b. Les contours ne convergent pas et leur évolution a été arrêtée par l'opérateur dans cet exemple. L'utilisation du GCM permet de prendre en compte le gradient lié à la chrominance et ainsi de détecter les frontières alite/bélite qui présentent un faible contraste en luminance. L'évolution des contours actifs a convergé vers le minimum d'énergie qui correspond aux bords des cristaux. Les quatre cristaux de bélite sont parfaitement reconstitués par notre approche. 50
GRADIENT COULEUR MULITECHELLE (GCM) POUR LA SEGMENTATION D’IMAGE. 6.2 Application à d’autres images acquises avec une caméra mono-CCD Nous avons voulu illustrer la méthode sur d’autres images, moins spécifiques, également acquises par une caméra mono-CCD. Ces images sont issues de la base d'images du laboratoire "Signal Analysis and Machine Perception Laboratory, The Ohio State University 2 ". La Figure 21 donne l’image couleur et ses différentes composantes YC b C r . a, RVB b, Y c, Cb d, Cr Figure 21. - a) Image couleur "mom.031" de la base du laboratoire "Signal Analysis and Machine Perception Laboratory, The Ohio State University 2 "; b) luminance Y de l'image ; c) chrominance C b ; d) chrominance C r . Comme dans les images de clinker, le comportement passe bas de la chaîne d'acquisition pour les composantes couleur est également visible. Les Figure 22a et c présentent l’image du module du gradient calculé avec respectivement le gradient vectoriel (GV) et avec le GCM. Le contenu informationnel de l'image GCM (Figure 10c) est plus important dans les zones où seule l’information des composantes couleur est présente (zones indiquées par les cercles). Dans la zone 1 du bord du fauteuil, il existe une variation de luminosité Y et une variation de couleur, cette variation est mieux prise en compte par le GCM que par le GV. Dans la zone 2 du cadre du tableau, il n'existe que très peu de variation de luminosité et le gradient GV extrait seulement l'information présente dans les composantes couleur, ces informations sont nettement amplifiées par le GCM. Dans la zone 3 du cou du personnage, seule une très faible variation de couleur différencie le fauteuil du cou; là où le GV ne trouve quasiment pas de gradient, le GCM arrive à 2 Accessible à l'adresse "http://sampl.eng.ohio-state.edu/~sampl/data/motion" 51
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Chapitre 6 CONCLUSION GENERALE. C e
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ANNEXE B LA FABRICATION DU CIMENT.
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ANNEXE C APPLICATIONS DU CALN A L'A
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PUBLICATIONS DE L’AUTEUR 1. PUBLI
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PUBLICATIONS DE L’AUTEUR [18] A.
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BIBLIOGRAPHIE [Beaudot, 1994] W. H.
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BIBLIOGRAPHIE [Hofmänner, 1975] F.
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BIBLIOGRAPHIE [Sapiro et al., 1996]
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