Segmentation d'images couleur par un opérateur gradient vectoriel ...
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Chapitre 3<br />
GRADIENT COULEUR MULITECHELLE<br />
(GCM) POUR LA SEGMENTATION D’IMAGE.<br />
Ce chapitre reprend l'article "Gradient <strong>couleur</strong> multiéchelle pour la segmentation<br />
<strong>d'images</strong>" à <strong>par</strong>aître dans le volume 2 de l'année 2001 de la revue "Traitement du Signal". Il<br />
présente l'<strong>opérateur</strong> "Gradient <strong>couleur</strong> multiéchelle" (GCM) pour le calcul du <strong>gradient</strong> adapté aux<br />
images <strong>couleur</strong> de type vidéo ou acquises <strong>par</strong> <strong>un</strong>e caméra mono-CCD.<br />
1. Introduction......................................................................................................33<br />
2. Problématique <strong>d'images</strong> vidéo <strong>couleur</strong>............................................................34<br />
2.1 Caractéristiques de l'œil et normes vidéo................................................................34<br />
2.2 Espace des <strong>couleur</strong>s...................................................................................................36<br />
2.3 Étude de la nature des images vidéo .......................................................................37<br />
3. Gradient <strong>couleur</strong> ...............................................................................................38<br />
3.1 Approche scalaire.......................................................................................................39<br />
3.2 Approche <strong>vectoriel</strong>le..................................................................................................39<br />
4. Gradient Couleur Multiéchelle (GCM) proposé............................................... 41<br />
4.1 Calcul des dérivées <strong>par</strong>tielles ....................................................................................41<br />
4.2 Pondération des composantes <strong>couleur</strong> ...................................................................43<br />
4.3 Détermination du module et de la direction du <strong>gradient</strong> .....................................44<br />
5. <strong>Segmentation</strong> <strong>par</strong> approche contour ................................................................45<br />
5.1 Détection des contours .............................................................................................45<br />
5.2 Contours actifs ...........................................................................................................46<br />
6. Applications ......................................................................................................47<br />
6.1 Application industrielle .............................................................................................47<br />
6.2 Application à d’autres images acquises avec <strong>un</strong>e caméra mono-CCD...............51<br />
7. Conclusions.......................................................................................................52<br />
Remerciements .................................................................................................53<br />
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