Segmentation d'images couleur par un opérateur gradient vectoriel ...

More documents

Recommendations

Info

INTRODUCTION AU TRAITEMENT D'IMAGES COULEUR. blanc vert rouge bleu Figure 9. - Couleurs en composante HLS. noir Cet espace permet de rendre compte du fait que la couleur est moins bien perçue pour les faibles mais aussi pour les forts niveaux de luminosité. Ce type d'espace, HSV et HLS, est souvent utilisé pour l'affichage d'images numériques. On passe dans ces espaces par une relation non linéaire (min, max), ils se prêtent donc mal au traitement numérique. D'autres espaces qui sont uniformes au niveau de la perception de la couleur sont définis par le CIE et donnent de bons résultats en segmentation d'image couleur. La sensibilité de l'œil à la couleur n'est pas uniforme comme l'indique sur la Figure 10 les ellipses de MacAdam [MacAdam, 1985] qui représentent dans le plan CIExy des courbes correspondant à la même sensation de variation de couleur. Ces courbes seraient des cercles de diamètres constants si la perception était uniforme. 22
INTRODUCTION AU TRAITEMENT D'IMAGES COULEUR. Figure 10. - Ellipses de MacAdam [MacAdam, 1985] d'iso perception dans le plan xy du standard CIE 1931. La forme de ces ellipses suggère que l'œil est une capteur de type logarithmique dont la sensibilité relative est constante. 2.2.4 Espace couleur CIE L * a * b * ou CIELAB L a b * * * ⎛ = 116 f ⎜ ⎝ Y Y ⎡ ⎛ = 500 ⎢ f ⎜ ⎣ ⎝ ⎡ ⎛ = 200 ⎢ f ⎜ ⎣ ⎝ n ⎞ ⎟ ⎠ X X Y Y n n −16 ⎞ ⎛ ⎟ − f ⎜ ⎠ ⎝ ⎞ ⎛ ⎟ − f ⎜ ⎠ ⎝ Y Y Z Z n ⎞⎤ ⎟⎥ ⎠⎦ ⎞⎤ ⎟⎥ ⎠⎦ n où ⎧x ⎪ f ( x) = ⎨ ⎪⎩ 1/ 3 ; si x > 0,008856 16 7,787x + 116 et X n , Y n , Z n sont les stimulations d'un référence blanche considérée [Tremeau, 1993]. Pour les composantes couleur, on définit dans le plan a * -b * , la teinte H et la saturation S : H S ab ab ⎛ b * ⎞ = arctan⎜ ⎟ ⎝ a * ⎠ = a * 2 + b * 2 L'espace CIE L * a * b * est très utilisé en reconnaissance de la couleur. 23
Page 1 and 2: N° d’ordre 2001ISAL0062 Année 2
Page 3 and 4: TABLE DES MATIERES. 3. Gradient cou
Page 5 and 6: TABLE DES MATIERES. La cuisson et l
Page 7 and 8: INTRODUCTION GENERALE. Le Clinker e
Page 9 and 10: Chapitre 2 INTRODUCTION AU TRAITEME
Page 11 and 12: INTRODUCTION AU TRAITEMENT D'IMAGES
Page 21: INTRODUCTION AU TRAITEMENT D'IMAGES
Page 31 and 32: Chapitre 3 GRADIENT COULEUR MULITEC
Page 33 and 34: GRADIENT COULEUR MULITECHELLE (GCM)
Page 55 and 56: SEGMENTATION D’IMAGES PAR CONTOUR
Page 73 and 74:
SEGMENTATION D’IMAGES PAR CONTOUR
Page 75 and 76:
Page 77 and 78:
Page 79 and 80:
Page 81 and 82:
Page 83 and 84:
Page 85 and 86:
Page 87 and 88:
Page 89 and 90:
Page 91 and 92:
Chapitre 5 QUANTIFICATION ET MORPHO
Page 93 and 94:
QUANTIFICATION ET MORPHOLOGIE DE PH
Page 95 and 96:
Page 97 and 98:
Page 99 and 100:
Page 101 and 102:
Page 103 and 104:
Page 105 and 106:
Page 107 and 108:
Page 109 and 110:
Page 111 and 112:
Page 113 and 114:
Page 115 and 116:
Page 117 and 118:
Page 119 and 120:
Page 121 and 122:
Page 123 and 124:
Chapitre 6 CONCLUSION GENERALE. C e
Page 125 and 126:
ANNEXE A SCHEMA DE LA METHODE D’A
Page 127 and 128:
ANNEXE B LA FABRICATION DU CIMENT.
Page 129 and 130:
ANNEXE B LA FABRICATION DU CIMENT.
Page 131 and 132:
ANNEXE C APPLICATIONS DU CALN A L'A
Page 133 and 134:
Page 135 and 136:
Page 137 and 138:
PUBLICATIONS DE L’AUTEUR 1. PUBLI
Page 139 and 140:
PUBLICATIONS DE L’AUTEUR [18] A.
Page 141 and 142:
BIBLIOGRAPHIE [Beaudot, 1994] W. H.
Page 143 and 144:
BIBLIOGRAPHIE [Hofmänner, 1975] F.
Page 145 and 146:
BIBLIOGRAPHIE [Sapiro et al., 1996]
show all

Segmentation d'images couleur par un opérateur gradient vectoriel ...

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?