Segmentation d'images couleur par un opérateur gradient vectoriel ...

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INTRODUCTION AU TRAITEMENT D'IMAGES COULEUR. blanc vert rouge bleu Figure 9. - Couleurs en composante HLS. noir Cet espace permet de rendre compte du fait que la couleur est moins bien perçue pour les faibles mais aussi pour les forts niveaux de luminosité. Ce type d'espace, HSV et HLS, est souvent utilisé pour l'affichage d'images numériques. On passe dans ces espaces par une relation non linéaire (min, max), ils se prêtent donc mal au traitement numérique. D'autres espaces qui sont uniformes au niveau de la perception de la couleur sont définis par le CIE et donnent de bons résultats en segmentation d'image couleur. La sensibilité de l'œil à la couleur n'est pas uniforme comme l'indique sur la Figure 10 les ellipses de MacAdam [MacAdam, 1985] qui représentent dans le plan CIExy des courbes correspondant à la même sensation de variation de couleur. Ces courbes seraient des cercles de diamètres constants si la perception était uniforme. 22
INTRODUCTION AU TRAITEMENT D'IMAGES COULEUR. Figure 10. - Ellipses de MacAdam [MacAdam, 1985] d'iso perception dans le plan xy du standard CIE 1931. La forme de ces ellipses suggère que l'œil est une capteur de type logarithmique dont la sensibilité relative est constante. 2.2.4 Espace couleur CIE L * a * b * ou CIELAB L a b * * * ⎛ = 116 f ⎜ ⎝ Y Y ⎡ ⎛ = 500 ⎢ f ⎜ ⎣ ⎝ ⎡ ⎛ = 200 ⎢ f ⎜ ⎣ ⎝ n ⎞ ⎟ ⎠ X X Y Y n n −16 ⎞ ⎛ ⎟ − f ⎜ ⎠ ⎝ ⎞ ⎛ ⎟ − f ⎜ ⎠ ⎝ Y Y Z Z n ⎞⎤ ⎟⎥ ⎠⎦ ⎞⎤ ⎟⎥ ⎠⎦ n où ⎧x ⎪ f ( x) = ⎨ ⎪⎩ 1/ 3 ; si x > 0,008856 16 7,787x + 116 et X n , Y n , Z n sont les stimulations d'un référence blanche considérée [Tremeau, 1993]. Pour les composantes couleur, on définit dans le plan a * -b * , la teinte H et la saturation S : H S ab ab ⎛ b * ⎞ = arctan⎜ ⎟ ⎝ a * ⎠ = a * 2 + b * 2 L'espace CIE L * a * b * est très utilisé en reconnaissance de la couleur. 23
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BIBLIOGRAPHIE [Beaudot, 1994] W. H.
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BIBLIOGRAPHIE [Hofmänner, 1975] F.
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BIBLIOGRAPHIE [Sapiro et al., 1996]
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