Segmentation d'images couleur par un opérateur gradient vectoriel ...
Segmentation d'images couleur par un opérateur gradient vectoriel ...
Segmentation d'images couleur par un opérateur gradient vectoriel ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
ANNEXE C<br />
APPLICATIONS DU CALN A L'AIDE AU DIAGNOSTIQUE DES MALADIES<br />
VASCULAIRES.<br />
Figure 65. - La distance maximale entre les contours établis <strong>par</strong> les CALN et <strong>par</strong> l’expert est inférieure<br />
à 2 pixels. L’épaisseur du contour dans ces images est de 1/3 de la taille d’<strong>un</strong> pixel. Ces images ont été créées avec<br />
le logiciel ATHER.<br />
L'extraction automatique des contours ne nécessite pas de réglage de <strong>par</strong>amètres car le<br />
modèle a été optimisé pour l'application. La seule interaction est l'initialisation d'<strong>un</strong> contour (<strong>un</strong><br />
pixel) réalisée <strong>par</strong> <strong>un</strong> double click dans la lumière du vaisseau sur <strong>un</strong>e des coupes <strong>un</strong>iquement.<br />
Les contours dans les autres coupes de la série sont initialisés automatiquement à <strong>par</strong>tir du centre<br />
de gravité du contour précédent. Si les images sont de bonne qualité, la détection automatique<br />
des contours donne des très bons résultats et elle est insensible à la position du point initial. Dans<br />
des images de mauvaise qualité, la position du point de dé<strong>par</strong>t peut avoir <strong>un</strong>e plus grande<br />
importance.<br />
Classiquement, le contour final obtenu dans <strong>un</strong>e coupe sert de contour initial dans la<br />
coupe suivante. Or, si les distances entre les différentes coupes sont importantes ou si la forme<br />
d’<strong>un</strong> contour à l’autre varie considérablement entre deux coupes voisines, des problèmes peuvent<br />
survenir. Ainsi, l'initialisation automatique avec <strong>un</strong> seul point s'avère très utile.<br />
Les principaux avantages de l'utilisation du modèle CALN à la segmentation de <strong>par</strong>ois<br />
d'artères sont la rapidité d'exécution et la stabilité des résultats obtenus pour différents points de<br />
dé<strong>par</strong>t à l’intérieur du vaisseau. Nous pouvons également souligner l'économie de temps obtenu<br />
avec l’algorithme automatique. L’expert met environ 2 heures pour effectuer les mesures sur 45<br />
images, l’algorithme des CALN prend seulement 30 secondes pour la segmentation de la série<br />
d’images.<br />
Enfin, les contours planaires ne sont pas seulement utilisés pour la quantification, mais<br />
également pour la visualisation en trois dimensions. Le logiciel ATHER génère <strong>un</strong>e visualisation<br />
3D <strong>par</strong> rendu de surface (Figure 66). Ceci est d’<strong>un</strong> grand intérêt pour l’évaluation visuelle de la<br />
morphologie intra-lumière d’<strong>un</strong>e plaque. Pour plus de détails sur le protocole de validation, on<br />
peut se reporter aux références [Desbleds-Mansard et al., 2001a] et [Desbleds-Mansard et al.,<br />
2001b].<br />
135