Segmentation d'images couleur par un opérateur gradient vectoriel ...

ANNEXE C
APPLICATIONS DU CALN A L'AIDE AU DIAGNOSTIQUE DES MALADIES
VASCULAIRES.
Figure 63. - Coupes orthogonales à l’axe central extrait du fantôme au niveau de la sténose de 95%. Les
contours trouvés sont superposés à l’image.
Les modèles déformables utilisés classiquement nécessitent une initialisation du contour
proche de la solution finale. L'initialisation avec un seul point du contour, permet au CALN de
surmonter les limitations du modèle déformable traditionnel. Le contour est initialisé
automatiquement au point d'intersection entre l'axe du vaisseau et le plan image orthogonal. La
mesure de la surface à l'intérieur des contours résultants donne des paramètres de la sténose.
L'algorithme est robuste, même pour des sténoses importantes.
La méthode a été évaluée qualitativement et quantitativement. La validation visuelle des
résultats montre l'estimation précise du positionnement du contour. Des résultats quantitatifs
montre que la sévérité de la sténose a été estimée avec une bonne précision même pour des
sténoses sévères.
2. VALIDATION DU CALN DANS LE LOGICIEL ATHER
En parallèle le modèle des CALN a été intégré dans un deuxième logiciel appelé ATHER
("Atherosclerosis MR image visualisation and quantification software"), dédié à l'étude de la
plaque d'athérome dans des images par Résonance Magnétique (RM) haute résolution. L'étude
des effets de différents traitements sur la progression de la lésion présente un vif intérêt mais
nécessite un grand nombre de sujets. L'identification, l'évolution et la caractérisation de la plaque,
réalisées en général en IRM et en histo-pathologie, consistent à mesurer simplement la surface de
la paroi du vaisseau.
Le logiciel propose donc de segmenter puis de quantifier de manière automatique la
lumière vasculaire ainsi que la plaque d'athérome d'une série d'images représentant les coupes
d'un tronçon d'artère. Notre modèle CALN y est intégré dans un but de segmentation
automatique.
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