Segmentation d'images couleur par un opérateur gradient vectoriel ...

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ANNEXE C APPLICATIONS DU CALN A L'AIDE AU DIAGNOSTIQUE DES MALADIES VASCULAIRES. (a) (b) Images CAD du fantôme Projection du maximum de l'intensité (MIP) 600 500 400 300 200 100 0 1 12 23 34 45 56 67 78 89 100 111 122 133 144 155 166 500 400 300 200 100 0 1 5 9 13172125293337414549535761656973778185 Sténose Estimation Sténose Estimation 50% 48.33% 75% concentrique 70.53% 95% 94.33% 75% excentrique 73.80% Écart type relatif = 1,92% Erreur max. relative = 4,91% Rendu de surface de l'image RM segmentée avec la ligne centrale de l'artère Mesure de la surface des coupes. La surface moyenne non sténosée est représentée par la ligne rouge Erreurs dans la surface non sténosée : Écart type relatif = 1,98% Erreur max. relative = 4,29% Figure 62. - Résultats sur les donnés fantôme : Colonne (a) : Fantôme avec des sténoses de 50% et 95%, elliptique et excentrique. Colonne (b) : Fantôme avec des sténoses de 75% semi-lunaire excentrique et semi-lunaire concentrique. La Figure 63 montre les coupes orthogonales à l’axe central extrait du fantôme au niveau de la sténose de 95%. Les contours de la lumière trouvés par l'algorithme sont superposés à l’image. 132
ANNEXE C APPLICATIONS DU CALN A L'AIDE AU DIAGNOSTIQUE DES MALADIES VASCULAIRES. Figure 63. - Coupes orthogonales à l’axe central extrait du fantôme au niveau de la sténose de 95%. Les contours trouvés sont superposés à l’image. Les modèles déformables utilisés classiquement nécessitent une initialisation du contour proche de la solution finale. L'initialisation avec un seul point du contour, permet au CALN de surmonter les limitations du modèle déformable traditionnel. Le contour est initialisé automatiquement au point d'intersection entre l'axe du vaisseau et le plan image orthogonal. La mesure de la surface à l'intérieur des contours résultants donne des paramètres de la sténose. L'algorithme est robuste, même pour des sténoses importantes. La méthode a été évaluée qualitativement et quantitativement. La validation visuelle des résultats montre l'estimation précise du positionnement du contour. Des résultats quantitatifs montre que la sévérité de la sténose a été estimée avec une bonne précision même pour des sténoses sévères. 2. VALIDATION DU CALN DANS LE LOGICIEL ATHER En parallèle le modèle des CALN a été intégré dans un deuxième logiciel appelé ATHER ("Atherosclerosis MR image visualisation and quantification software"), dédié à l'étude de la plaque d'athérome dans des images par Résonance Magnétique (RM) haute résolution. L'étude des effets de différents traitements sur la progression de la lésion présente un vif intérêt mais nécessite un grand nombre de sujets. L'identification, l'évolution et la caractérisation de la plaque, réalisées en général en IRM et en histo-pathologie, consistent à mesurer simplement la surface de la paroi du vaisseau. Le logiciel propose donc de segmenter puis de quantifier de manière automatique la lumière vasculaire ainsi que la plaque d'athérome d'une série d'images représentant les coupes d'un tronçon d'artère. Notre modèle CALN y est intégré dans un but de segmentation automatique. 133
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N° d’ordre 2001ISAL0062 Année 2
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TABLE DES MATIERES. 3. Gradient cou
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TABLE DES MATIERES. La cuisson et l
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INTRODUCTION GENERALE. Le Clinker e
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Chapitre 2 INTRODUCTION AU TRAITEME
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INTRODUCTION AU TRAITEMENT D'IMAGES
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Chapitre 3 GRADIENT COULEUR MULITEC
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GRADIENT COULEUR MULITECHELLE (GCM)
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SEGMENTATION D’IMAGES PAR CONTOUR
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