Segmentation d'images couleur par un opérateur gradient vectoriel ...

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CONCLUSION GENERALE. polygonale de l'alite. De plus, il ne peut effectuer une segmentation individuelle des cristaux agglomérés ou collés comme les alites. La version actuelle du logiciel "Clinker-Microvision" comporte cette seconde approche qui isole individuellement tous les cristaux d'alite et de bélite. Elle fournit une quantification des trois principaux types de cristaux et également une étude statistique des formes des cristaux d'alite et bélite. Le système complet est installé sur le site du Centre Technique de Lafarge à Viviers. Il peut être installé dans les cimenteries pour une analyse immédiate des échantillons de clinker de manière à réagir sur le processus de fabrication et ainsi améliorer la qualité du produit final. Ceci permettra aussi d'avoir un retour sur les paramètres des divers traitements mis en œuvre dans le logiciel et sa validation à une plus grande échelle que celle effectuée pour l'instant. 124
ANNEXE A SCHEMA DE LA METHODE D’ANALYSE MICROSCOPIQUE DE CLINKER. contrôle de qualité analyse microscopique Chaîne de production du ciment Système d’imagerie microscopique Image du clinker en microscopie optique • quantification des phases principales • analyse des dimensions des cristaux • utilisation des techniques modernes de traitement d’images pour automatiser le processus Exemple de résultats statistiques Représentation numérique de l’image couleur : Interprétation Image coul eur espace RVB espace TLS rouge vert bleu Statistique des dimensions Composition minéralogique Image RVB Contours actifs : regroupement des régions en cristaux Segmentation individuelle des cristaux et mesure automatique des dimensions contours initiaux contour final diamètre Mesure et quantification des cristaux Classification par analyse de texture bélite alite Identification des cristaux Caractérisation des régions : deux méthodes de Classification Séparation des cristaux Classification couleur Caractérisation des régions par calcul des paramètres couleur : teinte, saturation, intensité, ... => classification par réseaux de neurones Recherche des variations couleurs frontière s des c ristaux : Image initiale alite bélite célite Profil de l’image recherche des contours par calcul de la derivée numerique Évolution du contour actif Textures typiques des cristaux Fenêtre d’analyse locale Caractérisation de la texture par calcul des paramètres statistiques => distinction des deux types de cristaux par analyse discriminante alite -- bélite teinte alite bélite ligne de séparation Séparation des cristaux dans l’espace couleur Image des contours séparation des régions homogènes Image de gradient recherche des maxima locaux Régions séparées Figure 60 - Schéma de la méthode d’analyse microscopique de clinker présentée dans cette thèse. 125
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N° d’ordre 2001ISAL0062 Année 2
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TABLE DES MATIERES. 3. Gradient cou
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TABLE DES MATIERES. La cuisson et l
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INTRODUCTION GENERALE. Le Clinker e
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Chapitre 2 INTRODUCTION AU TRAITEME
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INTRODUCTION AU TRAITEMENT D'IMAGES
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Chapitre 3 GRADIENT COULEUR MULITEC
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GRADIENT COULEUR MULITECHELLE (GCM)
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SEGMENTATION D’IMAGES PAR CONTOUR
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