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Segmentation d'images couleur par un opérateur gradient vectoriel ...

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QUANTIFICATION ET MORPHOLOGIE DE PHASES DE CLINKER PAR ANALYSE D'IMAGE.<br />

4. RESULTATS ET CONCLUSIONS<br />

Le problème posé <strong>par</strong> l'application est d'obtenir <strong>un</strong>e quantification des phases mais aussi<br />

<strong>un</strong>e segmentation individuelle des cristaux pour en analyser la forme. Notre travail s'est effectué<br />

en plusieurs étapes et différentes voies ont été explorées. Une première version du logiciel<br />

"Clinker-Microvision" a été développée et implantée sur site en 1998. Ce logiciel simule la<br />

démarche point <strong>par</strong> point de l'expert et donne la quantification statistique des phases sans<br />

détecter la forme des cristaux.<br />

La version actuelle du logiciel inclut l'identification individuelle des cristaux et donc la<br />

détection de leur forme. Deux approches ont été développées et mises en œuvre. La première<br />

basée sur le modèle de contour actif proposé dans le chapitre 4, a conduit à la segmentation des<br />

cristaux de forme ronde de type bélite, mais s'est révélée peu adaptée pour détecter les formes<br />

polygonales des cristaux de type alite. Une seconde approche basée sur <strong>un</strong>e méthode de bassin<br />

versant a conduit à <strong>un</strong> découpage de l'image en zones homogènes plus précises collant davantage<br />

à la forme initiale des cristaux. Le regroupement des régions de même type puis la sé<strong>par</strong>ation des<br />

cristaux collés a aboutit à <strong>un</strong>e segmentation individuelle aussi bien des cristaux d'alite que de<br />

bélite.<br />

La Figure 59 présente <strong>un</strong>e image complète (a) et les résultats de sa segmentation ainsi que<br />

la mesure de la dimension de chac<strong>un</strong> des cristaux (b). Finalement, l'expert dispose de la longueur,<br />

du rapport de forme longueur/largeur des cristaux d'alite, du diamètre des cristaux de bélite ainsi<br />

que du pourcentage de chac<strong>un</strong> des composants. Il peut ainsi évaluer la qualité du clinker. Cet<br />

algorithme a montré sa robustesse sur <strong>un</strong>e base <strong>d'images</strong> issue d'<strong>un</strong> clinker. Elle n'a pu être<br />

validée sur <strong>un</strong> nombre plus grand de clinker. Son éventuelle adaptation passe <strong>par</strong> <strong>un</strong>e mise à jour<br />

de la <strong>par</strong>tie classification des régions homogènes <strong>par</strong> réseau de neurones. Les caractéristiques de<br />

<strong>couleur</strong> des cristaux varient et dépendent de l'attaque chimique choisie <strong>par</strong> l'expert.<br />

Une interface utilisateur rend le maniement du logiciel le plus simple possible. Le système<br />

développé en <strong>par</strong>tenariat avec la société Lafarge Ciments est utilisé en routine pour le suivie de la<br />

production de ciment, et remplace <strong>un</strong>e mesure manuelle longue et fastidieuse. Le système<br />

automatique permet d’augmenter la qualité de la fabrication <strong>par</strong> des mesures plus fréquentes en<br />

sortie du four à ciment.<br />

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