14.09.2014 Views

Segmentation d'images couleur par un opérateur gradient vectoriel ...

Segmentation d'images couleur par un opérateur gradient vectoriel ...

Segmentation d'images couleur par un opérateur gradient vectoriel ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

QUANTIFICATION ET MORPHOLOGIE DE PHASES DE CLINKER PAR ANALYSE D'IMAGE.<br />

multiéchelle, GCM) sans l'intervention interactive d'<strong>un</strong> <strong>opérateur</strong> pendant <strong>un</strong>e grande évolution<br />

du contour.<br />

La position finale calculée en utilisant l'information issue du <strong>gradient</strong> <strong>couleur</strong> multiéchelle<br />

donne <strong>un</strong>e segmentation plus précise quasi indépendante du contour initial. De plus,<br />

l’indépendance de l’initialisation est augmentée <strong>par</strong> l'amélioration apportée aux contours actifs<br />

(Chapitre 4).<br />

Le traitement d'<strong>un</strong>e image prend environ <strong>un</strong>e minute (avec <strong>un</strong> ordinateur "PC Pentium"<br />

166 Mhz, 96 Mo de mémoire). Il est compatible avec le traitement complet de la base <strong>d'images</strong><br />

(50) en moins d'<strong>un</strong>e heure. L'évolution de l'informatique devant faire rapidement baisser ce temps<br />

à moins de 10 minutes.<br />

Cependant, la <strong>par</strong>tie algorithmique du système n'est pas complète car seuls les cristaux de<br />

bélite sont individuellement segmentés. Le modèle des contours actifs doit être adapté à la forme<br />

polygonale de l'alite. De plus, le modèle du contour actif ne prend pas en compte les cristaux<br />

agglomérés ou collés comme les alites. Il ne peut effectuer <strong>un</strong>e segmentation individuelle de ces<br />

cristaux. Seule <strong>un</strong>e information de forme permet de sé<strong>par</strong>er ces cristaux comme cela est décrit<br />

dans le <strong>par</strong>agraphe 3.4.2.<br />

3.4 <strong>Segmentation</strong> <strong>par</strong> classification de régions<br />

Comme dans le cas de la segmentation <strong>par</strong> contour actif, nous nous proposons de<br />

segmenter l'image en régions élémentaires à <strong>par</strong>tir du <strong>gradient</strong> <strong>couleur</strong> GCM mais en utilisant des<br />

<strong>opérateur</strong>s plus classiques de segmentation. Plusieurs étapes sont nécessaires, <strong>un</strong>e première de<br />

découpage de l'image en régions homogènes au niveau de la <strong>couleur</strong>, <strong>un</strong>e seconde étape de<br />

classification de ces régions suivant le type de cristaux auquel elles correspondent, <strong>un</strong>e troisième<br />

étape de regroupement des régions correspondant au même type de cristal et enfin <strong>un</strong>e<br />

sé<strong>par</strong>ation des cristaux collés en cristaux élémentaires [Anwander et al., 2000b].<br />

3.4.1 Découpage de l'image en régions élémentaires homogènes<br />

Cette étape opère à <strong>par</strong>tir du <strong>gradient</strong> <strong>couleur</strong> GCM en recherchant des contours fermés.<br />

Cela s'effectue en deux temps :<br />

• comme dans le <strong>par</strong>agraphe sur les contours actifs, <strong>un</strong> suivi de contours [Deriche,<br />

1990] recherche le maximum local du module du <strong>gradient</strong> | MCG | dans la direction<br />

orthogonale au <strong>gradient</strong>. Un seuillage avec hystérésis de ces maxima locaux donne les<br />

bords des cristaux. Les contours obtenus à <strong>par</strong>tir de l'image d'origine de la Figure 56a<br />

sont tracés sur la Figure 56b.<br />

• <strong>un</strong>e technique plus précise de fermeture des contours que celle présentée dans le<br />

<strong>par</strong>agraphe 3.2 est utilisée. Elle met en œuvre <strong>un</strong>e méthode de bassin versant [Vincent<br />

et al., 1991]. Une image de distance est calculée à <strong>par</strong>tir des contours précédents<br />

(Figure 56c). Elle est considérée comme <strong>un</strong>e surface topologique et l'algorithme<br />

simule le remplissage de cette surface à <strong>par</strong>tir des points les plus bas (points noirs de<br />

la Figure 56c). La ligne de crête où se rejoignent les eaux provenant de bassins<br />

117

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!