Segmentation d'images couleur par un opérateur gradient vectoriel ...

QUANTIFICATION ET MORPHOLOGIE DE PHASES DE CLINKER PAR ANALYSE D'IMAGE.
On observe sur la Figure 51 une sur-segmentation des cristaux, ce qui empêche l'analyse
de leur forme. Le regroupement des régions obtenues est une tâche difficile car certaines
inclusions et fausses classifications des régions inclues dans une autre ne permettent pas de
regrouper les régions voisines dans l'image. Cette étape demande une interaction avec l’utilisateur
qui vérifie la bonne classification des régions. Nous proposons de réaliser ce regroupement par
contours actifs afin de vérifier l'identification du cristal au fur et à mesure de l'évolution du
contour. Le nombre de pixels ainsi pris en compte augmente et permet de valider la classification.
De part les contraintes de forme introduites lors de l'évolution du contour, on aboutit à une
segmentation individuelle des cristaux permettant de déterminer leurs dimensions.
Les contours initiaux sont choisis comme les contours des plus grandes régions
résultantes de la recherche de zones homogènes. L’initialisation des contours se fait d’une
manière automatique. Le choix des plus grandes zones homogènes comme contour de départ
autorise une classification initiale plus sûre du cristal.
3.3.2 Évolution du contour
Le contour est modélisé par une courbe caractérisée par des coefficients mécaniques
d’élasticité (tension) et de rigidité (courbure). Une force ballon assure sa croissance. Son
évolution est menée par un algorithme de minimisation d'énergie, décrit dans le chapitre 4, qui
attire les contours vers les bords des cristaux grâce à un terme d'attache aux données et qui
possède une valeur minimum quand la valeur du gradient couleur est maximum sur l'ensemble du
contour. Le contour final correspond à un état stable et aboutit à une segmentation individuelle
des cristaux, ce qui autorise l'extraction des paramètres morphologiques et la mesure automatique
des dimensions. L'application de cette méthode à un cristal de bélite et les itérations de
l'algorithme sont illustrées par la Figure 52 et Figure 53.
contour final
contour initial
évolution des points
Figure 52. - Évolution des points du contour.
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