Segmentation d'images couleur par un opérateur gradient vectoriel ...

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QUANTIFICATION ET MORPHOLOGIE DE PHASES DE CLINKER PAR ANALYSE D'IMAGE. Lezoray, 2000]. Les entrées sont les caractéristiques des régions et les sorties la classification finale entre alite et bélite. Les meilleurs résultats ont été obtenus avec une couche intermédiaire à trois unités. Le choix des paramètres d’entrée s’est effectué en comparant les résultats de classification en utilisant différentes associations de paramètres. La couleur moyenne de la région s’est avérée significative si elle est calculée dans le plan HS. En effet, la couleur moyenne calculée dans le plan C 1 C 2 (ou ce qui est pire dans l’espace RVB) est généralement peu saturée et donc proche du gris. Cela s’explique en remarquant la dispersion de la couleur des cristaux sur la Figure 50a : les centres de gravité des deux histogrammes sont tous les deux assez proches de l’origine. Les centres de gravité sont davantage séparés dans le plan HS où le calcul de la couleur moyenne est effectué. Nous utilisons, en plus, l’écart type de la luminosité et de la couleur qui décrivent de manière simple la texture. Les deux écarts type sont utilisés car leur corrélation a été trouvée assez faible (
QUANTIFICATION ET MORPHOLOGIE DE PHASES DE CLINKER PAR ANALYSE D'IMAGE. 3.3.1 Choix des contours initiaux Pour obtenir de manière automatique un contour initial, on découpe l'image en régions élémentaires homogènes. Cette étape opère à partir du gradient couleur GCM en recherchant des contours fermés. Cela s'effectue en deux temps. • un suivi de contours [Deriche, 1990] recherche le maximum local du module du gradient | MCG | dans la direction orthogonale au gradient. Un seuillage avec hystérésis de ces maxima locaux donne les bords des cristaux. Les contours obtenus à partir de l'image d'origine de la figure Figure 51a sont tracés sur la Figure 51b. • une façon de fermer les contours consiste à faire une série de dilatations de l’image binaire des contours jusqu'à ce qu’ils se rejoignent en formant des régions fermées où la couleur est homogène. Cela est illustré sur la Figure 51 où est représentée l'image originale (a), l’image des contours (b) et les régions homogènes obtenues après dilatation de ces contours (c). Une dilatation morphologique des régions homogènes permet de leur redonner une dimension proche de la taille initiale du cristal (d). La position des bords des zones homogènes ainsi obtenus est malheureusement assez imprécise. a b c d Figure 51. - Image d'origine (a) ; contours extraits par le suivi de contours (b) ; régions obtenues après dilatation des contours(c) ; régions finales après dilatation des régions obtenues en c (d) ; les régions sont étiquetées par des couleurs différentes pour une meilleure visualisation. On verra au cours du paragraphe 3.4. une manière plus précise d'obtenir des contours fermés. 113
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N° d’ordre 2001ISAL0062 Année 2
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TABLE DES MATIERES. 3. Gradient cou
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TABLE DES MATIERES. La cuisson et l
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INTRODUCTION GENERALE. Le Clinker e
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Chapitre 2 INTRODUCTION AU TRAITEME
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INTRODUCTION AU TRAITEMENT D'IMAGES
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Chapitre 3 GRADIENT COULEUR MULITEC
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GRADIENT COULEUR MULITECHELLE (GCM)
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SEGMENTATION D’IMAGES PAR CONTOUR
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