Segmentation d'images couleur par un opérateur gradient vectoriel ...

QUANTIFICATION ET MORPHOLOGIE DE PHASES DE CLINKER PAR ANALYSE D'IMAGE.
3. AMELIORATIONS APPORTEES AU LOGICIEL "CLINKER-
MICROVISION"
La démarche que nous avons suivie au cours de notre travail a été guidée par l'application
à la segmentation des images de clinker de ciment dans le cadre de la collaboration avec le Centre
Technique de Lafarge Ciment à Viviers. Le but est d'obtenir une quantification des phases et une
analyse des dimensions de cristaux d'alite et de bélite ainsi que leur forme. Les différentes étapes
et traitements nécessaires sont donnés dans le schéma de la Figure 48.
Notre travail se décompose en une étape de pré-traitements qui délimitent les zones
correspondant à la matrice et aux pores remplis ou non. La séparation des cristaux d'alite et de
bélite est réalisée par une recherche de zones homogènes au niveau de la couleur. Pour cela on
effectue une recherche des contours en utilisant le gradient couleur multiéchelle puis une
fermeture des contours. Cette fermeture est réalisée par une première approche, morphologique,
qui fournit des régions homogènes ne correspondant que grossièrement à la forme initiale des
cristaux. Afin d'affiner le résultat, ces zones homogènes grossières servent à initialiser un contour
actif qui après évolution segmentent individuellement les cristaux de bélite. Cette méthode reste
cependant peu adaptée pour la segmentation des cristaux d'alite.
La fermeture des contours est alors réalisée par une seconde approche, basée sur une
méthode de bassin versant. Elle permet d'obtenir des régions homogènes dont les bords sont
proches de ceux des cristaux initiaux. Un simple regroupement de régions suivi par une
séparation des cristaux collés aboutit à une segmentation individuelle des cristaux d'alite et de
bélite.
Nous présentons dans ce paragraphe les améliorations apportées au logiciel "Clinker-
Microvision" version 1 qui est décrit dans l'article publié dans "Word Cement" [Anwander et al.,
1998b] et présenté au paragraphe 2. Cela comprend les pré-traitements, l'explication détaillée de
la méthode de classification utilisée pour identifier les cristaux, la segmentation des cristaux d'alite
par contours actifs et la version finale du logiciel qui opère par classification de régions.
109