Segmentation d'images couleur par un opérateur gradient vectoriel ...

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QUANTIFICATION ET MORPHOLOGIE DE PHASES DE CLINKER PAR ANALYSE D'IMAGE. distribution could be envisaged in future developments. The presented image analyser constitutes the first step to a complete expert system needed for the clinker analysis on a day to day basis. ACKNOWLEDGEMENTS This study is supported by the Lafarge Ciments Company (France). The authors thank to J. Gaillard of the Lafarge Research Center in Viviers (France) for his expert evaluation and also J.Y. Clément and R. Coll of the Lafarge Ciments Company for their helpful suggestions. WORLD CEMENT RESEARCH AND DEVELOPMENT 1998 108
QUANTIFICATION ET MORPHOLOGIE DE PHASES DE CLINKER PAR ANALYSE D'IMAGE. 3. AMELIORATIONS APPORTEES AU LOGICIEL "CLINKER- MICROVISION" La démarche que nous avons suivie au cours de notre travail a été guidée par l'application à la segmentation des images de clinker de ciment dans le cadre de la collaboration avec le Centre Technique de Lafarge Ciment à Viviers. Le but est d'obtenir une quantification des phases et une analyse des dimensions de cristaux d'alite et de bélite ainsi que leur forme. Les différentes étapes et traitements nécessaires sont donnés dans le schéma de la Figure 48. Notre travail se décompose en une étape de pré-traitements qui délimitent les zones correspondant à la matrice et aux pores remplis ou non. La séparation des cristaux d'alite et de bélite est réalisée par une recherche de zones homogènes au niveau de la couleur. Pour cela on effectue une recherche des contours en utilisant le gradient couleur multiéchelle puis une fermeture des contours. Cette fermeture est réalisée par une première approche, morphologique, qui fournit des régions homogènes ne correspondant que grossièrement à la forme initiale des cristaux. Afin d'affiner le résultat, ces zones homogènes grossières servent à initialiser un contour actif qui après évolution segmentent individuellement les cristaux de bélite. Cette méthode reste cependant peu adaptée pour la segmentation des cristaux d'alite. La fermeture des contours est alors réalisée par une seconde approche, basée sur une méthode de bassin versant. Elle permet d'obtenir des régions homogènes dont les bords sont proches de ceux des cristaux initiaux. Un simple regroupement de régions suivi par une séparation des cristaux collés aboutit à une segmentation individuelle des cristaux d'alite et de bélite. Nous présentons dans ce paragraphe les améliorations apportées au logiciel "Clinker- Microvision" version 1 qui est décrit dans l'article publié dans "Word Cement" [Anwander et al., 1998b] et présenté au paragraphe 2. Cela comprend les pré-traitements, l'explication détaillée de la méthode de classification utilisée pour identifier les cristaux, la segmentation des cristaux d'alite par contours actifs et la version finale du logiciel qui opère par classification de régions. 109
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N° d’ordre 2001ISAL0062 Année 2
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TABLE DES MATIERES. 3. Gradient cou
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TABLE DES MATIERES. La cuisson et l
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INTRODUCTION GENERALE. Le Clinker e
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Chapitre 2 INTRODUCTION AU TRAITEME
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INTRODUCTION AU TRAITEMENT D'IMAGES
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Chapitre 3 GRADIENT COULEUR MULITEC
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GRADIENT COULEUR MULITECHELLE (GCM)
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SEGMENTATION D’IMAGES PAR CONTOUR
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