Note d'Orientation de la Politique Sociale - Development

Catégorie 5
Questions de données: La politique de l’information
• La définition et la mesure de la pauvreté et de l’inégalité sont hautement politisées. La pauvreté a tendance d’être
sous-estimée puisqu’elle implique les échecs de la politique sociale. Les mesures de la pauvreté sont les plus
précises dans les pays de l’OCDE et de l’Amérique Latine.
• Les seuils de la pauvreté nationale utilisent des différentes méthodologies et ne sont souvent pas comparables.
Normalement base sur les dépenses par habitant nécessaire pour atteindre 2000-2500 calories par jour, plus un
petit argent de poche pour le consommation des non vivres, souvent inadéquat pour couvrir les besoins basiques –
vêtements, eau potable, logement, accès a l’éducation de base et a la santé, entre autres. Si ces besoins élémentaires
étaient complètement expliques, le nombre de gens vivant dans la pauvreté pourrait exploser.
• C’est pourquoi les organisations internationales ont commence a utiliser les un et deux dollars par jour des seuils
de pauvreté; mais ceci également a des failles évidentes. Il y a des critiques sur la façon par laquelle a été
développes ces seuils de pauvreté argent métrique , particulièrement sur le sens limite des ajust ements PPP pour
les pauvres.
• Dans des pays ou les pauvres représentent un grand pourcentage de la population, les seuils de la pauvret é (les taux
de comptage des personnes) ont tendance à être très. Quelques centimes de plus ou de moins par jour font une
grande différence dans les millions de personnes qui sont considérées pauvres, comme présenté dans l’exemple
suivant.
INDONESIE 1996: SENSIBILITE DU SEUIL DE PAUVRETE
SEUIL DE
PAUVRETE
Comptage de
personnes pauvres
Millions de
personnes
US$ par Equivalent PPP
personne/jour, PPP US$ par
Equivalent Rupiah
(% population en En dessous du
par personne /mois
dessous du seuil de seuil de pauvreté
ajusté personne/mois
pauvreté)
0.56 16.91 28,516 9.75 19.2
0.59 17.76 29,942 12.01 23.7
0.62 18.60 31,358 14.39 28.3
0.65 19.45 32,793 16.93 33.4
0.70 21.14 35,645 22.06 43.5
Source: SMERU et Banque Mondiale (2000) basée sur les données de 1996 SUSENAS. Pour référence,
l’équivalent du dollar a été ajoute, ajustant le taux de change officiel (2,342 Rupiah par dollar) par un facteur de
conversion PPP (0.3889 par dollar).
• Les estimations de l’inégalité montrent la distribution de revenus, la consommation ou tout autre indicateur.
L’analyse d’incidence des avantages est un instrument pour montrer la distribution des dépenses/avantages par (i)
groupe de revenus du plus riche au plus pauvre, (ii) groupes sociaux et (iii) zone/région géographique. Ces
analyses ne sont pas systématiquement développées dans tous les pays.
• La Banque Mondiale a dirigée des études de la mesure des niveaux de vie dans de nombreux pays. Elles sont une
bonne source de données, puisqu’elles fournissent des données ventilées sur des variables sociales. Toutefois, les
groupes les plus vulnérables ne sont pas exclus comme les sans abri ou or les gens dans les soins institutionnalisés
ne sont pas dans des familles. Les disparités intra famille peuvent aussi ne pas être reflétés.
• Le PNUD a intégré de s différents indicateurs sociaux au niveau national et souvent au niveau régional, et a crée
l'indicateur du développement humain (HDI), un préposé utile sur la pauvreté.
• Les chercheurs sont en train d’explorer des mesures de bien être en termes de “capacités” couvrant des domaines
comme les revenus, la santé, les études, l’autonomisation, et les droits de l’homme. Les scientifiques sociaux, par
exemple Bennett au Népal, sont aussi en train de développer d’autres indices pour mesurer l’autonom isation et
l’inclusion.
• Comprendre les limitations des données est très important; les données existantes doivent être évaluées d’une façon
critique et complétées par des études pour remplir les vides par de la connaissance et des interprétations. Les sujets
pour lesquelles il n y a pas de documentation doivent être identifies pour de la recherche future.
• Il y a un besoin urgent d’harmoniser et renforcer les statistiques sociales a travers le monde.
Source: Bennett (2005): “Népal: Le genre et l’évaluation de l’exclusion sociale”; Pogge et Ready (2005 ): Comment ne pas compter les
pauvres; Ravaillon (2003): Les lignes de la pauvreté en théorie et en pratique; PNUD: Rapport mondial sur le développement humain.
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