maenas (intertidal zone) and Segonzacia mesatlantica - Station ...

228 ANNEXE A. MASSES DE DEUX COMPLEXES CO-ÉLUANT PAR SEC-MALLS
1 Présentation des calculs
Pour les crabes estuariens prélevés dans l’estuaire de la Penzé, les données disponibles en SEC-
MALLS pour chaque échantillon sont les proportions en dodécamères et en hexamères déterminées
à 280 nm et à 337 nm (d 280 , h 280 , d 337 et h 337 ) et les masses estimées en malls (M d et M h ). On
a : d 280 + h 280 = 1 et d 337 + h 337 = 1. On note M f et M n f les masses des hexamères fonctionnel et
non-fonctionnel.
D’après l’hypothèse que le pic de dodécamère est constitué uniquement de dodécamère fonctionnel
alors que le pic d’hexamère est constitué à la fois d’hexamère fonctionnel f et d’hexamère
non-fonctionnel n f , on a : h 280 = h f + h n f et h 337 = h f où h f et h n f sont les proportions d’hexamère
fonctionnel et non-fonctionnel dans l’échantillon. On a donc : d 280 +h f +h n f = 1. On note M f et M n f
les masses des hexamères fonctionnel et non-fonctionnel.
La masse mesurée à chaque instant pour la fraction hexamèrique est M h = h f .M f +h n f .M n f
h f +h n f
. On a :
(h f + h n f ).M h = h f .M f + h n f .M n f
h f + h n f
.M h = h f
.M f + M n f
h n f h n f
h 280
h 337
.M h = .M f + M n f
h 280 − h 337 h 280 − h 337
h 280
h 337
En représentant
h 280 −h 337
.M h = f(
h 280 −h 337
), on obtient une représentation linéaire dont la pente
est la masse de l’hexamère fonctionnel M f et l’ordonnée à l’origine la masse de l’hexamère nonfonctionnel
M n f .
2 Application aux échantillons estuariens
h
Les données utilisées sont uniquement celles pour lesquelles 280
h 280 −h 337
.M h est positif. Il existe des
échantillons pour lesquels h 280 < h 337 en raison de l’imprécision sur la détermination de h 280 et h 337 .
Les valeurs de h 280 et h 337 dépendent des aires sélectionnées sous les profils d’absorbance et assignées
au pic "dodécamère" et au pic "hexamère" ; dans le pic "dodécamère" est inclus un épaulement à
gauche du pic correspondant à des agrégats qui peut varier entre les échantillons et qui influence
également la valeur h. Ces points aberrants sont éliminés de la régression linéaire. Il est cependant