Comoros Rapport Final - Planet Action

REMERCIEMENTS
Le stage de trois mois effectué au Laboratoire ESO-
Angers n’aurait pas eu lieu sans la Bourse de Doctorat et
le Projet de Coopérations Scientifiques Interuniversitaires
(PCSI) de l’Agence Universitaire de la
Francophonie (AUF) entre les Université d’Angers et de
Toliara. Je suis reconnaissant envers l’AUF de l’intérêt
qu’elle porte à la recherche.
J’’adresse mes remerciements au SPOT IMAGE /UNESCO
pour les images SPOT qu’il m’a fournies dans le cadre du
projet Planet Action. Ces images seront traitées en
septembre 2011 au Laboratoire ESO-Angers.
Ma plus profonde gratitude s’adresse à mon Responsable
de stage et encadreur de la thèse, Dr Aude Nuscia TAÏBI,
Maîtresse de Conférences, par son accueil, sa grande
disponibilité et la mise à disposition des moyens
nécessaires pour la réalisation de ce stage. Par sa
confiance et ses encouragements, elle m’a porté un appui
scientifique et technique inestimable et m’a ouvert les
horizons de la recherche.
Egalement, je pense à mon Directeur de thèse en
cotutelle, le Professeur Aziz BALLOUCH qui, malgré ses
lourdes tâches en ce temps, il a toujours répondu présent
dans les moments cruciaux. Ses conseils sur les méthodes
d’approches géosytemiques et ses critiques pointues me
sont très bénéfiques.
Je suis redevable envers Madame Sigrid JIFFON et
Monsieur Benjamin DOLFO, deux Ingénieurs en Télédétection
et SIG qui, avec générosité, ont mainte fois interrompu
leurs travaux pour répondre à mes questions ou me porter
assistance.
Un grand merci au Dr. David LANDRY, Maître de
Conférences en Sciences du sol, Laboratoire d’Etudes
Environnementales des Systèmes Anthropisés (LEESA) ; il
m’a transmis son savoir et m’a prodigué des conseils sur
le choix du matériel du terrain indispensable en pédologie.
Une reconnaissance au Dr El Hannani Mustapha, Maître
de Conférence au Laboratoire ESO-Angers, qui m’a toujours
orienté sur la bonne voie, celle de la recherche et de la
réussite. Ces conseils me sont très utiles.
I

Je témoigne du respect et de la gratitude au Directeur
du Laboratoire ESO-Angers, le Professeur Christian PIHET
par sa générosité et son ouverture.
Une considération particulière au personnel du
Laboratoire (dont les noms n’ont pas pu être listés dans
ces remerciements) par l’accueil et la bonne entente qui a
facilité le déroulement du stage.
Je ne saurais oublier mon établissement d’origine, la
Formation Doctorale Pluridisciplinaire de la Faculté des
Lettres et des Sciences Humaines et Sociales (FLSH) de
l’Université de Toliara et mes Responsables Scientifiques
malgaches impliqués dans le PSCI : le Professeur Titulaire
RAZAKAMANANA Théodore, Université de Toliara et le Dr
ROGER Edmond, Maître de Conférences, Université
d’Antananarivo.
Je salue Monsieur Driss AMHAOUCH, un collègue de stage
et Doctorant géographe à la Faculté des Lettres et des
Sciences Humaines de Marrakech. Durant les trois mois
passés à Angers, nous avons échangé des savoirs
scientifiques et avons eu des visions convergentes dans le
domaine de la recherche bien que nos concepts
thématiques – espace urbain et espace forestier –
diffèrent.
SOMMAIRE
REMERCIEMENTS ................................................................................................................................ I
SOMMAIRE ........................................................................................................................................... II
TABLE DES ILLUSTRATIONS.......................................................................................................... IV
INTRODUCTION ................................................................................................................................... 1
CHAPITRE I : CADRE DE LA RECHERCHE ..................................................................................... 2
I.1- Laboratoire ESO- Angers et activités menées .............................................................................. 2
I.1.1- Présentation du Laboratoire .................................................................................................. 2
I.1.2- Activités menées ................................................................................................................... 2
II

I.2- Présentation générale de la zone d’étude – Anjouan ou Ndzouani .............................................. 4
I.2.1- Une morphologie du relief à fonction systémique ................................................................ 5
I.2.2- Une population, un espace, des ressources limitées .............................................................. 6
I.3- Synthèse des concepts .................................................................................................................. 6
I.3.1- Télédétection ......................................................................................................................... 6
I.3.2- Système d’Information Géographique .................................................................................. 8
CHAPITRE II : PROCEDES METHODOLOGIQUES ......................................................................... 9
II.1- Acquisition et traitements d’images satellitaires ......................................................................... 9
II.2- Elaboration des cartes sous MapInfo ........................................................................................ 10
II.2.1-Source des données ............................................................................................................. 10
II.2.2- Etapes : du géoréférencement à l’exportation de la carte .................................................. 10
II.3- Elaboration d’un Modèle Numérique du Terrain (MNT) ......................................................... 11
II.4- Extraction et exploitation des images Google Earth ................................................................. 12
II.4.1-Objectif et matériel ............................................................................................................. 12
II.4.2- Etapes : du paramétrage de programme à l’interprétation de l’image ............................... 12
CHAPITRE III : RESULTATS DES TRAITEMENTS D’IMAGES ET DE LA CARTOGRAPHIE . 16
III.1- Image LANDSAT ETM+ d’Anjouan ..................................................................................... 16
III.2- Couverture pédologique d’Anjouan......................................................................................... 17
III.3- Système spatial du site test d’Ouzini ...................................................................................... 19
III.3.1- Morphologie et écodynamique paysagères....................................................................... 19
III.3.2- Typologie de l’occupation spatiale ................................................................................... 21
III.3.3- Etat de lieu du paysage rivulaire des forêts galeries ......................................................... 25
CONCLUSION ..................................................................................................................................... 27
REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES ET WEBOGRAPHIQUES................................................... 29
III

Liste des figures
TABLE DES ILLUSTRATIONS
Fig. 1- Localisation d’Anjouan ............................................................................................................... 4
Fig. 2- Division biotyplogique des cours d’eau d’Anjouan .................................................................... 5
Fig. 3- Réponse spectrale sur une végétation chlorophyllienne .............................................................. 7
Fig. 4- Exemple de composition colorée (RVB) de 6 bandes spectrales TM de LANDSAT ................. 9
Fig. 5- Les étapes pour l’élaboration d’une carte sous MapInfo ........................................................... 11
Fig. 6- Bornage provisoire du site ......................................................................................................... 13
Fig. 7- Mise en place des dalles et délimitation définitive .................................................................... 13
Fig. 8- Modèle de captures d’images par Dalle (Dalle 3 vue à 1,60 km d’altitude) ............................. 13
Fig. 9 - Image 1 de la Dalle 3 extraite à une altitude de référence de 500 m ........................................ 13
Fig. 10 - Charte d’estimation visuelle des rapports de surface ............................................................. 15
Fig. 11- Vue d’ensemble de l’île d’Anjouan (image LANDSAT ETM -17/05/02) .............................. 16
Fig. 12- Proportion des sols d’Anjouan ................................................................................................ 17
Fig. 13- Couverture pédologique d’Anjouan ........................................................................................ 18
Fig. 14- Morphologie du relief d’Ouzini ............................................................................................... 20
Fig. 15- La morphologie de la vallée d'Ouzini : un déterminant de la dynamique des masses d'air ..... 21
Fig. 16- Ecroulement du versant surplombant la rivière Ajao : résultat de la combinaison de l'action
mécanique des eaux et de l'homme ....................................................................................................... 21
Fig. 17-Profil altimétrique SW-NE coupant le village d’Ouzini ........................................................... 22
Fig. 18- Répartition végétale et typologie d'occupation du sol ............................................................. 23
Fig. 19- Un témoin de taille de la formation rivulaire abattu pour la fabrication des planches sur la rive
gauche en amont de la rivière Ajaho ..................................................................................................... 25
Fig. 20- Des berges envahies par un peuplement de Lantana camara, des rives annexées par la
population riveraine et une rivière à sec ............................................................................................... 25
Fig. 21- Eugenia zamboza avec ses fruits convoités par les lémuriens, les chauves-souris et les
humains ................................................................................................................................................. 26
Fig. 22- Canaruim avec ses contreforts : un témoin de la ripisylve dans une exploitation ................... 26
Liste des tableaux
Tableau 1- Grille d’appréciation et de classification des objets visibles .............................................. 15
Tableau 2- Typologie des sols d’Anjouan ............................................................................................. 17
IV

INTRODUCTION
Le présent rapport réalisé au Laboratoire ESO-ANGERS (CARTA) de l’Université
d’Angers s’inscrit dans le cadre du programme de Bourse de Doctorat, du Projet de
Coopération Scientifique Interuniversitaire (PCSCI) 2010-2011 de l’AUF et de la préparation
d’une thèse de doctorat sur « l’écogéographie des forêts galeries à Anjouan (Comores) ».
Le stage s’est déroulé en deux phases : théorique et pratique. La première consistait à
suivre des cours de SIG et télédétection et à se documenter sur les outils de la géomatique. La
deuxième phase est une mise en application des connaissances acquises : intégration des
images Google Earth dans un SIG, élaboration des cartes sous le logiciel MapInfo et
traitement d’images satellitales et photos aériennes sous IDRISI.
Ce stage de formation est réalisé en réponse aux besoins de l’Université de Toliara
(Département de Géographie et Département des Sciences de la Terre) dans le domaine de la
géomatique, à la lacune cartographique et à la problématique de l’anthroposytème outrancier
des paysages riverains des galeries forestières à Anjouan.
L’objectif est d’acquérir des techniques d’acquisition, d’interprétation, de traitement et
d’analyse des images satellitales et photos aériennes ainsi que des méthodes d’observations et
d’élaboration des cartes thématiques.
Cette première approche télédétective et cartographique fournira une vision zonale et
systémique de la couverture végétale et pédologique d’Anjouan. Elle s’acheminera vers une
cartographie locale : Exemple du site test d’Ouzini où les données cartographiées seront
vérifiées sur le terrain lors des prospections. Le paysage sera interprété pour permettre
l’ouverture des pistes de la recherche.
Le rapport de stage comprendra trois axes :
Chapitre I : Cadre de la recherche
Chapitre II : Procédés méthodologiques
Chapitre III : Résultats des traitement d’images et de la cartographie
1

CHAPITRE I :
CADRE DE LA RECHERCHE
I.1- Laboratoire ESO- Angers 1 et activités menées
I.1.1- Présentation du Laboratoire
Le Laboratoire ESO-Angers (Espaces géographiques et Sociétés), ex CARTA (Centre
Angevin de Recherche sur les Territoires et l’Aménagement), est membre de l’UMR (Unité
Mixte de Recherche) CNRS 6590 : Universités d’Angers, Caen, Le Mans, Nantes et Rennes 2.
ESO-Angers est un laboratoire de géographie humaine et sociale rattaché à l’Ecole
Doctorale, au
Département de Géographie et à l’I.T.B.S (Ingénierie du Tourisme, du
Bâtiment et des Services) de l’Université d’Angers. Equipé d’un Centre de documentation et
de deux Ateliers de cartographie et de traitement des données SIG, il assure la formation des
étudiants et accueille des stagiaires de diverses régions : Europe, Afrique, Océan Indien, etc.
Ses programmes sont orientés sur quatre axes :
- De la dimension spatiale des sociétés : penser, questionner
- Dynamiques sociales et spatiales
- Représentation des espaces, pratiques des lieux, territorialité
- Espace et territoire de la gouvernance
Notre recherche est affiliée au deuxième axe qui s’intéresse aux questions évolutives des
espaces et paysages ruraux, hydriques, environnementaux et écologiques.
Le staff ESO - UMR ESO 6590 DU CNRS est composé de :
- Chercheurs et Enseignants-chercheurs (Professeurs et Docteurs)
- Personnels d’université et CNRS
- Doctorants
- Chercheurs associés
I.1.2- Activités menées
Les activités impliquent le déroulement du stage, les formations bénéficiées et les
apports matériels et techniques.
Déroulement du stage
- Début de stage au Laboratoire ESO-Angers et visite des centres de documentation
universitaires le 06/09/2010 ;
1 Source d’informations : http://eso.cnrs.fr/
2

- Le 10/09/2010, présentation du projet de recherche auprès des Responsables
Scientifiques de la thèse : Professeur Aziz BALLOUCHE et Docteur TAÏBI Aude Nuscia,
Maîtresse de Conférences ;
- Montage et soumission d’un projet de recherche (le 05/10/2010) sur les galeries
forestières à Anjouan suite à un appel à projet Planet Action (Spot Image et UNESCO) –
Projet accepté ;
- Bibliographie, Webographie et recherche de documents cartographiques archivés ;
- Commande des photos aériennes d’Anjouan auprès de l’IGN (en attente), des
documents et une partie du matériel dans le cadre du PSCI et de la bourse ;
- Réalisation de cartes et traitements des images satellitales téléchargées sur Internet ;
- Signature d’une convention de cotutelle de thèse entre les Universités d’Angers et de
Toliara ;
- Le 22/11/2010, présentation de l’étude lors d’un séminaire pour les doctorants et
enseignants-chercheurs d’ESO-CARTA à l’Université d’Angers ;
- Le 25/11/2010, réunion avec les 2 directeurs de thèse focalisée sur le bilan de stage, la
mise au point des travaux du terrain et la réalisation éventuelle d’une réunion annuelle du
comité de suivi de thèse en cotutelle.
Formations dispensées
- Deux séances de 2 heures par semaine sur la télédétection : photointerprétation et
traitement d’images sous le logiciel IDRISI Kilimandjaro (10/09 au 24/11/2010) ;
- Une séance de 2 heures par semaine en SIG sous logiciel MapInfo (15/09 au
17/11/2010) ;
- Une formation sur les techniques d’intégration des images Google Earth sous un SIG ;
- Deux séances de 3 heures par semaine en pédologie (23/09 au 14/10/2010) ;
- Formation à la recherche des documents, fonds cartographiques, cartes archives et
images LANDSAT en ligne.
Apports matériels et techniques
Suite à une réponse à un appel à projet de Planet Action, la recherche sur les forêts
galeries a été sélectionnée par Spot Image et l’UNESCO (03/11/2010) 2 . Nous avons bénéficié
gratuitement d’images satellitales de différentes années et saisons pour des analyses
diachroniques :
- SPOT 5 à 2,5 m de résolution d'une date récente,
2 Le projet est consultable dans : http://www.planet-action.org/web/85-project-detail.php?projectID=7166
3

- SPOT 2 ou 4 à 20 m de résolution des années 1980,
Dans la cadre de ce même projet, on bénéficie de deux logiciels de cartographie et
télédétection : ARCGIS 10 + extensions et ENVI avec ENVI Ex. Egalement, nous recevrons
32 ouvrages relatifs à la géomatique.
Dans le cadre de la coopération et d’une convention de cotutelle entre l’Université
d’Angers et de Toliara, le traitement des images SPOT et l’utilisation des logiciels sont
envisagés à partir du mois de septembre 2011 au Laboratoire ESO-Angers. Des échantillons
pédologiques prélevés sur le terrain seront également analysés au Laboratoire d’Etudes
Environnementale des Systèmes Anthropisés de l’Université d’Angers.
I.2- Présentation générale de la zone d’étude – Anjouan ou Ndzouani
Anjouan fait partie de l’archipel des Comores situé dans la zone tropicale Sud à l’entrée
Nord du Canal de Mozambique. Il se localise entre 12° 2'-12° 25' de latitude Sud et 44° 9'-
44° 34' de longitude Est et coupe l’axe Ngazidja-Maoré de direction WNW-ESE (fig.1).
.
Fig. 1- Localisation d’Anjouan
4

Anjouan est un territoire de l’Union de Comores (Mohéli, Anjouan et Grande Comore)
et sa capitale administrative est Mutsamudu. En termes de superficie, il est la deuxième île
après la Grande-Comore, soit 424 Km 2 contre 1025 Km 2 .
I.2.1- Une morphologie du relief à fonction systémique
L’archipel des Comores est d’origine volcanique mais d’âge et de morphologie
différents pour chaque île. Ndzouani est la plus accidentée avec un point culminant de 1595 m
situé au centre du massif Ntringui (fig.2). Cet aspect morphologique impose un climat humide
et chaud qui débute entre novembre et avril ainsi que sec et frais pour le reste de l’année. Il
détermine la phytogéographie par étage bioclimatique : forêt humide d’altitude (1200 à 1595
m), de moyenne altitude (600 à 1200 m) et une végétation semi-sèche de basse et moyenne
altitude. Cette morphologie est le siège du système hydrographique et répartit de ce fait la
biotypologie cours d’eau suivant leur déversement, donc des ripisylves en trois domaines :
Est, Sud-Ouest et Nord-Ouest (fig. 2).
44°12'0"
44°18'0"
44°24'0"
44°30'0"
Bandragnouma
N
12°6'0"
Jimlimé
12°6'0"
Ouani
Mutsamudu
Koki
Pagé
MUTSAMUDU
Tratringa
12°12'0"
Sima
Tsembehu
Mont Ntringui
Jéjé
12°12'0"
Mbérina
Bandrani
Choungoui
Pomoni
Pomoni
Dzialandzé
Jomani
Domoni
Ajaho
12°18'0"
LEGENDE
Gnavivi
Hajinza
Chouroungou
Ouangoni
Hankombé
12°18'0"
Biotypologie des cours d'eau du Sud-Ouest
Biotypologie des cours d'eau de l'Est
Agnochi
Hamazia
Mramani
Biotypologie des cours d'eau du Nord-Ouest
Cours d'eau
Mtanga
44°12'0"
44°18'0"
Supports:
- Cours d'eau du BCEOM/BV Anjouan.cdr - CM 26/03/2003 (adaptation)
- Carte routière aux 1:50 000 de l'IGN [1995]
Elaboration: auteur - Novembre 2008
44°24'0"
44°30'0"
0
5
Kilomètres
10
Fig. 2- Division biotyplogique des cours d’eau d’Anjouan
L’impact anthropique sur les forêts varie en fonction de la topographie qui fixe les
limites d’exploitation et de l’occupation de l’espace.
5

I.2.2- Une population, un espace, des ressources limitées
La population anjouanaise est passée de 118 792 en 1976 à 243 732 en 2003 3 . En
l’espace de 26 ans, elle a triplé dans une superficie de 424 km 2 avec une densité de 575
hab/km 2 supérieure à la moyenne nationale, 234 hab/km 2 en 2003. D’après le PNUD (2006),
38,4 % de cette population vivaient en dessous du seuil de pauvreté (217 287 Fc, soit 443 €)
en 2004 contre 60,9% en 1995. Cette situation pousse les ruraux à concentrer leurs activités
dans le secteur agricole et forestier pour répondre aux besoins croissants des habitants. Par
ricochet, les vallées accessibles, comme les autres entités de l’espace – plaines, plateaux,
collines – sont dépourvues de leur végétation primaire au profit des cultures vivrières et de
rente ainsi que des habitations. La partie centrale la plus accidentée de l’île épargne la forêt
d’une annexion anthropique mais l’exploitation sporadique de bois est constatable. Les
statistiques du PNUD (2003) montrent qu’entre 1983 et 2003 la superficie des terres agricoles
a augmenté ; elle est passée de 78,4 à 90,0 %. A la même période, la forêt qui ne couvrait que
5,1% de l’île a connu une régression alarmante. Elle n’en occupait que 3,3 % de superficie en
2003. Les cours d’eau à leur tour évoluent vers un état de cessation d’écoulement.
Bref, la densité croissante de la population se répercute sur la durée de la jachère, donc
sur le rendement agricole. L’augmentation de la production se récompense par l’élimination
de la couverture forestière. Cette tendance reflète la théorie de Malthus selon laquelle la
population augmente selon une progression géométrique alors que la production agricole
n'augmente que selon une progression arithmétique.
I.3- Synthèse des concepts
I.3.1- Télédétection
De l’idée…
Dans son sens étymologique, le terme télédétection est composé du préfixe télé qui
signifie loin (en grec) et détection qui se rapporte au verbe détecter, découvrir, visionner,
observer, etc. Le fait de naviguer sur google earth pour découvrir des points du globe ou
repérer des sites de recherche sous entend qu’on fait de la télédétection. L’on peu dans ce cas
parler des observations à distance sur des objets qui peuvent être de nature abiotique et/ou
biologique ou des phénomènes. Cette idée exclue tout contact direct avec le milieu en
question.
3 Données démographiques extraites de BATTISTINI & VERIN, 1984 et du PNUD, 2006
6

…à la définition
La télédétection est la discipline scientifique qui regroupe l’ensemble des connaissances
et des techniques utilisées pour l’observation, l’analyse, l’interprétation et la gestion de
l’environnement à partir de mesures et d’images obtenues à l’aide de plates-formes
aéroportées, spatiales, terrestres ou maritimes. Comme le nom l’indique, elle suppose
l’acquisition d’information à distance, sans contact direct avec l’objet détecté (BONN &
ROCHON, 1992).
La télédétection se résume par un ensemble de techniques d’acquisition d’informations à
distance sur une cible au moyen des rayons électromagnétiques.
Notion des ondes électromagnétiques
En télédétection, les ondes électromagnétiques réfléchies et/ou émises par les objets sont
les vecteurs d’informations géographiques. Il en existe plusieurs : ultraviolet, visible,
infrarouge, hyperfréquence, etc. A ce sujet, des détails ont été apportés par de nombreux
auteurs : BONN & ROCHON (1992), KERGOMARD (2004), ROBIN (2002), CENTRE
CANADIEN DE TELEDETECTION (2002), COUZY (1981), GIRARD M. & GIRARD C.
(s.d.), TRICART (1994), etc.
En biogéographie, dans le visible et le Proche Infra-Rouge (PIR), le comportement
spectral est le même pour tous les couverts végétaux : la réflectance est faible dans la partie
bleue du spectre, elle augmente dans la partie verte, puis diminue dans la partie rouge pour
devenir intense dans le Proche Infrarouge jusqu’à la bande d’absorption de l’eau (1,4 µm), où
la réflectance diminue (ROBIN, 2002). Chaque onde apporte une information spécifique sur
le végétale (fig. 3).
Pigments
foliaires
État cellulaire
Potentialité en eau
Végétation chlorophyllienne
Rélectance (%)
Vert
Bleu Rouge Proche Infra-Rouge (PIR) Moyen Infra-Rouge (MIR)
VISIBLE
INFRA-ROUGE
Fig. 3- Réponse spectrale sur une végétation chlorophyllienne
Modifié de KERGOMARD (2004)
Longueur
d’onde (µm)
7

La figure ci-dessus correspond à une courbe à double allure représentée par
des « bosses » qui symbolisent la réflectance et des « creux » qui correspondent à
l’absorptance.
Apports de la télédétection sur la phytogéographie
La télédétection constitue un outil de base pour une étude rapide de la répartition
végétale dans de vastes étendues ou des zones d’accès difficile. Par sa nature
pluridisciplinaire (hydrologie, pédologie, climatologie,…), elle facilite la compréhension des
rapports entre le végétal et son environnement naturel. Par sa vision diachronique, elle fournit
des informations sur la dynamique des écosystèmes forestiers (recule des lisières,
régénération, santé, etc.) et permet d’établir des scénarios pour leur avenir.
Malgré ces avantages, la télédétection n’est pas censée remplacer les investigations. Les
informations qu’elle fournit avant qu’elles soient intégrées dans un Système d’Information
Géographique (SIG) nécessitent une vérification systématique sur le terrain.
I.3.2- Système d’Information Géographique
De l’idée…
Les systèmes d’informations géographiques, aussi appelés systèmes d’information à
références spatiales, se situent au confluent de plusieurs disciplines, telles que la cartographie,
la géographie, la topographie, la photogrammétrie, la télédétection, les statistiques,
l’informatique et d’autres disciplines faisant appel à des données à références spatiales. Le
terme géomatique désigne l’ensemble de ces disciplines (BONN & ROCHON, 1992).
…aux définitions
Un Système d'Information Géographique est un ensemble de données numériques,
localisées géographiquement et structurées à l'intérieur d'un système de traitement
informatique comprenant des modules fonctionnels permettant de construire, de modifier,
d'interroger, de représenter cartographiquement, la base de données, selon des critères
sémantiques et spatiaux (CONDOM, 2006). De sa part M. Didier, 1990 (In CONDOM, 2006)
définit le SIG par rapport à sa finalité. Il s’agit d’un ensemble de données repérées dans
l'espace, structurées de façon à pouvoir en extraire commodément des synthèses utiles à la
décision.
8

CHAPITRE II :
PROCEDES METHODOLOGIQUES
II.1- Acquisition et traitements d’images satellitaires
Pour une première acquisition d’image, nous avons téléchargé une scène LANDSAT
ETM+ du 17/05/2000 orthorectifiée de résolution de 30 m dans le site :
http://glcfapp.glcf.umd.edu:8080/esdi/index.jsp. Elle est la seule image exploitable vu
l’intensité du couvert nuageux.
Le traitement de l’image LANDSAT 4 ETM+ est réalisé avec le logiciel IDRISI. La
phase préliminaire était de définir les limites d’Anjouan et de procéder au découpage des
bandes spectrales qui étaient au nombre de 7 (1, 2, 3, 4, 5,7 et 8). Le canal 6 n’a pas été
retenu puisque ses propriétés se focalisent sur le thermique. Le 8 représente la bande
panchromatique.
Des analyses en composantes principales ont permis de créer de nouvelles images
décorélées à partir desquelles nous avons réalisé des compositions colorées, notamment en
combinant les composantes TM 5 1-2-3, TM2-3-4, TM3-4-5 et TM4-5-7.
TM123 TM234 TM345 TM457
Fig. 4- Exemple de composition colorée (RVB) de 6 bandes spectrales TM de LANDSAT
Avec une résolution de 30 m, l’image ne permet pas de faire une bonne discrimination
entre les entités paysagères et de localiser les forêts galeries qui font l’objet de la recherche. Il
est aussi impossible de visualiser la partie Sud-Ouest de l’île couverte de nuages. Dans la
mesure du possible, on envisage pallier cette lacune au moyen de la photointerprétation et
l’interprétation des images radars.
4 ETM : Enhanced Thematic Mapper
5 TM : Thematic Mapper
9

II.2- Elaboration des cartes sous MapInfo
II.2.1-Source des données
Quatre cartes archivées d’Anjouan ont été collectées :
- carte pédologique au 1/100 000 publiée par le Service Géographique de Madagascar en
1951, téléchargée (respectivement le 15/09/10 et 14/10/10) dans les sites :
• http://www.cartographie.ird.fr/sphaera/images/telechargement/02963.pdf
• http://eusoils.jrc.ec.europa.eu/esdb_archive/EuDASM/Africa/maps/afr_mgdap.htm
- carte des propositions d’affectation des terres (Anjouan) au 1/50 000,
- carte des contraintes, au 1/20 000 de la partie Ouest d’Anjouan,
- carte morpho-pédologique, au 1/20 000 de la partie Ouest d’Anjouan.
Les trois dernières cartes sont réalisées par Brouwers M. en 1973 avec la collaboration
d’autres chercheurs. Elles ont été récupérées le 14/10/10 dans le site :
• http://eusoils.jrc.ec.europa.eu/esdb_archive/EuDASM/Africa/lists/ckm.htm
Les cartes ne disposant pas des coordonnées géographiques ont été géoréférencées pour
être intégrées dans un SIG.
II.2.2- Etapes : du géoréférencement à l’exportation de la carte
Géoréférencement
La démarche consiste à scanner les cartes (format JPG) et attribuer à chacun de leurs
pixels des cordonnées. Pour ce faire, un fond cartographique des Comores téléchargé à partir
du site « http://www.diva-gis.org/gdata » a été utilisé. Il a servi à la récupération des
coordonnées pour le géoréférencement des cartes. On y a choisi quatre points de la côte pour
les situer et relever leurs coordonnées exactes à partir du fond cartographique. Par la suite, on
a retenu la projection : Latitude/Longitude (WGS 84) avec comme unité le « degré ». La
précision du calage a été vérifiée à partir de la superposition de deux couches : celles de
l’image raster à digitaliser et du fond cartographique en mode vecteur.
Vectorisation ou digitalisation
La vectorisation consiste à redessiner les tracées de l’image géoréférencée. Avant de
commencer l’opération, les unités paysagères ont été identifiées et réparties (sol, végétation,
village, route, cours d’eau, etc.) en thème dont chacun correspond à une couche ou une table.
Cette dernière comporte de sous-thèmes. Pour les cartes réalisées, les thèmes :
- sol regroupe le sol brun, le sol rouge, les alluvions, etc.
- cours d’eau comprend les écoulements permanents et temporaires,
10

- végétation intègre la formation vallicole et/ou ceinture végétale, la végétation
naturelle/semi-naturelle, les plantations, etc.
Les styles de symboles spécifiques au MapInfo ont été évités car ils ne sont pas
reconnus par d’autres programmes comme Office.
Création de la légende, Mise en page et Exportation
Après la digitalisation, on a fait une requête de création d’une légende automatique qui a
été par la suite personnalisée. Les données inutiles ont été supprimées et chaque titre du sousthème
a été saisi. La phase finale de la cartographie était la Mise en page. Toutes les couches
digitalisées ont été enregistrées le document MapInfo workspace. Les indispensables y ont été
figurés : grille de coordonnées, orientation géographique, échelle, support, source et date. On
a choisi le format BMP (résolution de 160 dpi) pour l’exportation des cartes en image raster.
La figure suivante récapitule les étapes pour l’élaboration des cartes.
Fig. 5- Les étapes pour l’élaboration d’une carte sous MapInfo
II.3- Elaboration d’un Modèle Numérique du Terrain (MNT)
La carte topographique au 1/50 000 d’Anjouan en image matricielle a été callée sous
MapInfo. Les courbes de niveau du site choisi ont été digitalisées. Les données obtenues en
mode vecteur ont été converties en grilles matricielles (grids) à partir de Vertical Mapper, un
logiciel d’extension de MapInfo. Pour faire sortir l’image en 3D, la méthode
de « Triangulation » proposé (parmi d’autres) par le logiciel a été choisie. A partir du MNT
11

établie, une coupe altimétrique automatique a été réalisée via l’option « Cross section » sur la
barre d’Outil.
L’intérêt du MNT et des coupes altimétriques est de faciliter la compréhension des
rapports entre la morphologie du relief et l’occupation de l’espace.
II.4- Extraction et exploitation des images Google Earth
II.4.1-Objectif et matériel
L’objectif de l’exercice est de se préoccuper gratuitement des images à haute résolution,
géoréférentiables et intégrables dans un SIG. On a adopté la méthode de DALLES mise au
point par DOLFO (2010) 6 .
Les logiciels indispensables :
- Google Earth pour accéder aux images QuickBird,
- Photoshop pour assembler les images après extraction,
- ArcGic, MapInfo et ENVI ou pour le géoréférencement et la vectorisation.
L’extraction des images suit des étapes et nécessite que le PC soit sous connexion
Internet.
II.4.2- Etapes : du paramétrage de programme à l’interprétation de l’image
Paramétrage du programme
Après avoir lancé Google Earth, il a été nécessaire de paramétrer le programme du
logiciel. L’affichage du relief a été désactivé pour homogénéiser la visibilité spatiale. Il en est
de même pour l’option Navigation : Incliner automatiquement pendant le zoom. La Projection
transverse de Mercatore et l’élévation métrique ou kilométrique ont été choisies.
Délimitation de la zone
Après avoir repéré le site, un bornage provisoire a été fait (fig.6). Par la suite, nous
avons défini une altitude de 500 m qui donne une bonne résolution des unités paysagères.
Cette altitude sera la même durant tout le processus de capture (DOLFO, 2010) des images.
C’est à partir de là que la subdivision interne de la zone par méthode de DALLES est
envisageable.
Le site d’étude est délimité dans une superficie de 2 km x 2 km ; ce qui correspond à 4
dalles pour 500 m d’altitude (fig.7) 7 .
6 Spécialiste en Télédétection et SIG au Laboratoire ESO-Angers de l’Université d’Angers
7 Il faut noter que le nombre de dalles varie en fonction de l’altitude et de la superficie choisies.
12

Fig. 6- Bornage provisoire du site
Fig. 7- Mise en place des dalles et
délimitation définitive
Les coordonnées de chaque borne de dalles ont été enregistrées et sauvegardées dans un
fichier de type kmz pour une utilisation lors du géoréférencement.
Extraction et assemblage des images
Tout au long de l’extraction, les images étaient pointées vers le Nord et l’altitude de
référence de 500 m était constante. Ces critères ont été également retenus pour évaluer le
nombre de captures d’images par dalle. Le test effectué en donne 10 si on décoche tous les
paramètres d’affiche sur l’écran. Les conditions d’imbrication ont été prises en compte pour
éviter les lacunes imagières lors de l’assemblage (fig.8 et 9).
Fig. 8- Modèle de captures d’images par Dalle
(Dalle 3 vue à 1,60 km d’altitude)
Fig. 9 - Image 1 de la Dalle 3 extraite à une altitude de
référence de 500 m
L’assemblage des images (de 1 à 10) de chaque dalle a été assisté par le logiciel
Photoshop. L’agencement est réalisé avec précision, sans décalage d’un pixel. Toutes les
images ont été enregistrées en format BMP pour éviter leur dégradation.
13

Géoréférencement
Chaque dalle a été intégrée dans ArcGic pour être calée. Les paramètres de
géoréférencement assignés aux images sont : Projection de Mercator Transverse, Fuseau 38
Sud, WGS 84. Pour le test effectué, l’erreur de pixel était largement inférieure à 1 ; ce qui
traduit une parfaite précision de calage. Avant la digitalisation de l’image, une interprétation
visuelle est impérative.
Interprétation Visuelle Rapide (IVR)
L’IVR consiste à identifier des objets directement visibles et reconnaissables. Pour cela,
il a fallu rappeler les objectifs du projet en fonction de la problématique. Par la suite, on a
suivi quatre sous-étapes : observation, délimitation, caractérisation et identification de l’objet.
Celles-ci ont été explicitées par PROVENNCHER & DUBOIS (2007) et TAÏBI (2010).
Pour le site test, les observations sont orientées sur les unités paysagères en rapport avec
les formations vallicoles 8 en général et les supposées galeries forestières en particulier. La
classification taxonomique des paysages est faite suivant les conditions d’homogénéité et
d’hétérogénéité de la station. Les objets ont été caractérisés suivant la densité, la forme, la
taille, la teinte, la texture et la structure pour rendre possible leur identification. Des
hypothèses ont été émises et les cordonnées des objets non identifiés ont été stockées dans un
GPS pour une vérification sur le terrain.
La carte topographique au 1/50 000 (IGN, 1995) d’Anjouan a été utilisée pour appuyer
l’interprétation. La charte d’estimation visuelle des rapports de surface de FOLK, 1951 (In
EMBERGER et al. – 1983 et Munsell soil-color charts – 2009) a servi à la détermination du
taux de recouvrement ligneux (fig. 10). Toutes les informations ont été notées dans une grille
d’analyse (tableau 1).
8 Le terme formation vallicole désigne toute végétation occupant les escarpements et les berges des cours d’eau.
On se réserve d’utiliser le vocable « forêt galerie » puisque les images satellitales ne permettent pas de faire la
discrimination entre un rideau d’arbres sur les berges et une communauté végétale sur les versants.
14

Fig. 10 - Charte d’estimation visuelle des rapports de surface
Tableau 1- Grille d’appréciation et de classification des objets visibles
Teinte Recouvrement Texture Forme Répartition Dimension
TAXONOMIE PAYSAGERE V VM A FO M FA TF LIS RIG MO PO LI POL R IR G M F
Exploitation agricole et riziculture pluviale x x x x x x x
Plantation de faible recouvrement ligneux x x x x x x x x x x x x x
Plantation à dominance de girofliers et cocotiers x x x x x x x x x x x x x
Formation vallicole et/ou ceinture végétale x x x x x x x x x
Végétation naturelle/semi-naturelle x x x x x x x x x
Cours d'eau x x
Route x x x x
V : Vert, VM : Vert Moyen, A : Autre
FO : Fort ; M : Moyen, FA : Faible, TF : Très faible
LIS : Lisse, RIG : Rugueuse, MO : Moutonnéé
PO : Pointillé, LI : ligne, POL : Polygone
R : Régulière, IR : Irrégulière
G : Grossière, F : Fine
Après la phase d’IVR, les étapes suivant étaient la digitalisation, la mise en page et
l’exportation de la carte sous MapInfo dont les procédures sont évoquées dans II.2.2 et fig. 5.
15

CHAPITRE III :
RESULTATS DES TRAITEMENTS D’IMAGES ET
DE LA CARTOGRAPHIE
Les sources des données sont les images LANDSAT et QuickBird ainsi que les cartes
archives et topographique. Le traitement des données raster est réalisé à partir des logiciels
IDRISI et MapInfo. Le géoréférencement est fait en Universal Transverse Mercator (UTM),
Fuseau 38 Sud, WGS 84.
III.1- Image LANDSAT ETM+ d’Anjouan
Fig. 11- Vue d’ensemble de l’île d’Anjouan (image LANDSAT ETM -17/05/02)
Parmi les compositions colorées réalisées, celle des canaux 2,3 et 4 donne une idée
générale sur la zone d’étude (fig.11). La couleur verte lisse correspond surtout aux zones
urbanisées (ville et village) et les infrastructures comme l’aéroport. Le sol à dominante nu est
présenté par une couleur verte rugueuse. Il occupe une place importante dans l’ensemble de
l’île et est le résultat du défrichement. Quant à la forêt dense humide, elle ne s’observe que sur
la partie centrale et le centre Sud-Ouest. En général, elle est couverte de nuages, même durant
la saison sèche (date acquisition de l’image : 2000-05-17). Les formations dégradées et les
16

zones cultivées associées à la cocoteraie et aux girofliers correspondent à la couleur rouge
rugueuse. Il s’agit d’une imbrication entre le vert et le rouge, témoins d’un recouvrement
végétal faible.
A l’état hypothétique, il existe un gradient de dégradation floristique horizontale et
verticale. La pression sur la flore tend à diminuer au fur et à mesure que l’on pénètre vers
l’intérieur des terres et que l’on remonte en altitude. Il est clair que les formations
« naturelles » d’Anjouan se concentrent dans la partie centrale et le centre Sud-Ouest. A notre
état de connaissance, il s’agit d’une zone à forte potentialité biologique. Bien que la ripisylve
n’y apparaisse pas vu la faible résolution de l’image, cette information reste précieuse. On sait
désormais que les principaux sites d’impotence écologique se localisent dans le centre Sud-
Ouest de l’île.
III.2- Couverture pédologique d’Anjouan
Le tableau et le diagramme ci-dessous affichent la proportion de la couverture des sols
qui se répartissent en 8 types. La carte montre leur distribution géographique.
Tableau 2- Typologie des sols d’Anjouan
SIGLE TYPE DES SOLS NATURE SUPERFICIE (%)
Al Alluvions brunes avec galets de basaltes Alluvion 5,4
Sb Sol brun assez profond plus ou moins colluvionné Basalte 5,0
Srl Sol rouge latéritique sur basalte Basalte 13,6
Sbs Sol brun squelettique sur basalte avec roches apparentes Basalte 42,2
Sb/b Sol brun ou beige non latéritique sur cendres volcaniques Cendre volcanique 8,4
Sb-r Sol brun-rouge latéritique sous forêt Roches volcaniques 24,7
Ssb-r Sol squelettique brun-noir sur scorie Scorie volcanique 0,4
Ssr Sol squelettique rouge sur scorie Scorie volcanique 0,3
Sb-r
24,7
Ssb-r
0,4
Ssr
0,3
Al
5,4
Sb
5,0
Srl
13,6
Al
Sb
Srl
Sbs
Sb/b
Sb-r
Ssb-r
Sb/b
8,4
Sbs
42,2
Ssr
Fig. 12- Proportion des sols d’Anjouan
17

Fig. 13- Couverture pédologique d’Anjouan
NB. Le format original de cette carte est téléchargeable dans les sites :
http://www.cartographie.ird.fr/sphaera/images/telechargement/02963.pdf
http://eusoils.jrc.ec.europa.eu/esdb_archive/EuDASM/Africa/maps/afr_mgdap.htm
Dernière consultation : 15/09/2010
18

En termes de superficie, le Sol brun squelettique sur basalte avec roches apparentes
domine ; il couvre 42,2 % de l’île. En s’appuyant sur la carte topographique au 1/50 000
d’Anjouan et les données fournies par l’image satellitaire LANDSAT ETM+ (cf. III.1), on
constate que ce type de sol se répartit sur la plaine littorale et sur les hautes vallées. Ces
espaces sont en général occupés par des habitations, des champs et/ou des écosystèmes
culturels. La deuxième formation qui marque le paysage est le Sol brun-rouge latéritique sous
forêt dans la partie centrale d’Anjouan avec 24,7% de superficie. Comme le non l’indique,
c’est un sol plus/moins situé en marge de l’anthropisme. Les explications d’un tel phonème, à
notre connaissance, dérive du variable topographique de l’île (cf. I. 2.1).
On remarque que les sols alluvionnaires, indicateurs de la présence des cours d’eau et
siège de la ripisylve dans certaines stations, sont observables sur la plaine côtière et dans les
vallées. Ils ne couvrent que 5,4% du territoire. Ces alluvions sont le résultat d’une association
des sols brun squelettique, brun et/ou rouge latéritique et brun plus ou moins colluvionné
mélangés de matières organiques. Etant très productifs en agriculture ; ces sols suscitent la
convoitise des paysans. En perpétuel renouvellement, ils peuvent s’accommoder à une
reforestation s’ils ne sont pas décapés.
III.3- Système spatial du site test d’Ouzini 9
Ouzini se trouve dans le domaine biotypologique des cours d’eau de l’Est. Le village est
situé à plus de 600 m d’altitude et aux latitude 12°16’09,6’’S et longitude 44°28’39,4’’ dans
la haute vallée. Cette dernière fait partie du Chef-lieu de la sous-préfecture de Domoni. Son
système spatial est régi par une dynamique écogéographique qui combine les éléments
biotique et abiotique ainsi que l’anthropisme.
III.3.1- Morphologie et écodynamique paysagères (fig. 14)
La position géographique et le relief offrent au paysage d’Ouzini un climat frais
différent de celui de la plaine de Domoni où il fait chaud. Cette situation est liée un alizé
atténué après avoir franchi le Nord de Madagascar. Ce vent du Sud-Est frappe la façade Est
d’Anjouan, traverse la plaine littorale pour être canalisé dans la vallée qui est bien ventilée.
Ouverte à l’Est et fermée à l’Ouest, la haute vallée d’Ouzini dispose d’une limite
orographique qui détermine la dynamique de l’air entrant. En butant contre le relief, celui-ci
9 Pour des motifs de précision liée à l’échelle, nous avons utilisé les coordonnées métriques (différentes de celles
de la carte pédologique) tout en restant dans le système de projection de référence.
19

Fig. 14- Morphologie du relief d’Ouzini
20

libère une énergie permettant son ascendance. Par ce phénomène, des nuages se forment ;
c’est le « flux » sortant (fig.15). Ils couvrent la forêt à plus de 900 m d’altitude et génèrent par
la suite des précipitations qui constituent le « flux » reçu en retour. Celles-ci sont interceptées
par le bassin-versant qui gouverne le réseau hydrographique. Les eaux de pluies traversent les
petits vallons sur les versants de la haute vallée. Elles forment des ruisseaux qui alimentent la
rivière d’Ajao de 9, 5 km de longueur par sous-écoulement en amont et écoulement
superficiel permanent à partir de la section intermédiaire (secteur Ajaho). La couleur ocre du
« flux » sortant pendant les pluies annonce par là un éboulement (fig.16) de faible fréquence à
cause de la nature géologique du relief ou une bioérosion latérale localisée.
Fig. 15- La morphologie de la vallée d'Ouzini :
un déterminant de la dynamique des masses d'air
Fig. 16- Ecroulement du versant surplombant la
rivière Ajao : résultat de la combinaison de
l'action mécanique des eaux et de l'homme
Si au niveau des berges et des rives de la section amont l’action érosive n’est pas
significative, notons que les crues ont un rôle déterminant sur la dynamique de la formation
rivulaire. Elles remaniement la végétation. Les plantes annuelles et les jeunes essences
éparses et par fois déchaussées renseignent cet état de fait. Par phénomène de charriage, les
eaux déposent également les particules arrachées en amont sur les rives où évoluent les
écosystèmes semi-naturel et culturel. Comme sur les rives, le système spatial de la haute
vallée est associé à des paysages végétal et social en perpétuelle évolution.
III.3.2- Typologie de l’occupation spatiale
Par sa morphologie, le relief a joué un double rôle. Suivant un transect de 4 km de long
(fig. 14 et 17), on remarque qu’il a favorisé l’anthropisation des espaces dont les pentes sont
moins abruptes entraînant ainsi une diminution importante du recouvrement ligneux du sol.
En même temps, il a épargné la forêt actuelle contre l’annexion humaine puisque les témoins
ne se localisent qu’en altitude et sur les pentes abruptes de la rive droite.
21

SW
1200
XA : 441 994
1150 YA: 8 642 022
1100
1050
A
Espace cultivé + formation semi-naturelle
RL< 50 %
Formation naturelle/semi-naturelle
RL> 50 %
NE
XB : 444 358
YB: 8 645 210
1000
Altitude (m)
950
900
850
800
Espace cultivé
0 < RL< 50 %
Rivière Ajaho
B
750
700
Village
Ouzini
650
600
550
500
0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000
Longueur du transec (m)
Longueur du transect (m)
RL : Recouvrement Ligneux
Fig. 17-Profil altimétrique SW-NE coupant le village d’Ouzini
Le croisement de données cartographiques avec celles des prospections permettent ainsi
de classifier la typologie d’occupation du sol en deux : espaces habité et végétal.
L’espace habité : le village, le peuplement et le végétal domestiqué
Enclavé et sans infrastructures routières, pour accéder à Ouzini, il faut faire plus de 2
km de marche (de Salamani vers Ouzini) suivant des sentiers glissants qui contournent un
relief accidenté (gorges et pentes abruptes). Le village dispose d’une superficie de 6 ha avec
des bâtisses estimées au nombre de 227 10 pour une densité de 38 constructions/ha en 2011. Il
est bâti à 300 m de la rivière Ajaho et est alimenté en eau à partir d’une source via un bassin
de rétention. L’implantation du village dans ce site d’accès difficile était d’ordre social. Les
habitants d’Ouzini font partie de premiers anjouanais d’origine bantu repoussés sur les
hauteurs à partir du 13 ème siècle par les Arabo-chiraziens (PAPAMWEGNE N. E., 2010) 11 .
D’après la même source, ils sont désignés par la légende comme les héritiers de premiers
habitants. Dans leur village, le rapport entre l’homme et le végétal est bien visible au niveau
de la construction et de l’alimentation.
Pour marquer les limites du terroir et protéger les biens familiaux, les concessions sont
entourées des clôtures vivantes faites à base de Pterocarpus indicus (Sandragon) et Gliricidia
sepium et parfois Jatropha curcas (Msoumou) et des haies mortes en gaulettes. Des feuilles de
bananes empêchent de voir l’intérieur des cours.
10 Le nombre de constructions a été estimé à partir d’un système de maillage appliqué sur une image QuickBird
de 2011.
11 Le journaliste susdit semble exagéré en écrivant : « ce village est sans doute le plus reculé de l’archipel. La
génération actuelle vivant dans ce village est aussi isolée que leurs ancêtres ».
22

3-a
3-b
3-c
3-d
3-e
Fig. 18- Répartition végétale et typologie d'occupation du sol
Sur le plan alimentaire, des arbres fruitiers sont plantés au village ; les plus fréquents
sont les jacquiers (Artocarpus heterophyllus), les arbres à pain (Artocarpus alitlis), les
bananiers (Musa sp.), les manguiers (Magnifera indica) et les papayers (Carica papaya). Les
cocotiers – Cocos nucifera y sont également présents. Le rapport de corrélation établi par les
paysans démontre que ces arbres leur rapportent à la fois de nourriture, de fourrage, de bois de
cuisson mais aussi de l’argent alors que pour une essence forestière l’usage est limité. Ils sont
de ce fait entretenus par élagage.
23

L’origine du peuplement, l’implantation du village à proximité de la rivière Ajaho et la
présence permanente du végétal dans les concessions font croire qu’Ouzini détient l’histoire
du paysage végétal nécessaire à la reconstitution de la trajectoire des forêts rivulaires.
L’espace végétal : des écosystèmes naturels aux culturels
Les témoignages recueillis sur le terrain et la similarité pédologique montrent que la
haute vallée d’Ouzini était jadis couverte d’une végétation naturelle avant le peuplement
humain (au 13 e siècle ?). Par sa culture, l’homme a façonné les formations primaires et a
introduit d’autres plantes telles que le giroflier. On distingue de ce fait une mosaïque végétale
résultant de l’anthroposystème (écosystèmes culturels) et des formations naturelles réparties
suivant le degré du Recouvrement Ligneux :
- la végétation naturelle et/ou semi-naturelle qui ne subsiste que sur les zones d’accès
difficile ou les pentes abruptes (fig.3-a). La forêt de nuage ou nebelwald se trouve dans cette
catégorie. Les éléments ligneux couvrent plus de 50 % du sol. Dans les clairières, quelques
pieds de bananiers marquent l’empreinte de l’homme.
- les plantations dont le recouvrement ligneux est entre 40 et 50% se localisent là où la
pente s’adoucit progressivement après une rupture brusque. Le continuum de la forêt dense
humide est rompu pour laisser la place à un peuplement de girofliers qui est associé avec les
manguiers, les cocotiers, les bananiers et autres cultures.
- l’exploitation agricole qui est dominée par la riziculture associée à la maïsiculture (fig.
3-c) sur une topographie plane. La bananeraie est aussi présente ainsi que la culture du
manioc. Les quelques pieds de girofliers et les autres plantes ligneuses ne couvrent que 3 à 5
% du sol. Certaines terres sont en friche.
- la formation vallicole et/ou ceinture végétale qui suit l’allure de la vallée et des vallons
(fig. 3-b et d). Des groupements herbeux dominés de fougères et de plantes ligneuses (Ficus
sp., Barrentonia racemosa, Nuxia pseudodenta,…) sont identifiables du versant jusqu’au
fond de la vallée. Les individus anthropophiles rencontrés dans le village occupent une place
significative sur les rives. Il est rare de trouver des essences forestières.
Bref, la typologie de l’occupation spatiale dégage un gradient de dégradation végétale
suivant la topographie et la proximité du village d’Ouzini. Si cette thèse se globalise dans
l’ensemble de l’île, il est fort probable que les vestiges des galeries forestières d’Anjouan
soient cantonnés dans des sites difficilement accessibles ou impropres à l’agriculture.
24

III.3.3- Etat de lieu du paysage rivulaire des forêts galeries
Un paysage ripicole sous pressions et menaces (fig. 19 et 20)
Les données cartographiques ne permettent pas de faire une discrimination entre les
témoins de la ripisylve et les formations sur les versants. Les prospections révèlent un paysage
confronté à des pressions et menaces. Les arbres sont abattus pour répondre aux besoins
locaux : fabrication des planches, construction, distillation d’ylang-ylang, etc. Avec l’arrivée
de la scie électrique à Anjouan dans les années 2000, les derniers témoins de la ripisylve ayant
résisté aux coups de la hache sont menacés de disparition. Par le défrichement, les rives sont
annexées pour l’agriculture, il n’y en a pas qui ne soit parsemée au moins d’un bananier.
Quant aux berges, elles subissent une invasion biologique à dominance de Lantana camara
qui tend à envahir les géotopes perturbés. Une autre plante qui y abonde est Tithonia
diversifolia. La régénération d’une espèce autochtone au sein de leur peuplement est
impossible.
Fig. 19- Un témoin de taille de la formation
rivulaire abattu pour la fabrication des planches
sur la rive gauche en amont de la rivière Ajaho
Fig. 20- Des berges envahies par un peuplement
de Lantana camara, des rives annexées par la
population riveraine et une rivière à sec
Par son action directe ou indirecte, l’homme n’a laissé aucune chance à la flore riveraine
de reconquérir son terroir annexé. Bien que la communauté floristique ait disparu, des témoins
probables ou des formations rivulaires sont localisés à proximité de la rivière.
Quelques témoins de la ripisylve résilients à l’emprise humaine
La répartition des témoins de la ripisylve est localisée. Deux cas se présentent, soit on
rencontre des individus d’une espèce cantonnés ou une espèce reste isolée dans un point du
géofaciès.
- Eugenia zamboza (Mvera marachi) (fig.21) abonde entre le lit de la rivière et la basse
pente. Elle constitue un peuplement qui longe la vallée (E 12°16’03,7’’- E44°28’43.4’’). Son
25

extension ne remonte pas vers la source. L’espèce est caractéristique de forêts galeries
orientales malgaches. Dans le site d’étude, elle a été disséminée par les eaux, les chauves
souris (Roussettus obliviosu) et les lémuriens (Eulemur mongoz) observés. Elle peut atteindre 5
m de hauteur.
- Canaruim avec ses contreforts est un arbre caractéristique de la ripisylve et reste le
plus dominant par sa taille (H>25 m et Ø>100 cm) (fig.22). L’espèce est observée sur la rive
du cours d’eau occupée par des cultures de banane et de manioc. Elle est entourée des plantes
rudérales dont Tithonia diversifolia.
Fig. 21- Eugenia zamboza avec ses
fruits convoités par les lémuriens, les chauvessouris
et les humains
Fig. 22- Canaruim avec ses contreforts : un
témoin de la ripisylve dans une exploitation
Un constat de déséquilibre hydrographique
D’un rayon de 2 m et d’une profondeur maximale avoisinant 1 m, la principale source
(dépendant des eaux du massif Ntringui) située à la limite Ouest de la haute vallée n’arrive à
alimenter la rivière. En amont, les écoulements ne surgissent qu’après de fortes averses. A
l’exception des eaux stockées entre des blocs basaltiques, les affluents et la rivière d’Ajaho se
dessèchent au-delà des périodes pluvieuses (fig.20). Or, les habitants affirment que vingt ans
avant, il y avait des points de résurgence d’eau qui, actuellement, sont épuisés. C’est à partir
du secteur de Salamani à l’Est d’Ouzini que les écoulements deviennent superficiels.
Cependant, en période de crue, cette rivière provoque des dégâts. Des infrastructures
agricoles sont ravagées et des essences riveraines sont déracinées ou déchiquetées.
Notons que le problème d’alimentation de la rivière Ajaho en amont est lié directement
à la déforestation des bassins versants. Au niveau des rives et des berges, l’élimination de la
ripisylve a aggravé la situation. En effet, ces formations interviennent sur le maintien et
l’atténuation de l’agressivité des écoulements.
26

CONCLUSION
Le stage réalisé au Laboratoire ESO-ANGERS (CARTA) avait comme objectif
d’engager le partenariat entre les Universités d’Angers et de Toliara et nous permettre
d’acquérir des connaissances en télédétection et en SIG qui seront mis au service de
l’Université de Toliara et de la recherche en cours.
Pour renforcer le partenariat entre les deux universités, une convention de cotutelle a été
signée. Sur le plan scientifique, la télédétection et la cartographie ont permis d’avoir une idée
générale de la zone d’étude.
Il résulte du traitement d’image LANDSAT que les formations « naturelles » d’Anjouan
se concentrent dans la partie centrale et le centre Sud-Ouest qui constituent un domaine à forte
potentialité écologique. Un gradient de dégradation floristique horizontale et verticale a été
mis en évidence. Il laisse supposer que les témoins ou les vestiges de la ripisylve se localisent
à partir de la section intermédiaire vers l’amont des cours d’eau. En effet, la zone littorale est
fortement anthropisée.
Parlant de la couverture pédologique, on note 8 types de sols. Le substrat brun
squelettique sur basalte avec roches apparentes domine l’île (42,2 %) et se répartit sur la
plaine littorale et les hautes vallées. Le sol alluvionnaire, siège de la ripisylve, ne couvrent
que 5,4%. La ripisylve n’occupe de ce fait qu’une très faible superficie de l’île.
Pour mieux appréhender le fonctionnement du système spatial, une image QuickBird a
été exploitée pour cartographier un site test : Ouzini, une localité située dans une haute vallée
du domaine biotypologique des cours d’eau de l’Est. Le système spatial est régi par une
dynamique écogéographique qui combine le relief, le climat, les cours d’eau, la végétation et
l’anthropisme. La typologie de l’occupation du sol se répartit en espace habité et végétal
couvrant les formations naturelles et/ou semi-naturelles et les plantations. Sous la pression
anthropique, la forêt ne subsiste que sur des sites difficilement accessibles. Quant aux vestiges
de la ripisylve, leur discrimination avec les formations sur versants au moyen de la
télédétection n’a pas été possible. Leur superficie est à l’échelle du géotope et la vallée est
encaissée.
Les vérifications faites sur le terrain témoignent que les rives sont annexées par les
agriculteurs, seuls les arbres de grande taille parviennent parfois à échapper à la coupe. Les
vestiges des forêts galeries se raréfient et sont confrontés à la coupe, au défrichement pour
l’agriculture et à la bio-agression. Les répercussions de la déforestation du bassin versant aux
27

ives et berges se traduisent par des excès hydriques : assèchement en période sèche et crues
après de fortes averses.
Nous ne saurons conclure sans tirer la sonnette d’alarme. A ouzini, les forêts galeries
dans le sens propre du mot ont été déjà éliminées. Il n’existe sur les rives que quelques
géotopes semi-naturels ou essences éparses. Nous ignorons les espèces disparues ainsi que
leur valeur écologique. Reconstituer l’architecture de la ripisylve dans un tel contexte s’avère
problématique. Or, la reconstitution du paysage phytogéographique passé est fondamentale
pour l’établissement d’un modèle de restauration écologique. Cette dernière soulève un autre
problème d’ordre foncier et social. Les autochtones se sont déjà appropriés les terroirs
rivulaires. Bien qu’une législation obsolète existe, l’Etat n’a pas le contrôle sur l’accès foncier.
C’est dans ce contexte que l’on se demande : A quel prix, un paysan sera prêt à convertir ou
associer son exploitation agricole à un écosystème de protection ?
En attendant une solution, la conquête de quelques m 2 de lopin riverain non défriché
entre dans sa phase finale et se poursuit sur les pentes abruptes surplombant la rivière Ajaho.
28

REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES ET
WEBOGRAPHIQUES
1- BATTISTINI, R. & VERIN, P. (1984)- Géographie des Comores. NATHAN, Paris, 142 p.
2- BONN, F. & ROCHON, G. (1992)- Précis de la télédétection : Principes et Méthodes. Vol 1.
Québec, PUQ/AUPELF, 485 p.
3- CENTRE CANADIEN DE TELEDETECTION (2002)- Notion fondamentales de télédétection.
Cours tutorial. http://infotheque.info/cache/3142/www.ccrs.nrcan.gc.ca/resource/tutor/fundam/pdf/
fundamentals_f.pdf (consulté le 12/09/2010).
4- CONDOM, T. (2006)- Glossaire SIG. Institut EGID - Bordeaux III. http://laeti.perrierbrusle.free.
fr/glossaire_sig.pdf (consulté le 30/10/2010).
5- COUZY, A. (1981)- La télédétection. Que sais-je ? PUF, 126 p.
6- DOLFO, B. (2010)- Comment intégrer des images Google Earth dans un SIG ? Doc. Inédit.
7- EMBERGER, L., GODRON, M., DAGET, P., LONG G., LE FLOC’H E., POISSONET J.,
SAUVAGE C., & WACQUANT, J.P. (1983)- Code pour le relevé méthodique de la végétation et
du milieu. Anatole- France, Centre National de la Recherche Scientifique, 292 p.
8- GIRARD, M.-Cl. & GIRARD, C.M. (2002)- Cours de télédétection : les bases physiques,
l'infrarouge et les hyperfréquences. INAPG., France. http://infotheque.info/cache/3143/138.102.
82.2/supports/cours/teledetection/cours/courstld.pdf (consulté le 12/02/2010).
9- IGN (1995)- Anjouan, Carte routière au 1/50 000.
10- KERGOMARD, Cl. (2004)- La télédétection aéro-spatiale : une introduction. Cours, Ecole
Normale Supérieure Paris. http://infotheque.info/cache/8991/www.geographie.ens.fr/kergomard/C
Teledetection.pdf (consulté le 12/09/2010).
11- NOURDDINE, M. (2008)- Approche écogéographique de la répartition des forêts galeries à
Anjouan. Projet de Thèse de Doctorat, Univ. Tol., 72 p.
12- PAPAMWEGNE, N. E. (2010)- Comores - Reportage à Ouzini à Anjouan : un village isolé qui
veut se faire entendre. http://umbeli.blogs.courrierinternational.com/archive/2010/05/25/comoresrepor
tage-a-ouzini-a-anjouan.html (consulté le 24/10/2010).
13 PNUD (2003)- Rapport national sur les Objectifs du Millénaire pour le Développement (Union des
Comores). http://www.km.undp.org/doc/omd_03.pdf (consulté le 29/10/2010).
14- PNUD (2006)- Rapport national sur le développement humain (Union des Comores). http://www.
km.undp.org/doc/rndh_06.pdf (consulté le 29/10/2010).
15- PROVENNCHER, L. & DUBOIS, J.-M. M. (2007)- Précis de télédétection : méthode de
photointerprétation et d’interprétation d’image. Volume 4, Québec : PUQ et AUF, 468 p.
16- ROBIN, M. (2002)- Télédétection, des stellites aux SIG : analyse complète du processus de création
d’un type essentiel d’information géographique. Paris, 2 e édition, NATHAN, 318 p.
17- TAÏBI A. N. (2010)- Télédétection et photo-interprétation en zone humide. Cours dispensés,
Département de Géographie, Université d’Angers.
18- TRICART, J. (1994)- Ecogéographie des espaces ruraux : contribution méthodologique au
programme international Géosphère-Biosphère. Paris, NATHAN, 187 p.
29