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Fonctions puissantes de détection de bavures ou des défauts sur des profils
[ LE PREMIER DE SA CATÉGORIE ] Détection de défaut sur des contours évolutifs (brevet en cours d’homologation)
Cet outil extrait le profil des contours d’une pièce et l’utilise pour
reconnaître les grandes différences telles que les bavures ou les
défauts. Cet outil reconnaît non seulement les formes géométriques
telles que les cercles et les lignes droites, mais aussi les contours
complexes tels que les ovales ou les courbes à forme libre.
Une puissante capacité d’extraction des défauts basée sur des algorithmes originaux
[ LE PLUS COMPLET ET LE PLUS PUISSANT DE SA CATÉGORIE ] Filtres de pré-traitement d’optimisation de l’image
Les modèles de la série CV-5000 sont dotés de 18 filtres de pré-traitement qui permettent de
faire ressortir des défauts qui sinon resteraient obscurs. Les utilisateurs peuvent combiner
jusqu’à 13 filtres de pré-traitement dans une seule fenêtre.
NOUVEAU
Détection de bavures et
de défauts sur des pièces
moulées en résine
Image de tracé de contour
La fonction de contours évolutifs
détecte le profil de la pièce et
génère automatiquement des
lignes de référence (la ligne verte
de cette image) constituées de
courbes à forme libre.
❚ Filtre d’atténuation
(brevet en cours
d’homologation)
L’atténuation réduit les motifs fins
et les bruits présents sur l’arrièreplan.
L’effet atténuateur peut être
réglé dans les directions X et Y. Ce
filtre peut être appliqué à une vaste
palette d’applications, et notamment
aux inspection de comptage de
pièces.
❚ Inspection différentielle
Image d’origine
Détection de corps étrangers sur un motif à rayures
Image d’origine
Cette inspection aurait été impossible à
cause du motif à rayures diagonales.
Le processus différentiel inspecte les défauts en ignorant les motifs de
l’arrière-plan. Les utilisateurs peuvent choisir, parmi les deux méthodes
de traitement disponibles, celle qui convient le mieux à l’application.
Traitement différentiel avec une image enregistrée
Cette méthode n’extrait que les différences rencontrées en comparant
l’image acquise à une image témoin pré-enregistrée. Le degré de différence
qui détermine un défaut peut être ajusté pour tenir compte des variations
inhérentes à chacune des pièces.
Traitement différentiel en temps réel
Cette méthode analyse les images acquises en temps réel. Le processus
ignore l’arrière-plan et recherche les infimes variations présentes dans
l’image, sans utiliser d’image témoin.
Corps
étranger
Détection des bavures
La bavure génère une différence de
distance par rapport à la ligne de
référence, ce qui permet à l’outil de la
détecter.
Filtre d’atténuation + correction
des nuances en temps réel
Le fond rayé a été supprimé, ce qui
a permis de n’extraire que les corps
étrangers.
Image enregistrée
(article conforme)
Avant traitement
Image d’entrée
(défaut)
Seule la zone comportant le défaut est extraite, même sur des
objets aux formes complexes tels que les grilles de connexion.
Tache
Après traitement
Détection des
défauts
Cet outil détecte avec fiabilité les plus
fines entailles le long d’un profil, un
défaut qu’il aurait sinon été difficile de
détecter.
Détection de tache
Détection fiable de corps étrangers.
Zone
défectueuse
Image différentielle
Ignore le profil
de la bouteille et
ne détecte que la
tache.
N’extrait
que la zone
défectueuse
Systèmes de vision de la série CV
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HISTORIQUE INDEX APPLICATIONS SÉRIE CV-5000 SÉRIE CV-3000 SÉRIE CV-2100 SÉRIE CV-700 ÉCLAIRAGE OBJECTIFS PÉRIPHÉRIQUES