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these simulation numerique et modelisation de l'ecoulement autour ...

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3.3 Le co<strong>de</strong> <strong>de</strong> calcul AVBP<br />

<strong>de</strong> sa structure. On renvoie le lecteur à l’article <strong>de</strong> Pope (2004), pour la discussion sur la pertinence <strong>et</strong> la<br />

réussite <strong>de</strong> l’approche dynamique.<br />

Pour pallier les problèmes du modèle <strong>de</strong> Smagorinsly en proche paroi, Moin & Kim (1982) ont<br />

utilisé une fonction d’amortissement qui fait tendre le tenseur <strong>de</strong> sous-maille vers 0 à la paroi. Ce genre<br />

d’approche n’est possible que si l’on connaît en tout point la distance à la paroi. Nicoud & Ducros (1999)<br />

ont, quant à eux, développé le modèle dit Wall Adapting Linear Eddy (WALE), qui ne nécessite pas <strong>de</strong><br />

connaître c<strong>et</strong>te distance, <strong>et</strong> qui est donc adapté aux géométries complexes.<br />

Le modèle Wall Adapting Linear Eddy (WALE)<br />

La construction du modèle WALE part du constat que le modèle <strong>de</strong> Smagorinsky est mal adapté<br />

aux situations dans lesquelles on veut résoudre l’écoulement proche paroi. Son objectif est d’avoir une<br />

viscosité <strong>de</strong> sous-maille a) nulle en laminaire (<strong>et</strong> donc à la paroi), <strong>et</strong> b) qui se comporte, en proche paroi,<br />

comme le cube <strong>de</strong> la distance à la paroi.<br />

Soit ˜g ij le gradient <strong>de</strong> vitesse résolu :<br />

On pose :<br />

avec<br />

˜g ij = ∂Ṽi<br />

∂x j<br />

. (3.31)<br />

s d ij = 1 2 (˜g2 ij + ˜g 2 ji) − 1 3 ˜g2 kk δ ij , (3.32)<br />

˜g 2 ij = ˜g ik ˜g kj . (3.33)<br />

La viscosité <strong>de</strong> sous-maille du modèle WALE s’écrit alors :<br />

ν t = (C w △) 2 (s d ij sd ij )3/2<br />

( ˜S ˜S<br />

, (3.34)<br />

ij ij ) 5/2 +(s d ij sd ij )5/4<br />

où △ est toujours la taille du filtre. La définition <strong>de</strong> ν t fait intervenir une constante, déterminée à partir<br />

<strong>de</strong> SND <strong>de</strong> THI : C w = 0.4929. De même que pour C S , la constante du modèle <strong>de</strong> WALE dépend <strong>de</strong><br />

l’écoulement, mais dans une moindre mesure que C S . Dans AVBP, C w est constante.<br />

WALE relie la viscosité <strong>de</strong> sous maille à la présence dans le champ <strong>de</strong> vitesse résolue <strong>de</strong> déformation<br />

<strong>et</strong>/ou <strong>de</strong> rotation, <strong>et</strong> non plus <strong>de</strong> cisaillement comme dans le modèle <strong>de</strong> Smagorinsky. Wray & Hunt<br />

(1989) ont en eff<strong>et</strong> montré que la dissipation d’énergie est élevée dans les zones <strong>de</strong> forte vorticité. Par<br />

construction, le modèle WALE donne une viscosité <strong>de</strong> sous-maille nulle dans les cas <strong>de</strong> cisaillement<br />

pur, ce qui perm<strong>et</strong> d’obtenir ν t = 0 à la paroi. Ce modèle perm<strong>et</strong> <strong>de</strong> passer la transition à la turbulence<br />

(Nicoud & Ducros, 1999) <strong>et</strong> donne une viscosité <strong>de</strong> sous-maille en O(y 3 ) où y est la distance à la paroi.<br />

WALE est donc un modèle spécialement développé pour la résolution <strong>de</strong> l’écoulement proche paroi<br />

en SGE. Les <strong>simulation</strong>s numériques <strong>de</strong> l’écoulement <strong>autour</strong> d’une paroi multi-perforée que nous allons<br />

présenter dans les chapitres suivants (chapitres 4, 5, 7) sont donc réalisées avec ce modèle.<br />

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