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these simulation numerique et modelisation de l'ecoulement autour ...

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3.2 Simulations <strong>de</strong>s Gran<strong>de</strong>s Echelles : principe <strong>et</strong> équations<br />

3.2 Simulations <strong>de</strong>s Gran<strong>de</strong>s Echelles : principe <strong>et</strong> équations<br />

Comme précisé en introduction, la <strong>simulation</strong> dite <strong>de</strong>s Gran<strong>de</strong>s Echelles introduit une discrimination<br />

sur la taille caractéristique <strong>de</strong>s mouvement résolus. Dans ce type <strong>de</strong> <strong>simulation</strong>s, on ne résout que<br />

les structures <strong>de</strong> « gran<strong>de</strong> taille ». Contrairement aux approches RANS, seule une partie <strong>de</strong>s structures<br />

turbulentes, les plus p<strong>et</strong>ites, sont modélisées.<br />

La capacité <strong>de</strong> la SGE à traiter <strong>de</strong>s problèmes inaccessibles à la SND, en termes <strong>de</strong> nombre <strong>de</strong> Reynolds<br />

notamment, en fait un outil prisé <strong>de</strong>s chercheurs. Preuve du grand intérêt que lui porte la communauté<br />

<strong>de</strong> la mécanique <strong>de</strong>s flui<strong>de</strong>s numérique, <strong>de</strong> nombreux articles généraux sont régulièrement<br />

consacrés à la SGE, <strong>et</strong> passent en revue les <strong>de</strong>rniers développements la concernant (Rogallo & Moin<br />

(1985), Reynolds (1989), Lesieur & Métais (1996), Meneveau & Katz (2000), Pope (2004) ou encore<br />

Pitsch (2006) pour les écoulements réactifs). De plus, le développement <strong>de</strong>s moyens <strong>de</strong> calcul perm<strong>et</strong><br />

maintenant <strong>de</strong>s temps <strong>de</strong> restitution qui <strong>de</strong>viennent compatibles avec la <strong>de</strong>man<strong>de</strong> industrielle. Dans les<br />

prochaines années, les organes <strong>de</strong> recherche industriels vont <strong>de</strong> plus en plus utiliser conjointement <strong>de</strong>s<br />

approches RANS <strong>et</strong> SGE. La SGE est une approche en plein développement car elle profite actuellement<br />

d’un intérêt à la fois académique <strong>et</strong> industriel.<br />

Les principes <strong>de</strong> base <strong>et</strong> les équations <strong>de</strong> la SGE sont rappelés ici. Pour plus <strong>de</strong> détails, on renvoie<br />

le lecteur aux ouvrages spécialisés (Sagaut (2002), Lesieur, Métais & Comte (2005) ou encore Lesieur<br />

(1997) <strong>et</strong> Pope (2000)).<br />

Soit ¯. l’opérateur <strong>de</strong> filtrage. f est alors la quantité filtrée résolue d’une gran<strong>de</strong>ur f <strong>et</strong> f ′ = f − f est<br />

la composante dite <strong>de</strong> sous-maille. La terminologie employée (sous-maille) s’explique par l’utilisation<br />

<strong>de</strong> la cellule <strong>de</strong> calcul (la maille) comme filtre spatial (voir § 3.3.6). Elle représente la partie non résolue<br />

<strong>de</strong> la gran<strong>de</strong>ur f. Pour <strong>de</strong>s écoulements à <strong>de</strong>nsité variable, on introduit classiquement une pondération<br />

par la masse. Le filtre est alors appelé filtre <strong>de</strong> Favre. Avec ρ la masse volumique du flui<strong>de</strong>, la moyenne<br />

filtrée <strong>de</strong> f au sens <strong>de</strong> Favre, ˜f, s’écrit<br />

ρ ˜f = ρf. (3.12)<br />

Les équations <strong>de</strong> la SGE dans le cas d’un flui<strong>de</strong> compressible, mono-espèce, en l’absence <strong>de</strong> réactions<br />

chimiques <strong>et</strong> <strong>de</strong> forces volumiques sont obtenues en appliquant l’opérateur <strong>de</strong> filtrage au sens <strong>de</strong> Favre<br />

aux équations 3.1, 3.2 <strong>et</strong> 3.3 :<br />

∂ρ<br />

∂t + ∂ (ρ<br />

∂x Ṽj) = 0, (3.13)<br />

j<br />

∂ρ Ṽi<br />

∂t<br />

+ ∂ (ρ<br />

∂x Ṽi Ṽj) = −<br />

∂ [P δ ij − τ ij − τ t ij ], (3.14)<br />

j ∂x j<br />

∂ρ Ẽ<br />

∂t<br />

+ ∂ (ρ<br />

∂x Ẽ Ṽj) = −<br />

∂ [V i (P δ ij − τ ij ) + q j + q t j ]. (3.15)<br />

j ∂x j<br />

La répétition d’indices implique la sommation sur c<strong>et</strong> indice (convention d’Einstein). Avec l’introduction<br />

du filtrage, <strong>de</strong> nouveaux termes apparaissent par rapport aux équations (3.1) à (3.3).<br />

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