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une connaissance aussi complète que possible, d’aider
à la décision et au suivi de la situation tactique.
Au-delà, il s’agit de fournir des outils de formation
à ces nouvelles technologies, l’entraînement des
combattants pouvant devenir un problème en soi
(domaine HS).
En outre, les applications Défense concernent également
le traitement des informations d’origine
symbolique comme la parole, les documents écrits,
les bases de données, la fusion de données et des
images, le web et la prise en compte de l’homme
dans la boucle (hors la dimension humaine qui relève
du domaine « Homme et système »). Une interaction
avec le domaine « Environnement » concerne
des aspects liés à la géographie numérique comme
la géolocalisation d’images, et le traitement de l’information
sémantique pour la géographie. Pour
toutes ces méthodes de traitement de haut niveau,
il conviendra de poursuivre l’effort que la Défense
a soutenu depuis de nombreuses années pour les
techniques de plus bas niveau sur la problématique
de l’évaluation objective des résultats, qui induit de
très importants défis scientifiques.
Si le traitement d’images visibles ou infra-rouges
est un domaine étudié depuis plusieurs décennies,
le traitement des images hyperspectrales, polarimétriques,
radar, sonar, voit apparaître de nouvelles
approches prometteuses. Des efforts mathématiques
importants sont à poursuivre, notamment
ceux faisant appel aux algèbres multilinéaires, aux
méthodes stochastiques prenant en compte la géométrie,
aux méthodes relevant de la géométrie de
l’information (géométrie différentielle appliquée à
l’information) ou encore aux nouvelles méthodes
pour les problèmes inverses.
Le traitement de la vidéo, rendu possible par des
puissances de calcul embarquées suffisantes, se
situe à mi-chemin entre le traitement d’images
conventionnel et la compréhension de scènes. Les
problématiques de compression, d’interprétation et
d’indexation concentrent un nombre important de
recherches. Pour le premier point, on retiendra les
extensions aux modèles markoviens associés à des
techniques d’optimisation, les nouvelles transformations
redondantes permettant des représentations
hiérarchiques des séquences compatibles avec
l’extraction de descripteurs et les problèmes liés aux
réseaux de capteurs. Concernant l’interprétation,
on privilégiera des méthodes d’apprentissage incrémental
et en ligne, associant étroitement actions et
objets (représentation, apprentissage, reconnaissance)
pour l’interprétation de scènes dynamiques ;
on mettra notamment un accent sur les approches
de détection et estimation conjointes (i.e. comportant
un cadre de travail unifié). Enfin pour le dernier
point, les approches nouvelles de reconnaissance et
d’indexation multimodale seront soutenues, jusqu’à
des approches permettant la compression et l’archivage
des vidéos (et des images).
Les efforts en traitement de la parole et du langage
porteront sur la généralisation ou l’introduction de
Photo d’un poinçon
(1 cm de haut environ)
qui va être acquis par
scanner laser.
Rendu de la surface
reconstruite par méthode
d’ensemble de
niveau.
Rendu de la surface
reconstruite par
maillage direct.
Rendu de la surface
reconstruite par SSM :
tous les détails sont
préservés.
Figure 1.2 : Une méthode de maillage de surface
(SSM : scale space meshing) à partir d’un
nuage de points acquis par scanner haute précision
a été développée. Les surfaces reconstruites
conservent tous les détails et textures
de l’objet acquis, en fusionnant les différents
passages du scanner. Les nuages de points
comptent jusqu’à 30 millions de points bruts
que l’on réussit à visualiser sans lissage ni
altération numérique (thèse DGA avec l’ENS/
CMLA).
nouvelles techniques pour la reconnaissance et le
suivi de thèmes de parole (notamment en reconnaissance
multilingue), la reconnaissance de la langue
et du locuteur, la reconnaissance d’entités spécifiques
et de thèmes pour la recherche avancée de
documents audio et textuel, la traduction automatique
écrite et orale. Concernant l’analyse de documents
écrits, les recherches doivent viser à étendre
les bonnes performances des systèmes classiques
de reconnaissance de caractères dactylographiés à
la reconnaissance d’écriture manuscrite et de documents
composites (mixte manuscrit, dactylographié,
tableaux, etc.) ou dégradés.
Le traitement d’informations diverses permet
d’aborder la problématique de la sécurité globale.
On s’intéressera aux techniques pour la biométrie, à
l’analyse de comportement de personne et de foule,
à la détection de changement dans des scènes, à la
détection d’engins explosifs improvisés (IED), aux
problèmes soulevés par les identifiants (tags, RFID),
à la détection de signaux faibles, et pour l’anticipa-
Domaine 1
POLITIQUE ET OBJECTIFS SCIENTIFIQUES ÉDITION 2010 - ORIENTATIONS 2011-2012 17