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ÉTUDE DES CONSÉQUENCES DE L pagina 21 van 38<br />
MILIEU FAMILIAL.<br />
Les effets négatifs perçus par les sujets, surtout lorsqu'ils sont de nature durable,<br />
indiquent que l'ASE peut produire des dommages chez des personnes ayant vécu<br />
certains types d'ASE. La question est maintenant de savoir si l'ASE cause des dommages<br />
de manière systématique. Nous avons vu précédemment qu'il y avait une corrélation<br />
statistique entre l'ASE et un déficit d'équilibre général, mais que l'ordre de grandeur de<br />
cette corrélation était faible.<br />
L'un des principes fondamentaux en méthodologie scientifique est que corrélation ne<br />
veut pas dire causalité. Constater une corrélation entre race et QI (par exemple), ce n'est<br />
pas dire que la différence de QI est due à la race. Il est toujours possible qu'une<br />
troisième variable, comme le milieu familial ou le statut socio-économique, puisse<br />
expliquer l'association race-QI.<br />
Pour illustrer ce concept, prenons l'exemple simpliste illustré par la figure 1. A mesure<br />
qu'on va des petites villes vers les grandes cités, le nombre d'écoles augmente. En outre,<br />
des petites villes aux grandes métropoles, le nombre de crimes augmente aussi. Peut-on<br />
en déduire qu'en construisant de nouvelles écoles on augmente la criminalité, ou qu'en<br />
en démolissant quelques-unes on va faire baisser le crime ? Non, bien sûr, car une<br />
troisième variable (la population) est responsable à elle seule des deux phénomènes. A<br />
mesure que la population s’accroît, on construit davantage d'écoles et il se produit plus<br />
de crimes. Si nous introduisions la population comme troisième variable dans cette<br />
étude, la corrélation entre le nombre d'écoles et le nombre de crimes disparaîtrait<br />
probablement.<br />
FIGURE 1<br />
Corrélation ne signifie par relation de causalité<br />
(influence d’une tierce variable possible).<br />
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