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ÉTUDE DES CONSÉQUENCES DE L pagina 20 van 38 Fishman (1991) m 30 Vie, en général positif : 17% ; neutre : 57% ; négatif : 27% Vie sexuelle courante positif : 24% ; neutre : 63% ; négatif : 13% Landis (1956) m 215 Temps nécessaire pour se stabiliser Développement émotionnel affecté Influence sur le comportement sexuel pas de choc : 68% ; peu ou pas de choc : 10% qq jours à qq années : 22% ; jamais remis : 0% aucun : 81% ; temporaire : 19% ; jamais remis : 0% aucun : 80% ; temporaire : 19% ; permanent : 0,4% West & Wood-house (1993) m 67 Effets durables " seulement un ou deux " parmi les 67 sujets présentent un effet de nature sexuelle durable Fischer (1991) f 54 Stress, à l’époque ou maintenant aucun stress : 7% stress moyen : 3,00 sur une échelle de 1 à 10. Fritz et al (1981) Hrabowy (1987) f 42 Vie sexuelle courante problèmes : 24% f 107 Problèmes actuels pas de problèmes, ou minimes : 75% Landis (1956) Nash & West (1985) f 5311 Développement émotionnel affecté Influence sur le comportement sexuel f 50 Combien durent les conséquences modérés : 20% ; problèmes importants : 5% aucun : 66% ; temporaire : 30% ; permanent : 3% aucun : 70% ; temporaire : 26% ; permanent : 2,2% néant / des semaines : 52% ; des mois : 16% ; plus d’un an : 10% ; durent encore maintenant : 22% file://G:\Microsoft FrontPage\webs\ipceweb\Library\etude.htm 10-3-01
ÉTUDE DES CONSÉQUENCES DE L pagina 21 van 38 MILIEU FAMILIAL. Les effets négatifs perçus par les sujets, surtout lorsqu'ils sont de nature durable, indiquent que l'ASE peut produire des dommages chez des personnes ayant vécu certains types d'ASE. La question est maintenant de savoir si l'ASE cause des dommages de manière systématique. Nous avons vu précédemment qu'il y avait une corrélation statistique entre l'ASE et un déficit d'équilibre général, mais que l'ordre de grandeur de cette corrélation était faible. L'un des principes fondamentaux en méthodologie scientifique est que corrélation ne veut pas dire causalité. Constater une corrélation entre race et QI (par exemple), ce n'est pas dire que la différence de QI est due à la race. Il est toujours possible qu'une troisième variable, comme le milieu familial ou le statut socio-économique, puisse expliquer l'association race-QI. Pour illustrer ce concept, prenons l'exemple simpliste illustré par la figure 1. A mesure qu'on va des petites villes vers les grandes cités, le nombre d'écoles augmente. En outre, des petites villes aux grandes métropoles, le nombre de crimes augmente aussi. Peut-on en déduire qu'en construisant de nouvelles écoles on augmente la criminalité, ou qu'en en démolissant quelques-unes on va faire baisser le crime ? Non, bien sûr, car une troisième variable (la population) est responsable à elle seule des deux phénomènes. A mesure que la population s’accroît, on construit davantage d'écoles et il se produit plus de crimes. Si nous introduisions la population comme troisième variable dans cette étude, la corrélation entre le nombre d'écoles et le nombre de crimes disparaîtrait probablement. FIGURE 1 Corrélation ne signifie par relation de causalité (influence d’une tierce variable possible). file://G:\Microsoft FrontPage\webs\ipceweb\Library\etude.htm 10-3-01
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