Dialogue essais-simulation et identification de lois de comportement ...

Partie A – Chapitre 3 : Procédures expérimentales
(3.4)
approximation d'ordre 1 avec six paramètres ( et : la transformation
est affine. La déformation locale de l’imagette est homogène, l'imagette prend la
forme d’un quadrilatère. C’est la transformation la plus utilisée, elle permet de décrire
la translation, la rotation, l'homothétie et le cisaillement de l'imagette. Le champ de
déplacement est défini par :
(3.5)
approximation d'ordre 2 avec douze paramètres ( et : transformation
quadratique, elle peut être utilisée pour décrire des états de déformation plus
complexe de l’imagette. La déformation sur l'imagette n'est plus homogène (Figure 3-
9).
pastel-00910076, version 1 - 27 Nov 2013
(3.6)
Figure ‎3-9 : Visualisation de l’effet des gradients de déplacement sur les points d’une
imagette (Lu et Cary 2000).
La transformation affine est la méthode utilisée par le logiciel de corrélation d’images Vic2D
qui sera utilisé dans les travaux présentés par la suite.
Coefficient de corrélation
Pour évaluer le degré de similitude de l’imagette entre l’état de référence et l’état déformé, un
coefficient de corrélation qui correspond aux écarts de distribution de niveau de gris sur
l’imagette est défini. C’est la minimisation de ce paramètre qui permet de déterminer les
différents paramètres et . Il existe plusieurs définitions du coefficient de corrélation.
Selon le coefficient utilisé, il est possible de s'affranchir des variations locales ou globales de
l’intensité de l’éclairage et/ou du contraste, ce qui va faciliter la convergence de la procédure
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