Dialogue essais-simulation et identification de lois de comportement ...

Partie A – Chapitre 3 : Procédures expérimentales
Avant le lancement de l’essai mécanique, quelques images de la zone utile sont prises à l’état
non déformé pour analyser la qualité du mouchetis et pour déterminer l’erreur de mesure.
Avant tout, cette analyse permet de savoir quelle taille d’imagette assurera une corrélation sur
l’ensemble de la zone utile (convergence). Si ce sont les gradients de déformations qu’il faut
mettre en évidence, il faut choisir une taille de pattern, la plus petite possible. Si c’est la
précision de la mesure locale qui est importante, un pattern plus grand améliore sensiblement
la précision sur les déplacements et déformations mesurées.
3.3.3. Logiciel de corrélation d’images numériques Vic2D
pastel-00910076, version 1 - 27 Nov 2013
Le logiciel de corrélation d'images Vic 2D a été développé par l’Université de Caroline du
Sud et commercialisé par l’entreprise américaine Correlated Solutions. Cette entreprise
possède plusieurs partenaires dans le monde (en France : Kilonewton SARL). Vic 2D est un
logiciel facile à utiliser : il permet de choisir la forme de la ou des zones de calculs (rectangle,
cercle ou polygone quelconques). Il permet de suivre au mieux les hétérogénéités de
déformation sur des éprouvettes de forme complexe (biaxiales, Meuwissen, etc.) et d'accélérer
les calculs en ne cherchant les résultats que sur la zone utile.
Algorithme de calcul
Pour comprendre l’algorithme de corrélation d’images, il est plus simple de partir d'un cas
unidimensionnel comme celui présenté à la Figure 3-7. La partie supérieure de cette figure
représente la fonction « » qui est la variation du niveau de gris le long de la ligne dans
l'image de référence (non déformée). Dans la partie inférieure est représentée l'image de cette
même ligne dans une configuration déformée et la fonction « » associée au niveau de gris
après déformation. Ici, pour simplifier la compréhension, la transformation entre la situation
de référence et la situation déformée est une translation dans la direction de la ligne.
Figure ‎3-7 : Codage des niveaux de gris (Référence : http://www.si.enscachan.fr/accueil_V2.php?page=affiche_ressource&id=37).
Le capteur CCD de la caméra donne une image spatialement discrétisée. Chaque point,
chaque pixel, de coordonnées est associé à un niveau de gris représenté par les fonctions (
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