Dialogue essais-simulation et identification de lois de comportement ...

Conclusion générale
algorithmes de minimisation. Cependant, il a été montré dans ce travail que l’emploi d’un
algorithme couplé génétique et de type gradient diminue sensiblement les temps de calcul et
assure la stabilité de la convergence vers un minimum global.
Le travail réalisé et les résultats obtenus au cours de cette thèse ont généré de nouvelles
interrogations qui permettent d’esquisser les problèmes les plus importants à résoudre pour
aller vers une identification encore plus complète et robuste des paramètres des lois de
comportement des Alliages à Mémoire de Forme. Ces problèmes concernent trois aspects
distincts de ce travail : la loi de comportement, l’identification des paramètres et les données
expérimentales.
pastel-00910076, version 1 - 27 Nov 2013
Pour lever un des obstacles rencontrés lors de cette thèse, une nouvelle thèse est engagée
(thèse de D. Chatziathanasiou) sur l’introduction d’une surface de transformation anisotrope
dans le modèle de Chemisky et al. Une telle surface est indispensable pour pouvoir tenir
compte des différences de comportement observées entre le sens de laminage et le sens
travers. Le travail d’identification de la surface de début de transformation et des autres
paramètres superélastiques pourra alors se poursuivre en utilisant différents essais biaxiaux.
L’enrichissement de la base de données expérimentales s’avère également nécessaire. La
variété des trajets de chargement couverts par une éprouvette de type Meuwissen reste faible
et ne permet pas de caractériser l’anisotropie du comportement. La réalisation d’essais
biaxiaux sur éprouvettes cruciformes semble mieux adaptée mais en modifiant leur géométrie.
Les déformations homogènes qui ont été recherchées aux centres de l’éprouvette au cours de
cette étude ne constituent en effet peut-être pas la solution optimale.
Par ailleurs, il est important de bien maîtriser les conditions aux limites imposées sur les
essais qui sont utilisés pour l’identification. L’introduction de conditions aux limites très
proches des conditions réelles est un facteur déterminant pour la convergence des algorithmes
d’identification à partir de champs de déformations expérimentales.
De plus, il est souhaitable de mettre en œuvre des moyens plus précis de mesure de la
température, car il a été montré que les incertitudes sur la température de l’essai ont des
conséquences directes sur la pertinence des paramètres identifiés.
Une fois que tous les problèmes liés à l’identification des paramètres du comportement
superélastique seront résolus, il sera temps de s’intéresser aux autres paramètres, à ceux qui
gèrent par exemple le comportement en réorientation. Les données expérimentales devront
pour cela être enrichies des résultats d’essais à basse température.
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