Dialogue essais-simulation et identification de lois de comportement ...
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Conclusion générale<br />
superélasticité <strong>et</strong> la réorientation <strong>de</strong>s variantes. L’analyse <strong>de</strong> sensibilité, qui a suivi la<br />
réécriture <strong>de</strong>s équations, a permis <strong>de</strong> m<strong>et</strong>tre en évi<strong>de</strong>nce le rôle <strong>de</strong> chacun <strong>de</strong>s paramètres sur<br />
les courbes contrainte-déformation.<br />
Deux procédures d’<strong>i<strong>de</strong>ntification</strong> <strong>de</strong>s paramètres par algorithme inverse, couplant calculs<br />
numériques <strong>et</strong> résultats expérimentaux ont été développées dans le cadre <strong>de</strong> ce travail. Elles<br />
sont basées toutes les <strong>de</strong>ux sur une métho<strong>de</strong> <strong>de</strong> minimisation d’une fonction objectif<br />
(régularisée ou non), qui est un écart en termes <strong>de</strong> déformations au sens <strong>de</strong>s moindres carrés.<br />
La première procédure est basée sur les courbes contrainte-déformation moyennes sous<br />
chargement homogène <strong>et</strong> unixial, alors que la secon<strong>de</strong> exploite la richesse <strong>de</strong>s champs <strong>de</strong><br />
déformations mesurés pendant un essai hétérogène. Dans les <strong>de</strong>ux cas l’accès à <strong>de</strong>s données<br />
expérimentales à plusieurs températures est indispensable. Les <strong>essais</strong> doivent comporter à la<br />
fois le chargement <strong>et</strong> la décharge <strong>de</strong> l’éprouv<strong>et</strong>te.<br />
Les <strong>de</strong>ux stratégies ont permis d’i<strong>de</strong>ntifier les huit paramètres gouvernant le <strong>comportement</strong><br />
superélastique du modèle <strong>de</strong> Chemisky <strong>et</strong> al. (Chemisky <strong>et</strong> al. 2011).<br />
pastel-00910076, version 1 - 27 Nov 2013<br />
Dans la première stratégie, la fonction objectif est construite en termes <strong>de</strong> déformations<br />
longitudinales <strong>et</strong> transversales <strong>et</strong> la matrice <strong>de</strong> sensibilité est calculée analytiquement. La<br />
procédure d’<strong>i<strong>de</strong>ntification</strong> a abouti à <strong>de</strong>ux jeux <strong>de</strong> paramètres i<strong>de</strong>ntifiés, le premier obtenu à<br />
partir <strong>de</strong>s courbes <strong>de</strong> traction dans la direction <strong>de</strong> laminage <strong>et</strong> le second dans la direction<br />
transversale. Les différences entre les <strong>de</strong>ux jeux <strong>de</strong> paramètres reflètent naturellement les<br />
différences entre les courbes <strong>de</strong> <strong>comportement</strong> : <strong>de</strong>s contraintes <strong>de</strong> début <strong>et</strong> <strong>de</strong> fin <strong>de</strong><br />
transformation ainsi qu’une pente du plateau <strong>de</strong> transformation plus élevées dans le sens T,<br />
une déformation <strong>de</strong> transformation (longueur du plateau) plus importante dans la direction <strong>de</strong><br />
laminage.<br />
Dans la secon<strong>de</strong> stratégie d’<strong>i<strong>de</strong>ntification</strong> basée sur les résultats <strong>de</strong>s <strong>essais</strong> <strong>de</strong> traction<br />
hétérogène sur éprouv<strong>et</strong>te entaillée (géométrie Meuwissen), la fonction objectif est construite<br />
en termes <strong>de</strong> déformations longitudinales, transversales <strong>et</strong> <strong>de</strong> cisaillement <strong>et</strong> régularisée par un<br />
terme d’efforts à la frontière. La matrice <strong>de</strong> sensibilité est calculée par différences finies à<br />
partir <strong>de</strong>s <strong>simulation</strong>s par éléments finis <strong>de</strong> l’essai hétérogène. Les différences entre les<br />
paramètres i<strong>de</strong>ntifiés, à partir <strong>de</strong>s <strong>essais</strong> homogènes ou <strong>de</strong>s <strong>essais</strong> hétérogènes, engendrent<br />
essentiellement un écart sur les valeurs <strong>de</strong>s contraintes <strong>de</strong> début <strong>et</strong> <strong>de</strong> fin <strong>de</strong> transformation.<br />
La longueur <strong>et</strong> la pente du plateau <strong>de</strong> transformation ainsi que l’hystérésis sont similaires. Il a<br />
été démontré que les écarts peuvent s’expliquer par l’incertitu<strong>de</strong> sur les températures <strong>de</strong>s<br />
<strong>essais</strong>.<br />
La secon<strong>de</strong> stratégie, qui était la plus difficile à m<strong>et</strong>tre en œuvre, profite <strong>de</strong> la richesse <strong>de</strong>s<br />
informations recueillies lors d’un essai hétérogène, c’est à dire <strong>de</strong> l’hétérogénéité spatiotemporelle<br />
<strong>de</strong>s champs <strong>de</strong> déformations expérimentaux mesurés par corrélation d’images <strong>et</strong> <strong>de</strong><br />
la variété <strong>de</strong>s traj<strong>et</strong>s <strong>de</strong> chargement. Le succès <strong>de</strong> c<strong>et</strong>te stratégie est très encourageant pour<br />
l’<strong>i<strong>de</strong>ntification</strong> d’autres paramètres <strong>de</strong> la loi <strong>de</strong> <strong>comportement</strong> <strong>et</strong> en particulier celle <strong>de</strong> la<br />
surface <strong>de</strong> début <strong>de</strong> transformation à partir d’<strong>essais</strong> biaxiaux. L’utilisation d’<strong>essais</strong><br />
hétérogènes perm<strong>et</strong> <strong>de</strong> profiter du caractère multiaxial <strong>de</strong> la loi <strong>de</strong> <strong>comportement</strong> <strong>et</strong> <strong>de</strong> la<br />
variété <strong>de</strong>s traj<strong>et</strong>s <strong>de</strong> chargements expérimentaux. L’abondance <strong>de</strong>s données expérimentales,<br />
qui comporte toujours une part d’erreur, rend aussi plus incertaine la convergence <strong>de</strong>s<br />
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