Dialogue essais-simulation et identification de lois de comportement ...
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Partie B – Chapitre 8 : I<strong>de</strong>ntification sur <strong>de</strong>s <strong>essais</strong> complexes - comparaison <strong>et</strong> discussion<br />
8.1. Introduction<br />
L’approche inverse utilisée pour l’<strong>i<strong>de</strong>ntification</strong> <strong>de</strong>s paramètres <strong>de</strong> <strong>comportement</strong> est basée<br />
sur la minimisation d’une fonction objectif construite sur la base <strong>de</strong>s champs <strong>de</strong> déformations<br />
en surface <strong>de</strong> l’éprouv<strong>et</strong>te ( , <strong>et</strong> ) <strong>et</strong> régularisée par un terme d’efforts sur la<br />
frontière <strong>de</strong> celle-ci. C<strong>et</strong>te secon<strong>de</strong> stratégie d’<strong>i<strong>de</strong>ntification</strong> nécessite le choix <strong>et</strong><br />
l’optimisation d’une configuration d’essai mécanique générant une répartition spatiotemporelle<br />
hétérogène <strong>de</strong>s déformations. La résolution du problème inverse requiert<br />
l’estimation <strong>de</strong> la matrice <strong>de</strong> sensibilité <strong>de</strong>s variables observables (déformations, efforts) par<br />
rapport aux paramètres d’<strong>i<strong>de</strong>ntification</strong>. C<strong>et</strong>te stratégie a nécessité le développement d’un<br />
programme <strong>de</strong> résolution inverse interfacé avec le co<strong>de</strong> <strong>de</strong> calculs par éléments finis Abaqus.<br />
Les paramètres i<strong>de</strong>ntifiés ont servi pour simuler un essai <strong>de</strong> traction équibiaxiale.<br />
pastel-00910076, version 1 - 27 Nov 2013<br />
8.2. I<strong>de</strong>ntification <strong>de</strong>s paramètres à partir d’un essai hétérogène<br />
La stratégie d’<strong>i<strong>de</strong>ntification</strong> consiste à exploiter les champs <strong>de</strong> déformations calculés par<br />
corrélation d’images provenant d’un essai <strong>de</strong> traction sur une éprouv<strong>et</strong>te <strong>de</strong> géométrie<br />
complexe type Meuwissen (Figure 3-16). L’essai génère une répartition spatio-temporelle<br />
hétérogène <strong>de</strong> la déformation. C<strong>et</strong>te stratégie perm<strong>et</strong> d’i<strong>de</strong>ntifier les huit paramètres du<br />
<strong>comportement</strong> superélastique du modèle <strong>de</strong> Chemisky <strong>et</strong> al. (Chemisky <strong>et</strong> al. 2011) :<br />
.<br />
L’<strong>i<strong>de</strong>ntification</strong> est réalisée à partir <strong>de</strong> trois <strong>essais</strong> hétérogènes effectués aux températures<br />
50°C, 60°C <strong>et</strong> 70°C. Ces <strong>essais</strong> ont été réalisés avec un relâchement élastique (charge <strong>et</strong><br />
décharge). Les résultats <strong>de</strong> ces <strong>essais</strong> ont été présentés dans le chapitre A-4. La stratégie<br />
d’<strong>i<strong>de</strong>ntification</strong> inverse est basée sur la minimisation d’une fonction objectif construite<br />
maintenant sur les champs <strong>de</strong> déformations ( , <strong>et</strong> ) <strong>et</strong> les efforts sur la frontière <strong>de</strong><br />
l’éprouv<strong>et</strong>te, car l’essai est piloté en déplacement. La fonction objectif est écrite comme une<br />
somme temporelle <strong>et</strong> spatiale <strong>de</strong>s écarts quadratiques en termes <strong>de</strong> composantes <strong>de</strong><br />
déformations dans le plan <strong>et</strong> d’effort pour chaque essai isotherme :<br />
(8.1)<br />
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