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Analyse de quelques préverbes et prépositions français et ... - LaLIC

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Approches en sémantique cognitive<br />

Le modèle comporte cinq grands paradigmes <strong>de</strong> relations : topologie, distance,<br />

orientation, forme, relations curvilignes. Les relations topologiques s’appuient<br />

essentiellement sur les notions basiques comme intérieur, extérieur <strong>et</strong> sont complétées<br />

ensuite pour intégrer les chemins <strong>et</strong> les trajectoires. Pour ce faire, l’auteur s’appuie sur les<br />

trois attributs d’un chemin/trajectoire : extrémité initiale, intérieur <strong>et</strong> extrémité finale.<br />

L’opérateur d’enveloppe convexe est introduit afin <strong>de</strong> pouvoir rendre compte <strong>de</strong> façon<br />

formelle <strong>de</strong> relations <strong>de</strong> type « entre X <strong>et</strong> Y ». C<strong>et</strong> opérateur sert également pour la<br />

formalisation <strong>de</strong> la notion <strong>de</strong> forme. Le « recouvrement par enveloppe » est utilisé pour<br />

rendre compte du verbe contourner, par exemple. Afin <strong>de</strong> juger si le verbe contourner est<br />

utilisable dans une situation donnée, en fonction du recouvrement <strong>de</strong> l’enveloppe convexe,<br />

un coefficient d’affinité compris entre 0% <strong>et</strong> 100% est calculé. Pour rendre compte <strong>de</strong> la<br />

position parallèle <strong>de</strong> <strong>de</strong>ux entités (<strong>de</strong> type chemin ou trajectoire : La route longe une<br />

rivière. Il a longé le parc. Les arbres longent la Seine.) Math<strong>et</strong> utilise la notion <strong>de</strong><br />

parallélisme géométrique classique élargi qui prend en compte <strong>de</strong>s entités curvilignes, basé<br />

sur le calcul intégral <strong>de</strong> paires <strong>de</strong> segments élémentaires <strong>de</strong> <strong>de</strong>ux entités mises en relation.<br />

Math<strong>et</strong> construit un système informatique qui perm<strong>et</strong> la confrontation <strong>de</strong>s<br />

<strong>de</strong>scriptions sémantiques <strong>et</strong> lexicales aux configurations spatio-temporelles<br />

correspondantes. Le système doit être capable <strong>de</strong> donner lieu à la prédiction (prédire quels<br />

sont les verbes qu’il est possible d’employer pour une configuration donnée) <strong>et</strong> à la<br />

falsification (si une prédiction échoue, cela signifie que la <strong>de</strong>scription sémantique est à<br />

revoir). Les entités sont implémentées via une entité <strong>de</strong> base : celle <strong>de</strong> chemin. Le système<br />

est capable, pour un certain nombre <strong>de</strong> verbes, d’indiquer si chacun d’entre eux est en<br />

adéquation avec une situation référentielle donnée. L’utilisateur décrit visuellement, à la<br />

souris, une configuration spatiale dynamique <strong>et</strong> le système indique si un verbe peut<br />

correspondre (réponse booléenne, cf. sortir, entrer, être dans, être hors <strong>de</strong>) ou calcule un<br />

<strong>de</strong>gré d’adéquation compris entre 0% <strong>et</strong> 100% (exemples qui impliquent la forme, cf.<br />

contourner, parcourir, traverser, envahir, longer).<br />

Commentaires <strong>et</strong> critiques :<br />

L’approche <strong>de</strong> Math<strong>et</strong> est différente <strong>de</strong> la nôtre sur plusieurs points. En premier<br />

lieu, l’importance accordée à la topologie est moindre. Pour Math<strong>et</strong> la seule<br />

localisation ne suffit pas pour rendre compte <strong>de</strong> la spatio-temporalité <strong>et</strong> il attribue<br />

une importance plus gran<strong>de</strong> à la notion <strong>de</strong> chemin qui est en quelque sorte<br />

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